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빅데이터

데이터를 제대로 아는 '펜타호', 디지털 전환 속도를 높이다 급증하는 데이터, 곳곳에 산재해 있어 활용하기 어려운 데이터는 ‘성공적인 디지털 전환’의 걸림돌이다. 디지털 전환의 여정을 가속하고 싶다면, 먼저 데이터를 파악하고 이의 효율적인 운영 방안을 수립해야 한다. 데이터에서 유의미한 가치를 창출하고 비즈니스에 활용하기 위해 방법을 고민 중이라면, ‘펜타호(Pentaho)’를 주목해보자. 데이터 수집부터 정리, 학습, 분석까지 ‘데이터의 모든 것’을 지원하는 최고의 솔루션이라고 해도 과언이 아니다. 분석 프로세스에 최적화 펜타호(Pentaho)는 오픈소스 기반의 엔터프라이즈급 데이터 통합 및 분석 자동화 솔루션으로, 다양한 데이터 환경에 최적화되어 있다. 펜타호는 빅데이터 통합, 워크플로우 통합, 데이터 탐색, 데이터 시각화, 보고서 및 대시보드 등의 기능을 지.. 더보기
타이어 선도기업 '금호타이어'의 선택, 펜타호 기반 디지털 환경 구축 타이어 전문기업 금호타이어는 급변하는 모빌리티 산업의 변화에 적극적으로 대응하기 위해 IT 와 디지털 역량을 결집한 ‘타이어 디지털 트윈’ 환경을 구축 중이다. 그리고 디지털 환경을 성공적으로 구축할 최적의 솔루션으로 효성인포메이션시스템의 ‘펜타호’를 선택했다. 펜타호를 통해 빠른 설계와 정확한 성능 예측, 최적화가 가능한 디지털 트윈 시스템의 기반을 마련하면서 디지털 전환을 위한 가속페달을 밟고 있는 금호타이어의 사례를 살펴본다. 산업의 변화, 기회가 되다 빅데이터 및 디지털 전환이 모든 산업의 IT 트렌드로 자리 잡으면서 기업들은 업무 프로세스의 혁신과 신사업을 위한 성장 동력으로 ‘디지털 환경 구축’을 원하고 있다. 그중 자동차 산업은 자율주행과 전기차로 트렌드가 변화하고 있다. 특히 급부상하는 전.. 더보기
HCSF, 데이터 시대가 원하는 차세대 고성능 인프라 정확하고 빠른 데이터 분석을 통해 인사이트를 도출하려는 기업이 늘고 있다. 이전에는 데이터를 저장하는 일이 주 관심사였다면, 최근에는 데이터 저장을 넘어 분석을 위한 고성능 인프라에 주목하고 있다. 완벽한 데이터 분석을 위한 인프라의 요건과 이를 충족시켜주는 최적의 솔루션을 만나본다. 데이터 분석을 위한 최우선 조건 데이터 분석을 위해서는 고성능 스토리지가 필수적이다. 분산된 데이터를 여러 애플리케이션과 연동할 때 다양한 프로토콜을 지원하고, 데이터를 신속히 가져와서 분석해야 하기 때문이다. 이 때 데이터 분석과 관리를 위한 단계별 요구사항을 충족시켜주지 못하면 데이터는 사일로화 된다. 결국, 데이터 분석을 원하는 사용자들은 분석 비용과 시간이 증가할 뿐만 아니라, 데이터 인사이트를 도출하기 어려운 한계.. 더보기
새로운 데이터 관리 시대를 선도하는 'HCP' 디지털 시대가 부상하면서 데이터를 적재적소에 배치하는 일은 더욱 어려워지고 있다. 신기술과 써드파티 애플리케이션, 모바일 디바이스의 폭발적 증가는 곧, 데이터가 어디에나 존재하며 끊임없이 변화한다는 것을 의미한다. ‘전체 데이터의 가시성 확보 및 안전한 유지와 제어’는 기업들이 시급히 해결해야 할 과제가 됐다. 클라우드 오브젝트 스토리지의 표준 효성인포메이션시스템의 대표적인 오브젝트 스토리지 HCP(Hitachi Content Platform)는 수많은 데이터를 효율적으로 저장 및 관리하고, 데이터 분류, 검색, 빅데이터 분석 등 다양한 용도에 맞게 활용함으로써 급속도로 변화하는 IT 트렌드 흐름에 맞추어 데이터 기반의 인사이트를 도출할 수 있게 해준다. HCP는 다양한 서비스를 지원하며, 기술·확장성과.. 더보기
새로운 데이터 패러다임, 루마다 데이터옵스 데이터 통합 방식의 한계로 인해, 기업들은 데이터옵스(DataOps) 및 신기술을 모색하고 있다. 기존의 접근법은 방대하고 융통성이 적은 데이터를 생성하고, 빠르게 변하는 비즈니스에서 통찰력을 신속하게 이끌어내지도 못한다. 기업들이 데이터옵스를 선택할 수밖에 없는 여섯 가지 트랜드와 활용 사례를 살펴본다. 01. 미래에는 하이브리드 클라우드와 멀티 클라우드가 각광받을 것이다 기업들은 클라우드를 통해 IT 비용을 최적화하고, 원격 근무를 실시하는 이용자의 편의와 보안을 지원하고 있다. 민첩성과 융통성을 제공하기 위한 최고의 방법을 모색하는 동시에 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드의 가능성을 예측하고 있다. IDC는 2022년까지 전 세계 기업의 90% 이상이 인프라 수요 충족을 위해 온프레미스, 전용 .. 더보기
