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데이터레이크

비즈니스 성공을 돕는 통찰력의 핵심, '데이터 분석 아키텍처' 수립 방법 데이터가 넘쳐나는 시대다. 기업, 정부는 물론이고 개인도 스마트폰을 몇 번 터치하기만 하면 방문했던 장소와 소비 지출 내역 등의 흔적뿐 아니라 누구와 함께 있었는지도 금세 알 수 있다. 기업이 취합하는 데이터는 이보다 훨씬 더 방대하다. 이처럼 방대한 데이터를 통해 기업은 얼마나 제대로 된 통찰력을 얻고 있는지 반문하지 않을 수 없다. 수년 전, 하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review) 발표 자료에 따르면 기업이 비정형 데이터를 실제 활용하는 비중은 1%도 채 되지 않았다. 다행히 최근 조사에서는 전체 데이터의 2/3 정도로 활용 수치가 높아졌지만 이 중에서 통찰력을 얻을 수 있는 분석 데이터는 아직도 많지 않은 현실이다. 데이터를 제대로 활용하면 제품과 서비스의 품질을 향상할 .. 더보기
디지털 전환을 위한 명쾌한 가이드 디지털 전환(Digital Transformation)은 기업들에 새로운 수익 창출의 기회를 제공하고, 고객의 요구를 충족시키는 기업의 경쟁력이다. 가트너 조사에 따르면, 기업 고위 경영진의 87%가 기업의 우선 과제로 디지털 전환을 꼽았지만, 실제 디지털 전환을 성공적으로 구현 중인 기업은 많지 않다. 그리고 시스템을 디지털화했을 뿐 업무 프로세스의 변화가 없는 경우도 많다. 이에 효성인포메이션시스템은 기업이 디지털 전환이라는 IT의 흐름에 부응할 수 있도록 차세대 아키텍처 설계부터 클라우드, 빅데이터, 모바일, 컨테이너 등 IT 서비스의 안정적인 운영과 자동화에 이르는 전체적인 로드맵을 제시하고 있다. 디지털 전환을 위한 두 가지 미션 효성인포메이션시스템은 디지털 전환을 기업의 경쟁 기반을 변화시키는.. 더보기
HCSF, 데이터 시대가 원하는 차세대 고성능 인프라 정확하고 빠른 데이터 분석을 통해 인사이트를 도출하려는 기업이 늘고 있다. 이전에는 데이터를 저장하는 일이 주 관심사였다면, 최근에는 데이터 저장을 넘어 분석을 위한 고성능 인프라에 주목하고 있다. 완벽한 데이터 분석을 위한 인프라의 요건과 이를 충족시켜주는 최적의 솔루션을 만나본다. 데이터 분석을 위한 최우선 조건 데이터 분석을 위해서는 고성능 스토리지가 필수적이다. 분산된 데이터를 여러 애플리케이션과 연동할 때 다양한 프로토콜을 지원하고, 데이터를 신속히 가져와서 분석해야 하기 때문이다. 이 때 데이터 분석과 관리를 위한 단계별 요구사항을 충족시켜주지 못하면 데이터는 사일로화 된다. 결국, 데이터 분석을 원하는 사용자들은 분석 비용과 시간이 증가할 뿐만 아니라, 데이터 인사이트를 도출하기 어려운 한계.. 더보기
