vsp one 썸네일형 리스트형 하이브리드 클라우드의 전략적 선택 디지털 전환이 가속화되면서 기업은 방대한 데이터를 실시간 처리하고 글로벌 고객 및 파트너에게 안정적 서비스를 제공해야 한다. 그러나 데이터는 온프레미스, 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 등 다양한 환경에 분산돼 있으며, 복구 과정은 복잡하고 비용은 꾸준히 증가하고 있다. 하이브리드 클라우드는 유연성을 제공하는 동시에 운영 복잡성 문제를 안겨준다. 클라우드 별로 기술, 가격 구조, 관리 요건이 달라 통합 관리가 쉽지 않다. 애플리케이션 성능과 규제 준수를 안정적으로 유지하는 것은 필수지만 여전히 많은 IT 및 보안 리더들이 제한된 가시성으로 리스크 관리에 어려움을 겪고 있다. 이에 따라 소프트웨어 정의 스토리지(SDS, Software-defined Storage)는 하이브리드 클라우드의 복잡성을 단순.. 더보기 AI 시대를 이끌어 갈 ‘단 하나의’ 전략 AI 기술의 발전은 새로운 직업 창출, 업무 효율 극대화 등 눈부신 혁신을 가져온다. 그러나 이를 누리기 위해서는 AI 워크로드에 정확히 대응할 수 있는 새로운 인프라 및 솔루션이 필요하다. 향후 몇 년간 가속화되는 AI와 스토리지, 연산 투자는 2배 이상이 될 것으로 추정하고 있다. 이는 현재 보유하고 있는 데이터의 용량이 단순히 2배를 넘는 것이 아니라, 온프레미스와 퍼블릭 클라우드에 더 많은 데이터가 파편화되어 저장된다는 의미다. 데이터가 적시적소에 배치되어 있지 않으면 AI 학습이 지연되고, 이는 기업의 경쟁력을 약화시키는 주요 요인으로 작용한다. 보안도 간과할 수 없는 부분이다. AI 학습에서 가장 중요한 데이터는 언제나 공격의 대상이다. 해커 등에 의해 변조되거나 삭제, 누락된 데이터를 기반.. 더보기 폭증하는 데이터 시대, 필요한 건 성능과 비용의 균형 최근 몇 년간 데이터 환경이 급격히 변하고 있다. 기업은 AI 학습 데이터, 실시간 IoT 센서 정보, 고해상도 미디어 콘텐츠 등 과거보다 훨씬 다양하고 방대한 데이터를 다루게 됐다. 문제는 이러한 데이터가 단순히 ‘많아지는’ 것을 넘어 저장·분석·보관에 드는 비용과 자원 부담도 기하급수적으로 증가한다는 점이다. 기존 하드디스크 드라이브(HDD)는 저렴한 가격과 안정성 덕분에 오랫동안 대규모 스토리지의 표준이었다. 하지만 성능 한계로 AI 분석, 실시간 처리, 클라우드 서비스와 같은 최신 워크로드를 충분히 지원하기 어렵다. 반대로 고급 플래시 스토리지는 빠른 속도와 낮은 지연 시간을 제공하지만 기가바이트(GB) 당 비용이 높아 대규모 도입 시 예산 부담이 크다. 이러한 상황에서 성능과 비용의 균형을 동.. 더보기 에너지 효율부터 ESG 전략까지, 기업 경쟁력을 좌우하는 데이터 인프라 디지털 전환이 가속화되면서 데이터 인프라는 이제 기업 경쟁력의 근간이 됐다. 특히 AI와 고속 분석 환경이 확산되며 데이터센터 전력 소비는 폭발적으로 증가하고 있다. 미국 에너지부(Department of Energy)에 따르면, 2023년 기준 미국 내 데이터센터가 전체 전력 사용량의 4%를 차지하며 2028년에는 그 비중이 12%까지 치솟을 수 있다는 전망도 나왔다. 이러한 현실은 고성능만을 강조하던 기존 IT 인프라 전략의 한계를 드러낸다. 이제는 성능과 함께 ‘에너지 효율’, ‘탄소 감축’, ‘지속가능성’이라는 새로운 기준이 병행돼야 한다. 특히 ESG 경영이 기업 생존 전략으로 자리 잡은 오늘날, 인프라 역시 지속가능성을 중심으로 다시 설계할 필요가 있다. 히타치 밴타라(Hitachi Vanta.. 더보기 AI 시대, 카프카 가치 극대화를 위한 전략 AI 발전으로 데이터가 모든 산업 주도권을 결정짓는 시대다. 