분산 워크로드 환경을 위한 최고의 선택, HNAS 5000 시리즈 NAS를 파일 공유 스토리지로만 인식했다면 오산이다. HNAS 5000 시리즈는 분산된 엔터프라이즈 및 데이터센터 애플리케이션 워크로드를 위한 간단하고 효율적인 솔루션으로, 기업의 미션 크리티컬한 업무를 완벽히 지원한다. NAS를 재정의하다 HNAS 5000 시리즈는 최고의 확장성과 유연성을 제공한다. 엔터프라이즈 스케일아웃 파일 시스템을 기반으로 최대 80노드의 확장 버추얼 클러스터를 지원한다. 파일 시스템당 1페타바이트(PB)의 물리적 용량 확장이 가능하며, 최대 500개의 파일 시스템을 지원한다. 기존 대비 노드당 2배에서 최대 4배 이상의 스루풋(Throughput) 성능 향상 등 데이터 관리에 탁월하다. 특히 전용 하드웨어인 FPGA 기반의 하드웨어 가속 파일 시스템을 통해 고성능의 데이터 처리.. 더보기
AI 시대, 데이터 혁신을 완성하는 루마다 데이터옵스 빅데이터 프로젝트의 80%는 실패를 경험하고, 분석 프로젝트의 60%는 데이터 통합에 대부분의 시간을 투자한다. 또한 머신러닝 모델이 실제 성과로 이어지는 비중은 20%에 불과하다. 데이터를 기반으로 한 혁신이 제대로 이루어지지 않으면 비즈니스가 뒤처지는 건 한순간이다. 데이터옵스의 기본, 적시 적소에 데이터 제공 데이터 관리자의 가장 중요한 역할은 원활한 데이터 운영이다. 일관된 경험 창출과 적시 적소에 있는 데이터로 비즈니스 역량을 강화하며, 신뢰성 있는 데이터로 애플리케이션 프로세스 및 사용자 간 연계를 지원해야 한다. 동시에 비용 절감이 가능하도록 데이터를 최적화하고, 민감한 데이터에 대한 보호 장치도 마련해야 한다. 데이터옵스(DataOps)가 등장한 이유가 바로 여기에 있다. 데이터옵스는 AI.. 더보기
언택트 시대, 새로운 소통의 장을 열다 2020년 봄을 강타한 ‘사회적 거리두기’ 제도는 우리의 일상에 많은 변화를 일으켰다. 기본적인 생활부터 교육, 업무 등 많은 것들이 오프라인에서 온라인 방식으로 바뀌기 시작한 것이다. 기업의 마케팅 방식에도 변화가 생겼다. 고객을 위한 대면 마케팅 대신 비대면 마케팅이 활성화되면서 ‘언택트 마케팅(Untact Marketing)’을 추구하고 있는 기업들이 증가하고 있다. 대면 행사를 통해 주로 고객과 소통하던 효성인포메이션시스템도 이에 발맞춰 지난 5월, 언택트 마케팅의 첫 주자로 온라인 컨퍼런스의 문을 두드렸다. IDG가 개최하는 디지털 컨퍼런스 ‘Business Impact & Data+ 2020’에서 효성인포메이션시스템 권동수 전문위원은 ‘산업현장에서의 데이터옵스’를 주제로 약 30분간 화면을 통.. 더보기
데이터 가치 극대화를 위한 키포인트 빅데이터로 IT 지형이 급변하고 있다. 다양성, 속도, 양적 측면에서 모두 나타나는 데이터 관련 문제에 대응하기 위해 기업들은 하둡, NoSQL 등 새로운 데이터 저장소로 눈을 돌리고 있지만, 큰 난관이 하나 있다. 어디서부터 시작할지 결정하기가 쉽지 않다는 점이다. 성공적인 빅데이터 전략과 최선의 선택을 위한 4가지 방법을 알아본다. 1. 데이터 웨어하우스 최적화 트랜스포메이션 워크로드와 활용 빈도가 낮은 데이터는 하둡으로 이동해보자. 기존의 데이터 웨어하우스 인프라 관련 부담이 줄어 데이터 관련 비용을 절감할 수 있다. “하둡으로 대체한 데이터 웨어하우스, 데이터 스토리지 비용 최대 10배 절감” 데이터 웨어하우스 최적화 시점을 알려주는 5가지 징후 · 현재 보유하고 있는 데이터가 데이터 웨어하우스의.. 더보기
'루마다 데이터 옵티마이저', 하둡에 날개를 달다 2025년에는 전 세계의 데이터가 지금보다 5배 이상 증가할 전망이다. 데이터의 가치 극대화는 이미 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소가 됐다. 물론 데이터의 가치를 끌어낼 수 있는 하둡(Hadoop)이라는 툴이 있다. 그러나 하둡도 지금처럼 급증하는 데이터를 처리하기에는 역부족이다. 지능형 데이터 티어링 솔루션 HDFS(Hadoop Distributed File System)는 수많은 데이터 노드를 컴퓨팅과 스토리지가 위치한 단일 풀(pool)로 통합하는 클러스터 스토리지를 제공한다. 오래된 데이터가 누적돼 클러스터가 꽉 차면 스토리지 용량을 추가해야 하는데, 하둡(Hadoop) 환경에서는 스토리지와 컴퓨팅 용량을 함께 추가해야 한다. 이렇게 되면 리소스 간 불균형이 발생하거나 효율성도 떨어질 수 있다... 더보기