IT TREND 썸네일형 리스트형 에이전틱 AI가 바꾸는 기업 IT 운영 생성형 AI는 이미 다양한 산업에서 활용되고 있다. 사용자 질문에 답하거나 데이터를 분석해 추천을 제공하는 AI ‘조언자’는 업무 효율성을 높이는 데 분명한 도움이 된다. 하지만 AI 기술 발전은 여기서 멈추지 않는다. 단순히 정보를 제공하는 수준을 넘어 스스로 판단하고 실행하는 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’가 등장하면서 AI의 역할이 빠르게 확장되고 있다. 특히 기업의 IT 환경에서는 이러한 변화가 더욱 중요하다. 많은 조직이 AI를 실험 단계에서 실제 운영 환경으로 확대하고 있기 때문이다. 이 과정에서 기업이 요구하는 것은 단순한 자동화를 넘어 자율성, 신뢰할 수 있는 데이터, 강력한 거버넌스, 그리고 높은 시스템 회복력이다. 이러한 요구에 대응할 수 있는 기술이 바로 에이전틱 AI다. 에.. 더보기 데이터센터 복구의 핵심, ‘현장 대응 능력' 기업의 디지털 전환이 가속화되면서 데이터센터는 단순한 IT 인프라를 넘어 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 기반으로 자리 잡았다. 대부분의 비즈니스 서비스와 데이터가 IT 시스템 위에서 운영되는 만큼, 재해 발생 시 얼마나 빠르게 서비스를 복구할 수 있는지가 기업의 비즈니스 연속성을 결정한다. 이 때문에 많은 기업이 재해복구(DR, Disaster Recovery) 시스템 구축을 검토한다. 그러나 실제 현장에서는 이상적인 재해복구 전략과 현실 사이에 적지 않은 간극이 존재한다. 이론적으로 완벽한 DR 아키텍처를 설계해도 예산, 조직, 운영 인력 등 다양한 현실적 제약으로 이를 실제 운영 환경에서 구현하고 유지하는 일은 쉽지 않다. 결국 중요한 것은 완벽한 재해복구 시스템 구축 자체보다 재난 상황에서 조직이.. 더보기 ‘피지컬 AI’ 성공, 인프라 전략에 달렸다 AI는 이제 기업 경쟁력을 논할 때 빠질 수 없는 요소가 됐다. 의료 영상 판독, 금융 사기 탐지, 생성형 콘텐츠 제작까지 AI는 다양한 산업 영역에서 실질적 성과를 만들어내고 있다. 지금 산업 현장에서 일어나는 변화는 단순한 업무 자동화 수준을 넘어선다. AI가 물리적 환경을 직접 제어하고 산업 시스템과 실시간으로 상호작용하는‘피지컬 AI’단계로 진입하고 있다. 이는 기술 트렌드의 진화가 아닌, 산업 인프라 구조의 전환이다. 소프트웨어 중심 AI에서 산업 제어 AI로 AI 발전 과정은 인지형, 생성형, 에이전트를 거쳐 피지컬 AI단계로 이어진다. 인지형 AI는 데이터를 이해하고 분석하는 기술이며 생성형 AI는 콘텐츠를 생산한다. 에이전트 AI는 스스로 계획을 수립하고 반복 업무를 자동화한다. 피지컬 .. 더보기 AI 신시대의 주역, Arm 서버를 주목하라! AI 시대, AI 활용이 높아질수록 기업들의 고민은 깊어진다. AI 모델은 더 커지고, 연산량은 폭증하며 전략 및 냉각 비용은 한계에 가까워지고 있다. 효율 없는 고성능은 이제 의미가 없다. 이에 기업의 선택 기준도 달라졌다. 바로, 성능+전력 효율+지속가능성 그리고 그 기준을 모두 만족시키는 Arm 서버가 세계인의 주목을 받고 있다. Arm 서버는 ‘저전력 아키텍처’로 태어났다. x86 대비 TDP는 낮고, 동일 연산 대비 전력 사용량은 아주 적다. 게다가 전력 소모가 적어 발열도 적으니, 냉각 설비를 크게 줄일 수 있어 AI 시대의 비용 절감 효과가 극대화된다. 그리고 Arm 칩은 열에 강하다. x86이 25℃ 이하에서 안정적인 반면, Arm 서버는 30℃ 이상에서도 성능 저하 없이 쌩쌩하게 .. 