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데이터활용

데이터 중심 세상을 여는 선봉장 기업이 데이터 활용을 극대화하고 인사이트를 창출하기 위해서는 명확한 목표와 방향 설정이 중요하다. HS효성인포메이션시스템에는 고객의 데이터 활용 방안을 함께 고민하고 로드맵을 그려 가는 특별한 팀이 있다. 최적의 데이터 활용 방안을 고민하는 기업들을 위한 길잡이, 데이터사업팀을 만나보았다.전문성과 고성능 솔루션을 두루 갖춘 최고의 파트너‘데이터사업팀은 무엇을 담당하는 팀인가요?’HS효성인포메이션시스템 데이터사업팀이 고객을 만날 때 많이 듣는 질문 중 하나다.“스토리지 전문 기업이던 HS효성인포메이션시스템이 데이터 솔루션과 서비스 대표기업으로 거듭나면서 몇 년 전 데이터사업팀이 출범했습니다. 고객이 데이터를 가치 있게 사용하도록 돕는다는 목표 아래, 데이터 활용도를 높임으로써 다양한 요구에 신속히 대응할 .. 더보기
대용량 몽고DB 백업 해결사로 부상한 오브젝트 스토리지의 강자 데이터센터 현대화, 백업이 걸림돌기업 규모를 막론하고 방대한 양의 데이터가 급격히 쌓이고 있지만, 빅데이터 솔루션 벤더들은 그동안 비용 증가 및 관리 등의 이유로 백업을 우선순위 과제로 두지 않았다. 그러던 중 국내외 데이터센터 재해 및 장애 이슈가 잇따르면서 정부는 데이터 유실을 방지하기 위해 데이터 백업을 필수 요건으로 내놓았다. 이에 오픈소스 DB 플랫폼을 중심으로 신규 백업 정책을 수립하기 위한 움직임이 나타나고 있다.문제는, 기존 시스템까지 모두 백업하기에는 높은 비용 투자가 필요하고, 관리 역시 어렵다는 점이다. 대표적인 오픈소스 DB 플랫폼인 몽고DB를 사용하는 국내 기업들 역시 용량이 커질수록 비용 효율적인 몽고DB 백업 방안이 필요해졌다.몽고DB는 NoSQL 중 가장 많이 쓰이는 비관계형.. 더보기
데이터 설계의 핵심, 차세대 파일 스토리지 솔루션 데이터가 비즈니스의 핵심인 지금 같은 시대에는 다양한 형태로 존재하는 데이터의 관리나 보안, 신속한 배치(적용) 등이 매끄럽고 효율적으로 이뤄져야 하며, 동시에 비용 효율성도 보장되어야 한다.VSP ONE은 이런 점을 염두에 두고 개발된 전략으로 긍정적인 고객 경험, 강력한 관리 기능, 확장된 배치(적용) 옵션을 제공하는 데 그 목적이 있다. VSP ONE 전략은 블록, 파일, 오브젝트, 메인프레임 등 데이터 유형이 다른 스토리지 플랫폼을 하나의 데이터 플레인으로 통합한 플랫폼이며, IO를 컨트롤하는 소프트웨어 역시 하나의 데이터 관리 소프트웨어 패밀리를 통해 통합한다는 전략이다.다시 말해, VSP ONE은 안전하고 강력하면서 사용까지 편리한 데이터 경험을 제공하는, 사용자 중심의 하이브리드 클라우드 데.. 더보기
펜타호+, 데이터 잠재력을 깨우는 통합 솔루션 데이터 중심 세상에서 기업의 성장과 혁신을 위해 중요한 것은 뭘까. 데이터의 모든 잠재력을 최대로 끌어내 효과적으로 활용하는 것일 것이다. 데이터 분석가, IT 관리자, 비즈니스 리더 등 조직 내 전 임직원이 데이터가 어디에 있든 상관없이 데이터 생성부터 통찰력 확보에 이르는 모든 과정에서 데이터를 매끄럽게 처리할 수 있어야 한다.데이터 가치를 완벽히 실현하는 전천후 솔루션지난해는 생성형 AI 활용이 급속도로 증가한 해로 꼽을 수 있다. 펜타호+는 이런 트렌드에 맞춰 정제되고 신뢰할 수 있는 데이터를 사용해 기업의 비즈니스 혁신을 지원하기 위해 출시된 솔루션이다. 온프레미스와 퍼블릭 클라우드 데이터센터에 분산된 하이브리드 데이터에 대한 액세스를 개선하는 솔루션인 펜타호+는 정형, 반정형, 비정형 데이터를.. 더보기
