IT TREND 썸네일형 리스트형 AI 혁신의 출발점, 인프라 설계에서 찾다 기업 AI 경쟁력은 이제 특정 모델 선택이나 그래픽처리장치(GPU) 확보만으로 결정되지 않는다. 최신 GPU를 도입하고도 정작 이를 활용할 고품질 데이터와 내부 운영 체계를 충분히 갖추지 못하는 기업이 적지 않다. AI 도입 시 경계해야 할 것은 실제 업무 수요와 운영 환경을 간과한 채 기술 확보에만 집중하는 것이다. 성공적인 AI 도입을 위해서는 인프라뿐 아니라 플랫폼 구축 기술과 투자 비용, 운영 솔루션 선정, 업무 목표 정의와 구현 파트너 확보까지 종합적으로 고려해야 한다. AI 프로젝트의 성패는 투자 규모보다는 실제 업무에 필요한 성능과 비용, 운영 환경을 얼마나 정교하게 설계하는지에 달려 있다. 퍼블릭 AI와 온프레미스 AI의 동행 기업의 AI 도입 방식은 업무 특성과 요구사항에 따라 다양해지.. 더보기 학습에서 추론으로 이동하는 AI 무게중심을 위한 전략 지금까지 인공지능(AI) 시장은 대규모 모델 개발을 위한 ‘학습’ 중심으로 성장해왔다. 빅테크와 하이퍼스케일러가 대규모 그래픽처리장치(GPU) 투자에 집중해 온 이유다. 그러나 학습된 모델을 실제 서비스에 적용하는 ‘추론’ 수요가 빠르게 확대되면서 AI 시장의 무게중심도 이동하고 있다. 빠르게 확대되는 ‘추론’ 수요 챗봇이 사용자 질문에 답하고 검색 서비스가 필요한 문서를 찾으며, 번역기가 문장을 변환하는 모든 과정에서 AI 추론 연산이 활용된다. AI 학습이 대규모 모델을 직접 개발하는 소수 빅테크 중심이라면, 추론 수요는 기존 모델을 업무와 서비스에 활용하는 다양한 산업으로 확산되고 있다. 기업의 생성형 AI 활용 역시 단순 개념검증(PoC)에서 실제 업무와 서비스 환경으로 확대되고 있다. 사내 지.. 더보기 활용부터 보호까지, AI 시대 오브젝트 스토리지가 주목받는 이유 데이터를 안전하게 쌓아두는 것만으로는 부족한 시대가 됐다. AI 환경에서는 필요한 데이터를 즉시 불러와 학습에 활용해야 한다. 랜섬웨어 같은 위협으로부터 데이터도 보호해야 한다. 스토리지는 단순 저장 공간을 넘어서, AI 활용과 데이터 보호를 동시에 책임지는 핵심 인프라로 역할이 확대되고 있다. 이러한 요구에 부응하는 인프라로 오브젝트 스토리지가 다시 주목받고 있다. 대규모 비정형 데이터를 유연하게 저장하는 확장성을 갖춘 데다 기존 파일 시스템과 차별화되는 구조적 특성도 있다. 이를 바탕으로 AI 활용과 데이터 보호를 동시에 지원한다. HS효성인포메이션시스템은 오브젝트 스토리지 VSP One Object를 기반으로 기업의 AI 데이터 관리와 보호를 지원하고 있다. 메타데이터로 확장성 높인 오브젝트 스토.. 더보기 '산업이 묻고, IT가 답하다' 스마트팩토리를 완성하는 제조 인프라 전략 AI와 디지털 전환이 본격화되면서 제조산업 역시 새로운 인프라 혁신을 요구받고 있다.반도체를 비롯한 대규모 생산라인 구축과 스마트팩토리 확산으로 생산 현장의 데이터는 폭발적으로 증가하고 있으며, AI를 활용한 공정 최적화와 자동화 역시 빠르게 확대되고 있다.특히 생산라인은 사소한 장애도 생산 손실로 직결될 수 있기 때문에, 안정성과 가용성을 기반으로 AI와 클라우드까지 유연하게 수용할 수 있는 인프라가 무엇보다 중요해지고 있다.급변하는 산업 환경 속에서 인프라 본연의 가용성과 안정성을 지속적으로 보장하면서 미래 신기술을 유연하게 수용할 수 있는 인프라 전략을 모색하고 있는 제조산업의 현주소와 HS효성인포메이션시스템이 제안하는 인프라 로드맵을 만나본다. 제조산업의 변화, IT 인프라는 어떻게 달라져야 하.. 