방대한 데이터가 초 단위로 쏟아지는 오늘날, 실시간 데이터 흐름을 어떻게 다루고 혁신을 위한 동력으로 삼을 것인가는 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 과제가 됐다. 아파치 카프카(Apache Kafka)는 이러한 시대적 요구에 부응해 전 세계 혁신 기업들의 실시간 데이터 파이프라인을 책임지며 새로운 표준으로 자리 잡았다.그러나 카프카의 기술적 진화와 더불어 운영의 복잡성, 비용, 데이터 보관 등 새로운 한계도 함께 떠올랐다. 따라서 카프카의 잠재력을 극대화하는 동시에 현실적 문제를 해결할 수 있는 근본적인 해법을 고민해야 한다. 실시간 데이터 혁신 이끄는 ‘카프카’ 카프카는 대용량 데이터를 안정적이고 실시간으로 처리할 수 있도록 설계된 분산형 스.. 더보기 스토리지, 데이터 중심 시대의 필수적인 기업 전략 AI, 사이버 보안, 하이브리드 클라우드, 그린(green) IT. 오늘날 IT 환경을 이끄는 핵심 키워드는 모두 ‘데이터’를 중심으로 연결된다. 데이터는 기술을 유기적으로 이어주는 접점이자 기업의 디지털 경쟁력을 결정짓는 자산이다. 그리고 이러한 데이터를 안정적으로 저장하고, 실시간 분석하며, 안전하게 보호하는 기반이 바로 ‘데이터 플랫폼’이다. 데이터 플랫폼의 중심에 스토리지가 위치한다. 스토리지는 더 이상 단순히 데이터를 쌓아두는 저장 공간이 아니다. 기업의 미션 크리티컬한 애플리케이션과 핵심 데이터베이스, AI∙ML 기반 분석, 하이브리드 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 환경에 이르기까지 다양한 워크로드를 안정적으로 뒷받침하고 비즈니스 유연성과 민첩성을 제공하는 전략 자산으로 진화하고 있다. 기업이 데이.. 더보기 AI 시대, 비정형 데이터 관리의 새로운 패러다임 디지털 시대에 데이터를 효율적으로 관리하고 활용하는 것은 기업 경쟁력의 핵심이다. 특히 최근 급속히 발전하는 인공지능(AI) 기술은 방대한 양의 비정형 데이터를 신속하고 정확하게 분석하여 유의미한 인사이트를 제공하고 있다. 그러나 많은 조직이 여전히 폭발적으로 증가하는 비정형 데이터를 효율적으로 관리하고 분석하는 데 어려움을 겪고 있다. 이에 따라 확장성과 유연성을 겸비한 NAS(Network Attached Storage) 기반의 통합 데이터 플랫폼이 AI 시대의 새로운 데이터 관리 패러다임으로 주목받고 있다.지속적으로 증가하는 데이터를 효과적으로 관리하고 그 가치를 극대화하기 위해서는, 확장가능하고 유연한 통합 데이터 플랫폼이 필요하다. 이를 통해 복잡한 데이터를 신속하고 안전하게 처리하는 것은 물론.. 더보기 QLC가 여는 차세대 데이터 관리의 미래 데이터 폭증 시대의 메가 트렌드 디지털 전환이 가속화되면서 기업들은 어느 때보다 복잡한 데이터 관리 문제에 직면해 있다. IDC에 따르면, 글로벌 데이터 규모는 2025년까지 175제타바이트(ZB)에 이를 것으로 전망된다. 데이터가 폭증하는 시대에 시장을 주도하는 주요 메가 트렌드를 분석하고, 어떻게 대응할지에 대한 전략적 고민이 필요한 시점이다. 첫 번째 살펴볼 메가 트렌드는 ‘데이터 통합 관리’다. 기업의 데이터는 온프레미스, 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 엣지 환경 등 다양한 위치에 분산되어 있다. 이같은 환경에서 데이터 사일로를 없애고 통합된 관점에서 데이터를 관리해야 할 필요성이 높아지고 있다. 특히 하이브리드 클라우드와 멀티 클라우드 환경이 일반화되면서 이기종 환경 간 원활한 데이터 이.. 더보기 이전 1 2 3 4 다음 What Inspires Sustainable Technology?
