IT TREND 썸네일형 리스트형 AI 인프라의 패러다임 변화, 새로운 대안을 주목하라(1) 현재까지 AI 인프라는 GPU 성능을 중심으로 구축되어 왔다. 기업들은 경쟁에서 밀리지 않기 위해 고성능 GPU를 대량 도입했고, 전력이나 냉각비용보다는 속도와 연산 능력이 우선시 되었다.그러나 이제는 전력 효율성과 비용 관리가 핵심으로 부상하고 있다. AI 인프라에 대한 지속가능성과 ESG 이슈가 본격적으로 논의되면서, 전기요금 상승, 냉각비용 부담, 탄소 배출 대응 등 종합적인 운영 효율을 고려한 전략 수립이 절실한 상황이다. 지금부터 2회에 걸쳐 AI 인프라 패러다임의 변화부터 현재 주목받는 Arm 서버, 그리고 국내 Arm 서버 기술력의 집약체, ‘GreenCore’에 대해 알아본다. 전력이 성능이 되는 시대 AI 데이터센터의 전력 소모는 서버 자체보다 오히려 쿨링을 위해 더 많이 발생한다. 서.. 더보기 AI 데이터센터, 이것 하나면 끝! 생성형 AI가 급성장함에 따라 정부를 비롯한 많은 기업이 미래 산업의 핵심 인프라로 ‘AI 데이터센터’에 주목하고 있다. AI로 재편되는 글로벌 경쟁력을 확보하고, 미래 먹거리를 창출하겠다는 포부다. AI 데이터센터의 특징과 주요 구성 요소, 그리고 이를 완벽하게 구현할 HS효성인포메이션시스템의 전략까지 꼼꼼히 살펴본다. 차세대 국가 전략사업으로 떠오른 AI 데이터센터 AI 데이터센터는 AI 애플리케이션과 서비스를 학습, 배포, 제공하는 데 필요한 AI 인프라를 위한 것으로, 기 존 데이터센터가 감당하지 못하는 막대한 연산과 데이터 처리를 위해 등장했다. AI 워크로드를 처리할 수 있는 고성능 컴퓨팅, 네트워크 및 스토리지, 아키텍처 등을 갖춘 AI 데이터센터는 AI 기술의 이점을 활용하 기 위해서는.. 더보기 AI 시대의 고효율 인프라 전략, Arm 서버로 완성 인공지능(AI) 기술 확산과 클라우드 서비스의 보편화, ESG(환경· 사회·지배구조) 경영, 에너지 비용 상승 등 다양한 요인이 맞물리며 오늘날 기업 인프라 환경은 새로운 전환점을 맞았다. 이제 단순한 ‘고성능’만으로는 충분치 않다. 전력 효율, 유연성, 지속가능성까지 고려한 인프라 전략이 요구된다. 이 같은 흐름 속에 Arm 기반 서버가 주목받고 있다. 최근 AI, 데이터센터, 클라우드 인프라 전반으로 빠르게 확장하고, 글로벌 주요 기업들 역시 Arm 서버의 가능성을 현실화하는 데 속도를 내고 있다. 다시 주목받는 ‘Arm’ 서버 Arm 서버는 모바일 기기에서 입증된 Arm 아키텍처 기반 CPU를 탑재한 서버다. 전통적으로 데이터센터와 고성능 연산 환경에서는 x86 아키텍처가 표준처럼 여겨졌다. 하.. 더보기 AI의 성공, 전략은 기술 아닌 ‘인프라’에 있다 디지털 전환이 가속화되면서 인공지능(AI)의 활용 범위가 산업 전반으로 빠르게 확장되고 있다. 특히 생성형 AI, 머신러닝, 고속 추론 모델 등 다양한 형태의 AI 기술이 실무에 적용되기 시작하면서 기업들의 기대감도 함께 커지고 있다. 그러나 현실은 기대와 다르다. 많은 기업들이 AI 도입 이후에도 뚜렷한 성과를 얻지 못하고 있다. 그 이유는 기술력이나 데이터 자체 부족이 아니라 AI 성능을 뒷받침할 인프라의 한계 때문이다. 고성능 GPU 컴퓨팅 자원을 확보하더라도 데이터를 빠르고 안정적으로 공급하지 못하면 AI 성능은 자연히 제약을 받을 수밖에 없다. 이러한 병목 현상을 해소하기 위한 해법으로 주목받는 것이 바로 HS효성인포메이션시스템 AI 플랫폼과 해머스페이스(Hammerspace) 통합 솔루션이다... 