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AI

하이브리드 클라우드 환경까지, VSP ONE의 무한 확장! AI와 관련 기술들이 등장하면서 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하고 있다. 2023년부터 2025년까지 중소 규모의 기업이 보유한 데이터 양마저도 두 배 이상에 달할 전망이다. 폭증하는 데이터가 지속가능성이라는 목표를 방해하지 않도록 기업은 데이터 아키텍처 구축과 확장 방안을 새롭게 고민해야 하는 상황이다.데이터 플랫폼, 효율적인 데이터 관리 전략으로 등장하이브리드 클라우드 환경에서 데이터 보안, 규정 준수 및 접근성을 보장하려면 강력하고 효율적인 데이터 관리 전략이 필요하다. 이의 해결 방안으로 등장한 ‘데이터 플랫폼’은 위치와 관계없이 데이터를 저장, 관리, 분석하는 방법을 제공한다. 또한 하이브리드 클라우드 환경과 원활하게 통합함으로써 데이터 사일로를 제거하고 데이터 자산의 잠재력을 끌어낼 수 있.. 더보기
의료 데이터 보호 및 활용을 위한 데이터 레이크하우스 구축 의료 데이터의 효과적인 활용 필수병원·바이오·헬스케어 시장은 국가 전략산업 분야로, AI 산업의 발전과 함께 바이오 및 의료 데이터의 활용에 대한 기대가 점차 높아지고 있다. 따라서 병원·바이오·헬스케어 분야에서는 폭증하는 의료 데이터의 효율적인 활용 및 다양한 신기술 접목을 위한 의료시스템 고도화가 중요하다.의료 데이터의 대부분은 PACS 시스템에서 생산된다. PACS는 MRI, CT 등을 통해 진단한 영상을 디지털 형태로 저장하고, 판독과 진료기록을 전송·검색하는 데 필요한 기능을 통합 처리하는 디지털 의료 영상 저장 전송 시스템이다. 따라서 의료 데이터 시장에서 PACS 시스템은 매우 중요하다.의료 데이터 활용과 기술의 고도화가 중요해지는 이때, 효성인포메이션시스템은 병원·바이오·헬스케어 시장의 데.. 더보기
완벽한 하이엔드 스토리지 선택법 세 가지 시장조사기관 IDC가 발표한 2023년 국내 하이엔드 스토리지 시장 점유율에서 히타치 밴타라가 1위를 차지하면서, 효성인포메이션시스템과 히타치 밴타라는 한국에서 10년 연속 1위라는 쾌거를 이뤘다. 2014년에 처음으로 1위를 달성한 후 지속해서 점유율 40% 이상을 유지했으며, 2023년에는 42.2%의 점유율을 달성해 2위와 격차가 무려 20%나 벌어졌다.명실상부 국내 하이엔드 스토리지의 선두 주자인 효성인포메이션시스템이 전하는 ‘완벽한 하이엔드 스토리지 선택법’을 알아본다. 미션 크리티컬 업무를 위한 하이엔드 스토리지스토리지는 제품의 수준에 따라 크게 하이엔드, 미드레인지, 로우엔드 세 가지로 구분된다. 그중 하이엔드 스토리지는 기업에서 극한의 안정성을 요구하는 핵심 업무 시스템에 주로 운영되는 최.. 더보기
히타치iQ, 엔터프라이즈 AI 비즈니스의 새 패러다임을 열다 몇 년 전까지만 해도 기업의 AI 솔루션 도입은 쉽지 않은 과정이었다. AI 솔루션은 매우 복잡하며, 이를 효과적으로 관리하고 구현하기 위해선 고도의 전문지식이 필요하다는 복잡성 때문이다. 그러나 이제는 AI 솔루션을 도입하는 일이 더 이상 어렵지 않게 됐다. 풍부한 고품질의 데이터, 고도화된 데이터 모델, GPU와 낮은 지연·고성능의 비정형 데이터 액세스 등 AI를 지원하는 IT 인프라만 있으면 말이다.현재, 기업들이 AI 솔루션을 도입하기 위해 필요한 컴포넌트는 어디서나 쉽게 찾을 수 있고, 액세스도 간단하다. 챗GPT, 구글 Gemini, MS CoPilot 같은 생성형 AI 지원 툴은 무료로 이용할 수 있다. 다른 컴포넌트들은 AWS, 애저, 구글 클라우드 등 퍼블릭 클라우드를 통해 쉽게 액세스할.. 더보기
펜타호+, 데이터 잠재력을 깨우는 통합 솔루션 데이터 중심 세상에서 기업의 성장과 혁신을 위해 중요한 것은 뭘까. 데이터의 모든 잠재력을 최대로 끌어내 효과적으로 활용하는 것일 것이다. 데이터 분석가, IT 관리자, 비즈니스 리더 등 조직 내 전 임직원이 데이터가 어디에 있든 상관없이 데이터 생성부터 통찰력 확보에 이르는 모든 과정에서 데이터를 매끄럽게 처리할 수 있어야 한다.데이터 가치를 완벽히 실현하는 전천후 솔루션지난해는 생성형 AI 활용이 급속도로 증가한 해로 꼽을 수 있다. 펜타호+는 이런 트렌드에 맞춰 정제되고 신뢰할 수 있는 데이터를 사용해 기업의 비즈니스 혁신을 지원하기 위해 출시된 솔루션이다. 온프레미스와 퍼블릭 클라우드 데이터센터에 분산된 하이브리드 데이터에 대한 액세스를 개선하는 솔루션인 펜타호+는 정형, 반정형, 비정형 데이터를.. 더보기
