AI 썸네일형 리스트형 디지털 비즈니스 성공과 혁신, 인프라 가용성에 달렸다 데이터 양이 급증하면서 기업 규모와 상관없이 관리 부담이 높아지고 있다. 물론 인프라 확장과 안전한 데이터 보호, 규제 준수까지 가능한 데이터 스토리지가 있지만, 이는 중소 규모 조직에서는 사용이 어려워 대기업의 전유물로 인식됐다. 그러나 이제 상황은 달라졌다. 다양한 기업들의 요구에 정확히 부응하는 효성인포메이션시스템의 데이터 관리 솔루션이 대안으로 떠올랐기 때문이다. 현대적 인프라의 요건 지금처럼 비즈니스 환경이 급변하는 상황에서는 기업의 조직이나 재무 상황도 끊임없이 변화한다. 이러한 상황에 적절히 대응하려면 최상의 성능은 물론, 경제성까지 뛰어난 솔루션을 찾아야 한다. 현대화된 인프라라면 기업의 당면 문제뿐 아니라 다음 단계에 닥칠 문제들에 대해서도 명확하게 솔루션을 제시할 수 있어야 한다. ▲ .. 더보기 디지털 미래 생존법, 지능형 데이터 분석 플랫폼을 구축하라 위기, 변화를 촉진하다 예기치 못한 시장 변화와 탄력적인 비즈니스 수요 증가로 디지털 트랜스포메이션(DX)을 가속화하는 기업들의 움직임이 빨라지고 있다. 디지털 전환을 통해 기업은 새로운 디지털 수익원을 발굴하고, 비즈니스 모델의 유연성과 민첩성을 확보해 급변하는 시장 환경에 빠르게 대응할 수 있다. 뿐만 아니라 새로운 디지털 운영 능력을 확보하고 고객 경험을 강화해 차별화된 비즈니스 경쟁력을 확보할 수 있다. 코로나19 팬데믹으로 재택근무, 온라인 활동, 영상 기반 콘텐츠가 증가하면서 데이터양이 급증하고 있다. 이에 따라 데이터 복구 및 위기관리 수요가 늘면서, 데이터 의존도 역시 높아졌다. 헬스케어와 생명과학 같은 분야에서는 데이터 기술 투자가 확대되어 더 신속한 진단과 분석이 가능해졌다. 디지털 트.. 더보기 2019년을 이끌 IT 트렌드 Top 5 2018년은 디지털 트랜스포메이션이 성숙 단계로 접어든 해였다. 많은 기업들이 디지털 트랜스포메이션의 실행에 나서 비즈니스 전략을 펼치며, 리소스를 할당했다. 퍼블릭 클라우드, 애자일 방법론, 데브옵스(DevOps), RESTful API, 콘테이너, 분석, 머신러닝의 도입도 속속 이어졌다. 2018년에 이어 올해는 어떤 변화가 계속될지 다섯 가지 트렌드로 정리했다. Trend 01 기업, 데이터 생성 조직에서 강력한 데이터 조직으로 전환 기업들은 이미 풍부한 데이터를 보유하고 있다. 이제는 활용해야 할 단계이며, 산재되어 있는 데이터 소스에 대해 포괄적인 액세스가 가능한 솔루션이 필요한 시점이다. 데이터에 적용되는 기술뿐 아니라 데이터의 가치에 대한 이해를 위한 데이터 큐레이션이 집중 조명 받게 될 것.. 더보기 Pentaho 딥러닝, 어디까지 가능할까! Hitachi Vantara Labs이 지난 3월 펜타호 마켓 플레이스(Pentaho Market Place)에 추가한 Plugin Machine Intelligence(이하 PMI) 플러그인을 현재 사용하고 있다면, 이번에 발표되는 업데이트에 기대를 해볼만 하다. 히타치 밴타라는 PDI(Pentaho Data Integration)용 플러그인인 기존의 PMI를 업데이트한 PMI 버전 1.4를 발표할 예정이다. PMI는 전통적인 머신러닝과 파이썬(Python) 사이킷러닝(Scikit-Learning), R, 스파크, WEKA 등 4개의 머신러닝 라이브러리의 모델 구축, 사용, 관리에 중점을 두고 있다. 굳이 ‘전통적인 머신러닝’이라는 명칭을 사용하는 이유는, 지금까지 사례로 볼 때 정형 데이터에서는 전통.. 더보기 디지털 시대, 움직이는 고객을 잡자 민첩하게 움직이는 디지털 플레이어들로 인해 산업과 시장이 급변하고 있다. 이처럼 디지털 경제가 급성장하는 환경에서 경쟁력을 확보하려면 데이터센터의 변화는 불가피하다. 현업 담당자들이 미래 비즈니스에 초점을 맞출 수 있도록 데이터센터 운영자는 AI(인공지능), 머신러닝, 자동화 등의 방식을 적극적으로 수용해야 한다. 