AI와 머신러닝을 위한 고성능 스토리지, HCSF AI(인공지능)과 ML(머신러닝), 분석 기반 고성능 컴퓨팅 시장 경쟁에서 승자는 누구일까? 당연히 복잡한 알고리즘으로 더 많은 모델을 신속하게 운영할 수 있는 기업일 것이다. 관건은 더 저렴한 비용으로 어떻게 많은 데이터에 신속하게 액세스할 수 있는지다. 이는 애플리케이션에 많은 데이터가 담겨 있어야 가능한 일이지만, 현실은 그렇지 못하다. 여전히 제자리걸음을 하는 스토리지 성능 때문이다. 끊임없는 데이터 활용 요구 GPU 덕분에 컴퓨팅 인프라는 40%까지 줄일 수 있게 됐지만, G PU가 처리해야 하는 데이터는 50%나 증가했다. 여기에 빠른 응답시간에 대한 요구가 폭발적으로 증가하고 있지만, 그때마다 컴퓨팅 리소스를 추가하는 것은 비효율적이다. 레거시 스토리지는 고성능 유지와 확장성 두 가지를동시에.. 더보기
데이터 레이크, 혁신의 열쇠가 되다 디지털 혁신을 위한 방법은 어렵지 않다. 기업 내 데이터를 ‘모두 활용’할 수 있다면 말이다. 최근 산재해 있는 다양한 데이터를 한곳에 모으는 것부터 추출, 분석을 통해 인사이트를 창출하려는 기업이 늘고 있다. 효성인포메이션시스템의 ‘데이터 레이크’ 전략과 솔루션은 기업이 완벽한 데이터 혁신의 밑그림을 그리고 현실화할 수 있는 길을 활짝 열어줄 것이다. 필요한 데이터를 원하는 곳에 적시에 제공하는 것은 모든 조직의 도전과제다. 엣지부터 데이터센터, 클라우드에 이르기까지 데이터가 폭증하면서 유연한 인프라를 기반으로 다양한 종류의 데이터를 비용 효율적으로 저장하고, 적재적소에서 이용하는 데이터 운용의 묘가 절실한 상황이다. 적재적소의 데이터 활용이 ‘관건’ 모든 데이터에서 인사이트를 얻고 싶다면, 데이터의 .. 더보기
성장하는 IT, 비즈니스 혁신과 경쟁력의 열쇠를 쥐다 오프라인에 기반을 둔 전통적인 기업이 주도하던 경쟁의 무대에 오른 신생업체들의 파죽지세가 심상치 않다. 이들 기업의 강력한 무기는 비즈니스 민첩성과 정확한 고객 니즈 파악 능력으로, 이 모든 것의 핵심에는 IT가 있다. IT에 대한 기업의 관심이 인프라에서 애플리케이션 영역으로 넘어가는 중대한 변화가 이어질 2016년 IT 트렌드를 알아보자. 오늘날 많은 기업들이 외부 환경의 변화에 민첩하게 대응해 혁신 기술을 선보이는 신생업체들과 경쟁하고 있다. 대표적인 사례가 바로 숙박 업계의 패러다임을 바꾼 에어비앤비(Airbnb)이다. 1927년 이래 꾸준히 시장의 지배자였던 매리어트(Marriott)와 같은 대형 업체의 가치 평가액은 200억 달러로 산정되는 반면, 2008년 시장에 처음 등장한 에어비앤비의 가.. 더보기
빅데이터의 핵심은 '빅(Big)'? 빅데이터를 정의하는 네 번째 V의 비밀 과열된 표현들은 사라지기 마련입니다. 시간이 지나면 처음 등장했을 때의 의도나 실제 현장에서의 현실성과는 거리가 멀어지게 되는 것이죠. “빅데이터” 또한 이러한 관점에서 자유로울 수 없으며, 어떤 의미에서는 처음 등장부터 이러한 문제가 내재되어 있었다고도 볼 수 있습니다. 다소 긴 이야기가 될 수 있으나 이번 포스팅을 통해 여러분들도 함께 생각해보는 시간이 되시길 바랍니다. 상대적인 의미를 지닌 용어 - “Big” 데이터가 점점 더 증가할 것이라는 사실에는 반박할 여지가 없습니다. 이러한 관점에서 빅데이터의 규모 자체는 쟁점의 대상이 되지 않습니다. 그러나 “크다(big)”라는 개념은 상대적입니다. 헬스케어 업계에서 보는 빅데이터의 규모와 정유 업계 혹은 금융, 통신, 웹서비스 등 각각의 시장에서 정의하.. 더보기