더보기 에너지 효율부터 ESG 전략까지, 기업 경쟁력을 좌우하는 데이터 인프라 디지털 전환이 가속화되면서 데이터 인프라는 이제 기업 경쟁력의 근간이 됐다. 특히 AI와 고속 분석 환경이 확산되며 데이터센터 전력 소비는 폭발적으로 증가하고 있다. 미국 에너지부(Department of Energy)에 따르면, 2023년 기준 미국 내 데이터센터가 전체 전력 사용량의 4%를 차지하며 2028년에는 그 비중이 12%까지 치솟을 수 있다는 전망도 나왔다. 이러한 현실은 고성능만을 강조하던 기존 IT 인프라 전략의 한계를 드러낸다. 이제는 성능과 함께 ‘에너지 효율’, ‘탄소 감축’, ‘지속가능성’이라는 새로운 기준이 병행돼야 한다. 특히 ESG 경영이 기업 생존 전략으로 자리 잡은 오늘날, 인프라 역시 지속가능성을 중심으로 다시 설계할 필요가 있다. 히타치 밴타라(Hitachi Vanta.. 더보기 속도보다 중요한 것, 금융권 AI 도입의 진짜 과제 인공지능(AI) 기술의 빠른 확산은 금융 산업의 혁신을 가속화하는 동시에 새로운 과제도 던져주고 있다. 방대한 데이터를 다루는 금융권에서 AI를 도입하기 위해서는 핵심 인프라 전반에 대한 보안, 데이터 품질, 시스템 안정성 등을 복합적으로 고려해야 한다. 그러나 많은 금융 기관들이 빠른 AI 도입에 비해 체계적인 준비는 아직 미흡한 상황이다. AI가 불러온 금융권 데이터 인프라 위기 전 세계 금융권 IT 및 비즈니스 리더 231명을 대상으로 조사한 히타치 밴타라의 2024 데이터 인프라 현황 보고서에 따르면, 응답자의 84%가 데이터 유실이 발생할 경우 그 피해가 치명적일 것이라 답했다. 그러나 AI 성능을 좌우하는 핵심 요소인 데이터 품질 관리는 상대적으로 소홀한 것으로 나타났다. 특히 보고서는 .. 더보기 지속 가능한 혁신을 주도할 키워드 ‘AX’ AI 기술이 초고속으로 발전하면서, AI를 단순히 활용하는 단계를 지나 산업의 중심으로 전환하는 AX(인공지능 전환) 시대가 도래했다. 이는 AI 기술이 비용 절감이나 프로세스 효율화 차원을 넘어 기업이 신규 비즈니스 모델을 창출하고, 지속 가능한 혁신을 이끌어내는 핵심 동력으로 작용하고 있기 때문이다.AI가 모든 산업의 중심에 있는 이때, AI를 단순히 신기술에 대한 호기심으로 접근한다면 기술 구현 과정에서 시간과 자원을 낭비할 수밖에 없다. AI의 최신 트렌드부터 AI 도입을 위한 고려사항 및 전략에 대해 지금부터 알아본다. DX부터 AX까지, 한계 없는 기술 발전지금은 오픈AI의 챗GPT를 통해 데이터 과학자나 분석가와 같이 특정인이 아니라 모든 사람이 AI를 쉽게 활용할 수 있는 시대이다.기업들은.. 더보기 AI, 데이터 인프라의 새로운 지평을 열다 AI(인공지능)은 우리 일상에 깊숙이 자리 잡았다. 전 세계 사람들이 AI에 대해 이야기하고, 집에서 사용하는 기기들은 우리의 음성을 인식해 필요한 제품을 추천하기도 한다. AI는 오랫동안 유행어처럼 사용되어 왔지만, 생성형 AI를 통해 본격적으로 상업적 잠재력을 실현하고 있다. 생성형 AI는 인간의 창의성을 모방하는 콘텐츠를 대규모로 생성하는 기술을 연구하는 분야로, 기업 운영 방식을 변화시키고 복잡한 문제를 해결하는 새로운 창의적 솔루션을 제공하며, 전례 없는 수준의 혁신을 촉진하고 있다. 이러한 발전은 AI 모델의 지속적인 진화와 하드웨어의 성능 향상, 특히 그래픽처리장치(GPU)의 발전 덕분에 가능해졌다. 그래픽 처리를 위해 개발된 GPU는 이제 AI 모델을 효율적으로 학습시키고 추론할 수 있는.. 더보기 이전 1 2 3 4 ··· 18 다음 What Inspires Sustainable Technology?