더보기 '산업이 묻고, IT가 답하다' AI 네트워크를 위한 통신 인프라 전략의 모든 것! 최근 통신산업은 AI 서비스 확산을 비롯해 5G 고도화, 6G 시대 준비까지 동시에 진행되며 새로운 전환점을 맞고 있다.과거에는 안정적인 네트워크 운영과 성능 확보가 인프라 구축의 핵심이었다면, 이제는 AI 서비스를 얼마나 안정적으로 제공할 수 있는지, 장애가 발생해도 서비스를 지속할 수 있는지, 그리고 미래 기술을 유연하게 수용할 수 있는지가 새로운 경쟁력이 되고 있다.특히 통신 서비스는 단 몇 초의 장애도 사회적 파장과 막대한 손실로 이어질 수 있는 만큼, 무중단 서비스와 사이버 복원력 확보는 선택이 아닌 필수 과제가 되고 있다. AI 시대에 통신산업이 직면한 인프라 과제와 HS효성인포메이션시스템이 제안하는 차세대 통신 인프라 전략을 살펴본다. 통신산업은 지금, 무엇을 고민하고 있는가. HS효성인포.. 더보기 '산업이 묻고, IT가 답하다' AI 시대 금융권 인프라 전략의 모든 것! 최근 금융권의 IT 인프라는 생성형 AI 확산, 사이버 위협 증가, 전자금융감독규정 강화 등의 환경 변화에 직면하면서 새로운 전환점을 맞고 있다. 과거에는 성능과 비용이 인프라 투자를 위한 판단의 핵심 기준이었다면, 이제는 ‘서비스가 멈추지 않는가’, ‘장애나 사고 이후에도 신속한 복구가 가능한가’, ‘AI를 빠르게 도입하고 활용할 수 있는가’가 중요한 기준이 되고 있다. 특히 금융권 기업에 있어 장애는 단순히 금전적 피해에서 끝나지 않고, 신뢰도 하락 및 고객 이탈 등 치명적인 손실로 이어진다. 따라서 서비스 연속성이 어느 산업보다 중요한 요구사항이다.금융권 기업들이 실제로 맞닥뜨린 고민을 중심으로 금융산업 인프라의 변화 방향부터 HS효성인포메이션시스템만이 제안하는 ‘인프라 전략 로드맵’까지 만나본다... 더보기 네오클라우드 시대의 AI 인프라 전략 클라우드 개념이 바뀌고 있다. 범용 워크로드를 위해 설계된 기존 하이퍼스케일 클라우드와 달리 인공지능(AI) 학습과 추론에 특화된 ‘네오클라우드’가 주목받고 있다. 코어위브(CoreWeave), 크루소(Crusoe), 네비우스(Nebius) 같은 네오클라우드 기업은 그래픽처리장치(GPU) 집약적 인프라와 고성능 네트워킹 환경, 그리고 AI 학습 및 추론에 최적화된 프로비저닝 환경을 제공하며 기존 범용 클라우드와 차별화하고 있다. 시장조사기관 시너지 리서치 그룹에 따르면 네오클라우드 시장은 2031년까지 연평균 58% 성장해 4000억 달러 규모에 달할 전망이다. 네오클라우드가 확산하면서 GPU 활용률을 높이기 위한 스토리지의 중요성도 커지고 있다. GPU 활용률은 가속기 성능만으로 결정되지 않는다. 스.. 더보기 지금은 '데이터 통제가 경쟁력' 시대 클라우드 전환이 본격화된 이후 많은 기업이 예상치 못한 문제와 마주했다. 데이터를 어디에 두고 어떻게 옮길지, 누가 접근할 수 있는가의 결정권이 자신들에게 있지 않다는 사실을 말이다. 특정 클라우드 벤더에 의존하면 데이터는 어느새 고립된다. 이동할 때마다 예상 밖의 비용이 발생하고 거버넌스 정책은 환경마다 따로 관리해야 한다. 이것이 오늘날 많은 IT 조직이 전략 실행보다 IT운영 관리에 더 많은 시간을 쓰는 이유다. AI는 데이터를 먹고 작동한다. 데이터를 자유롭게 통제하지 못하는 기업은 AI 전략도 그 한계 안에서 움직이게 된다. 데이터 주권, 즉 데이터의 위치와 이동, 활용을 스스로 결정할 수 있는 힘이 AI 경쟁력의 전제 조건이다. 멀티클라우드는 선언이 아닌 실제 작동해야 많은 기업이 멀티클라우.. 더보기 이전 1 2 3 4 ··· 22 다음 What Inspires Sustainable Technology?