더보기 데이터 인프라의 새로운 기준, ‘효율성&경제성’ 디지털 전환이 가속화됨에 따라 기업의 데이터 환경은 어느 때보다 복잡해졌다. 폭증하는 데이터 양을 감당하는 동시에 하이브리드 클라우드 환경에서 유연성을 확보해야 하며, 이 모든 과정에서 비용 효율성까지 입증해야 한다. 이러한 상황에서 인프라의 단순한 성능 향상을 넘어 명확한 투자수익률(ROI)과 운영 효율성을 보장하는 통합 데이터 플랫폼의 중요성이 대두되고 있다. 최근 포레스터(Forrester) 컨설팅이 발표한 ‘히타치 밴타라 VSP One의 총 경제적 효과(TEI) (The Total Economic Impact(TEI) of Hitachi Vantara VSP One)’ 연구는 차세대 스토리지 전략이 기업에 어떤 실질적 가치를 제공하는지 구체적으로 보여준다. 압도적 투자 수익률과 데이터 효율성으.. 더보기 확장 가능한 AI 시대의 인프라 전략 인공지능(AI) 기술은 기업의 비즈니스 전반을 빠르게 재편하고 있다. 혁신과 운영 효율화, 위험 관리까지 기업의 주요 기능이 AI 중심으로 이동하면서 데이터 인프라는 그 기반이자 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소가 되고 있다. 많은 기업이 AI를 전략적으로 도입하고 있지만 실제 성과는 이를 지탱하는 디지털 인프라의 안정성과 확장성에 의해 결정된다. 다시 말해 AI 경쟁력은 알고리즘 자체가 아니라 데이터를 어떻게 저장하고 보호하고 관리하느냐에 달려 있다. 데이터 기반의 복원력: 정확한 데이터 없이는 AI가 작동하지 않는다 AI 시스템은 기반 데이터의 품질을 그대로 반영한다. 데이터 손실, 왜곡, 조작은 기술적 오류를 넘어 기업의 평판, 재무, 운영 리스크로 직결된다. 글로벌 조사에 따르면, 데이터 손실 발생 .. 더보기 ‘피지컬AI’가 여는 산업의 미래 인공지능(AI)은 더 이상 낯선 기술이 아니다. AI 기술을 활용해 병원은 의료 영상을 판독하고 금융기관은 사기를 탐지하며, 기업은 문서와 이미지를 자동으로 생성하는 시대가 도래했다. 불과 몇 년 전만 해도 공상과학 영화 속에서나 가능할 장면들이 이제는 일상에서 익숙하게 목격된다. AI는 단순히 정보를 분석하거나 콘텐츠를 만드는 단계를 넘어 현실 세계를 직접 움직이고 제어하는 ‘물리AI(피지컬AI)’라는 새로운 전환점을 맞고 있다. 공상과학 속에서 상상하던 지능형 로봇과 자율 시스템이 산업 현장에서 가시화되는 순간이다. AI 기술의 진화와 피지컬AI AI의 발전 과정은 네 단계로 설명된다. 첫 번째는 ‘인지형AI’로, 카메라나 센서를 통해 사물을 보고 이해하는 능력을 의미한다. 의료 영상 판독이나 .. 더보기 랜섬웨어 시대의 사이버 복원력 가이드 랜섬웨어는 더 이상 특정 산업이나 특정 국가에 국한된 사건이 아니라, 네트워크에 연결된 거의 모든 조직이 상시로 맞닥뜨리는 보편적 위협으로 자리 잡았다. 랜섬웨어 피해 현황과 점점 심각해지는 이유 공격자는 피싱 메일과 악성 매크로 같은 전통적 기법부터, 취약한 원격 접속과 미패치 소프트웨어, 공급망 프로그램의 업데이트 채널, 노출된 API 키와 도난 계정 등 가능한 모든 진입 경로를 동원한다. 과거에는 파일을 암호화하고 복호화 키를 대가로 금전을 요구하는 단일한 갈취 방식이 일반적이었지만, 지금은 암호화에 더해 데이터 유출을 빌미로 한 공개 협박과 DDoS를 결합해 압박 수위를 높이는 이중·삼중 갈취 모델이 확산되었다. 침투 이후의 활동 속도도 과거와 비교할 수 없을 만큼 빨라졌다. 공격자는 관리자 권.. 더보기 이전 1 2 3 4 ··· 20 다음 What Inspires Sustainable Technology?