데이터 가치 실현을 원한다면! 전 세계적으로 데이터가 폭증하면서 기업들의 고민이 깊어지고 있다. 복잡한 데이터로 인한 문제가 가장 시급하게 해결해야 할 과제이며 비즈니스 지속가능성, 데이터 보호, 거버넌스 관련 윤리 요건과 규제도 늘고 있다. 현대적인 데이터 인프라를 구축하면 이런 문제를 쉽게 해결할 수 있지만, 모든 기업이 이를 적용하기는 쉽지 않다. 데이터가 주도하는 세상에서 기업 지속가능성의 토대가 되어줄 데이터 인프라를 어떻게 준비해야 하는지 알아본다. ‘관리해야 할 데이터, 한계치를 넘었다!’ 히타치 밴타라가 12개국의 대기업 의사결정권자 1,288명을 대상으로 인터뷰를 진행한 바에 따르면, 2023년 현재 전 세계 기업들이 보유한 데이터는 평균 35PB로 추정된다. 2025년에는 이 수치가 65PB에 달할 것으로 보이며, .. 더보기
생성형 AI 열풍, 고성능 스토리지 시대를 열다 최근 AI의 급발전으로 데이터가 폭증하면서, 분석해야 할 데이터의 양 역시 폭발적으로 늘고 있다. 다양한 종류의 데이터를 비용 효율적으로 저장하고 활용하는 데이터 운영의 혁신이 필요한 때다. AI/ML, 고성능 데이터 분석 등 최신 엔터프라이즈 워크로드를 위해서는 그에 걸맞은 최고의 스토리지가 필요하다. 데이터 레이크, 고성능을 요구하다 데이터 유형에 상관없이 모든 데이터를 한 저장소에 모아 놓은 ‘데이터 레이크’. 그동안 데이터 레이크는 인프라 성능에 큰 부담을 미치지 않는 요소였다. 문제는 생성형 AI 열풍이 불면서부터다. 기업들이 수많은 콘텐츠에서 생성하는 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 관심이 높아지면서, AI 모델 학습을 위한 고성능의 데이터 레이크 인프라에 대한 관심이 부상하고 있다. 전통적.. 더보기
금융권 인공지대 시대를 이끄는 단계별 AI 솔루션을 주목하라 AI는 산업 분야와 상관없이 이미 우리 생활 속에 깊숙이 들어와 있다. 휴머노이드 로봇부터 완전자율주행 자동차까지, 자동차 산업에 AI가 일상화된 지 오래다. 금융 서비스 영역에서도 많은 기업이 AI, 분석 등 신기술 활용에 적극적이다. 금융산업에 AI를 적용하기 위한 요소 금융권은 다른 산업에 비해 AI를 적용하기에 훨씬 더 좋은 인프라 조건을 갖추고 있다. 이는 두 가지 이유 때문이다. 다른 산업과는 비교할 수 없을 정도로 많은 데이터, 그리고 데이터의 정확도가 높다는 것이다. 방대한 양의 데이터는 정확한 예측과 의사결정에 중요한 밑거름이 된다. 실제로 금융권에서는 금융 시장분석 및 전망, 금융상품 추천, 담보물의 가격 결정, 리스크 측정 및 관리, 업무 자동화 등 사실상 전 분야에서 이미 AI를 활.. 더보기
복잡한 데이터 관리를 쉽고 빠르게! 기업들이 당면한 데이터 관련 프로젝트는 점차 복잡해지고 있다. 이제는 온프레미스와 클라우드의 다양한 데이터 소스에서 데이터를 연계하거나 로딩하는 정도로 끝나지 않는다. 다양한 포맷으로 변화하는 데이터 소스를 관리하고, 반복할 수 있는 프로세스를 규모에 맞게 설정해야 한다. 이 모든 엔터프라이즈 데이터를 제어하면서 거버넌스도 유지해야 한다. 이 과정에서 기업들은 수많은 IT 리소스, 타이트한 프로젝트 마감 시한, 반복적인 수작업 설계, 시간 소모가 큰 개발 과정, 수작업으로 인한 오류 발생 가능성 등 어려움이 많다. 빅데이터 통합 분석 솔루션 펜타호는 방대한 데이터 관리를 단순화하는 솔루션이다. 데이터 파이프라인을 자동화함으로써 비즈니스 사용자가 신속하게 데이터를 취합해 분석에 활용할 수 있도록 지원한다... 더보기

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