데이터센터 현대화로 집약된 최근 IT 업계의 화두를 짚어본다. 데이터센터 현대화란 무엇인가 날로 치열해지는 경쟁 속에서 데이터센터는 현대화의 압박을 받고 있다. 데이터센터 운영이 점점 더 복잡해짐에 따라, 운영 효율성이 악화되어 시스템 중단이나 데이터 손실 위협이 높아질 수 있다. 관리 소프트웨어가 IT 담당자 대신 단순 관리 작업을 처리하고, 더 나아가 프로비저닝과 같은 데이터센터 관리에 대.. 더보기 실시간 분석 ·AI로 확장되는 빅데이터 기술, 공인된 솔루션 플랫폼 ‘Hitachi UCP’로 통하다 메인프레임, UNIX-오픈 시스템, 서버-클라이언트, x86, 서버 가상화 그리고 클라우드. 시대별 사람들의 옷차림이 유행에 따라 변화하듯, 어쩌면 IT도 시대별 유행을 따른다. ‘신념’ 이라 불릴 정도로 굳건했던 기술들이 새로운 기술의 출현으로 급격히 소멸해가는 것을 우리는 수없이 경험했다. 이런 IT 변화의 흐름에 역행하거나 동떨어져 있는 상황에서 기업이 살아남기란 매우 어렵다. 새로운 기술이 과거의 문제를 해결한다. 시장은 새로운 기술의 전문가를 찾게 되며, 이는 주류 인력 풀의 이동으로 이어지고, 동시에 이를 통해 다양한 신규 솔루션이 지속적으로 시장에 공급되는 선순환 구조가 형성된다. 과거에는 불가능했던 문제를 해결할 수 있는데 굳이 과거에 집착할 필요가 없기 때문이다. 우리는 이것을 혁신이라고.. 더보기 OT와 IT의 융합, Hitachi Lumada IoT 플랫폼 IoT 시대는 꾸준히 진보하고 있습니다. 히타치의 IoT 플랫폼 LUMADA는 AI와 분석에 기반을 둔 핵심 기술을 통해 새로운 가치를 이끌어냅니다. 고객들과의 협력으로 IT 솔루션을 공동창조 할 수 있는 최적의 기반을 소개해 드립니다. 더보기 스마트 스페이스를 위한 지능형 영상 감시 ‘스마트 스페이스’는 영상, IoT, 분석, AI를 기반으로 한 모든 공간을 지칭합니다. 기계, 빌딩 그리고 사람들에 대한 인사이트를 제공하는 것은 물론 이를 통해 기업을 보다 효율적으로 운영하고 삶의 질을 높이기도 합니다. 더보기 산업계를 흔들어 놓은 AI, 근거 없는 믿음 vs 현실 물리학자 스티븐 호킹은 AI(Artificial Intelligence, 인공지능)의 개발이 “최선이거나 아니면 인류에게 결코 발생해서는 안될 최악의 상황을 초래할 것” 이라고 경고했다. 하지만 필자는 ‘AI가 진정한 승자가 될 것’ 이라는 낙관적인 입장이다. 특히 금융서비스 등 실질적으로 세계 경제를 주도하는 산업 분야에서는 더더욱 그렇다. AI는 획기적인 사건이다. 전문가들은 2030년까지 AI가 15조 7천억 달러 혹은 현재의 중국과 인도의 경제 규모를 합한 것 이상으로 세계 경제에 기여할 것으로 전망한다. 맥킨지(Mcki nsey)에 따르면 거대 IT 기업들은 이미 AI 기술개발에 200~300억 달러를 투자하고 있는 것으로 나타났다. IBM의 ‘왓슨’, 구글의 ‘딥마인드’, 히타치의 ‘H’ 등이.. 더보기 당신이 있는 곳에 빅데이터 있다 오늘날의 IT 트렌드를 논할 때 AI(Artificial Intelligence: 인공지능)와 IoT(Internet of Things: 사물인터넷)등이 자주 회자되곤 한다. 그리고 이러한 기술 이면에는 빅데이터 기술과의 연계가 필수다. ‘빅데이터’란 용어는 지난 2~3년 동안 대중에게 많이 전파되었지만, 여전히 특정 기업의 전유물로 생각하는 이들 또한 적지 않다. 하지만 글로벌 IT 기업 중심으로 빅데이터를 새로운 성장 동력으로 인식해 시장을 리드하고 확산에 심혈을 기울이고 있으며, 주 사용자인 기업들 역시 빅데이터 기술을 활용해 기존 업무 프로세스를 개선하거나 새로운 부가가치를 창출하려는 노력을 지속한다. 많은 미디어 매체들을 통해, 기존에 분석하지 못했거나 개선하고자 하는 과제들에 빅데이터를 적용함.. 더보기 이전 1 2 3 4 5 다음