최적의 데이터 레이크하우스 구현을 원한다면! 실시간 데이터 분석과 고성능 데이터 처리의 중요성이 더해지고 있는 이때, AI 시대에 걸맞은 데이터 레이크하우스 전략을 위해 효성인포메이션시스템과 에이플랫폼이 힘을 합했다.초고성능 병렬 파일시스템과 클라우드 네이티브 데이터베이스의 만남기업들은 대용량의 다양한 데이터를 실시간으로 수집 및 분석하고 효율적으로 관리할 수 있는 데이터레이크 솔루션을 구축하고자 한다. 그리고, 다양한 장치에서 발생하는 방대한 양의 데이터를 저렴한 비용으로 구축할 수 있는 오브젝트 스토리지가 각광받고 있다. 오브젝트 스토리지가 통합 구성된 효성인포메이션시스템의 HCSF 기반 데이터레이크는 HPC 환경의 분석을 위한 방대한 양의 데이터를 비용효율적으로 저장할 수 있다.최근, 효성인포메이션시스템은 실시간 데이터 처리와 대용량 DB의 .. 더보기
스스로 탐구하는 AGI와 GPU 인프라 이야기 지난 2월 22일, 효성인포메이션시스템은 전자신문 CIO Summit 2024에서 ‘스스로 탐구하는 AGI와 GPU인프라 이야기’를 주제로 AI를 넘어선 AGI 시대에 더욱 중요해진 GPU 시스템, 그리고 AI 업무에 적합한 고속 데이터 처리를 위한 인프라에 대해 소개했다.AGI 시대, 최적의 인프라 도입 요건생성형 AI로 인해 기업들의 AI 비즈니스가 활발해지고 있으며, 거대언어 모델(LLM) 개발 열풍까지 불고 있다. 그리고 AI를 넘어 AGI가 등장하며 AI 비즈니스에도 변화가 있을 것으로 예상되고 있다.AGI는 인간과 유사한 지능과 스스로 학습할 수 있는 능력을 갖춘 AI로, 학습이 가속화될수록 더욱 많은 데이터가 생성될 것으로 예상된다. AGI의 등장은 더 큰 데이터 세트와 복잡한 AI 모델이 .. 더보기
2024년 AI 비즈니스 닻을 올리다 트렌드 생성 주기가 최소 몇 년이던 과거와 달리, 지금의 IT 세상에서는 하루가 다르게 트렌드가 변화하며 기업들의 혼란이 가중되고 있다. 트렌드를 배제한 채 기업의 미래 방향을 설정할 수 없지만, 그렇다고 트렌드만 쫓을 수도 없는 노릇이다. 대다수의 기업들은 트렌드의 흐름과 변화를 파악하면서, 기업의 현재 비즈니스 환경과 나아가야 할 방향까지 전방위적으로 고려한 디지털 전환(DX) 로드맵을 마련하기 위해 고군분투 중이다. 다양한 인프라와 솔루션을 기반으로 기업들의 디지털 전환(DX)을 적극 지원해 온 효성인포메이션시스템. 올해는 디지털 전환에서 한 단계 더 나아가 AI 시대를 위한 비즈니스에 시동을 걸었다. 효성인포메이션시스템이 지난 1월 개최한 ‘2024 신년 브리핑’에서 발표한 올해의 주요 비즈니스 .. 더보기
With Customer(데이터센터 현대화 컨퍼런스&Hyosung Solution Day 2023) Part I 데이터센터 현대화 컨퍼런스 데이터센터 현대화를 위한 DX 전략과 솔루션 총망라 지난 9월 19일, 효성인포메이션시스템이 부산에서 ‘데이터센터 현대화 컨퍼런스’를 개최하고 데이터센터의 변화 및 대응에 대한 디지털 전환(DX) 전략과 솔루션을 소개했다. 이번 컨퍼런스는 부산, 울산, 경남지역 IT 담당자를 위해 마련되었으며, 총 5개 세션으로 발표가 이어졌다. 01. 미래 AI 환경을 위한 데이터 레이크하우스 전략 첫 번째 세션은 현재 기업들이 AI/ML을 활용한 데이터 분석에 어려움을 겪는 이유를 알아보고, 이를 해결할 수 있는 데이터 레이크하우스에 대한 개념 정리부터 구축 전략까지 소개하는 자리였다. 데이터가 많으면 많을수록 기업들이 데이터에서 인사이트를 얻을 수 있는 확률 또한 높아진다. .. 더보기
'TMI' Episode 3: AI 프로젝트 성공을 위한 똑똑한 선택법 2023년은 가히 AI 원년이라고 할 수 있을 정도로 금융, 제조, 공공 등 전 산업 분야에서 AI 프로젝트가 활발하게 추진되었다. 그러나 정작 AI 인프라를 도입하고도 스토리지 병목 현상 등 예기치 못한 문제로 고군분투 중인 기업들이 적지 않다. TMI 에피소드 3에서는 AI 프로젝트에 적합한 스토리지 선택법, AI 프로젝트 성공을 위한 파트너 선정 등 AI 프로젝트에 대한 모든 것을 알아본다. Part I AI 솔루션이 갖춰야 할 4가지 조건 01. 병렬 파일 시스템 병렬 파일 시스템은 하나의 데이터 파일을 잘게 쪼개서 여러 병렬 파일 시스템의 데이터 노드에 분산 처리하는 방식을 말한다. AI 프로젝트를 통해 고성능을 기대한다면 반드시 갖춰야 할 요건이다. AI 인프라를 도입할 때 많은 기업이 A10.. 더보기