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히타치 밴타라, 린 클라우드(REAN Cloud) 인수 발표 인수 효과로 히타치 밴타라 클라우드 포트폴리오 및 매니지드 서비스 역량 확장퍼블릭, 프라이빗 및 하이브리드 전반 클라우드 환경의 디지털 트랜스포메이션 가속화 기대 통합 ICT 인프라 솔루션 전문 기업 효성인포메이션시스템(www.his21.co.kr, blog.his21.co.kr, 대표 정태수)은 히타치 밴타라(Hitachi Vantara)가 매니지드 서비스 및 빅데이터 전반에 걸친 클라우드-네이티브 애플리케이션, 머신러닝 그리고 IoT 솔루션 개발을 제공하는 글로벌 클라우드 시스템 통합(SI) 비즈니스 기업인 린 클라우드(REAN Cloud LLC)를 인수한다고 밝혔다. 2013년 설립된 린 클라우드는 아마존 웹 서비스(AWS) 프리미어 컨설팅 파트너 그리고 마이크로소프트 애져(Azure) 실버 파트너.. 더보기
Hitachi Vantara: 새로운 내일 여러분의 내일은 데이터에 담겨 있습니다. 더 자세히 보고, 더 깊게 이해하고, 더 빠르게 움직일 수 있다면, 더 큰 목표를 이루어낼 수 있으며, 어떠한 변화에서도 경쟁에 뒤쳐지지 않을 것입니다. 더보기
4차 산업 혁명 시대의 SDDC, 누가 주도할 것인가? 클라우드 환경이 빠르게 도입되면서 이와 함께 소프트웨어정의 데이터센터(이하 SDDC)에 대한 관심이 높아지고 있습니다. SDDC는 서버•스토리지•네트워크•보안장비 등의 인프라를 가상화된 상태로 운영하는 데이터센터를 가리키는 것으로, 모든 인프라를 가상화하고 자동화된 소프트웨어로 운영해 효율적이고 민첩한 데이터센터를 구현합니다. 개별적으로 분리돼 관리되는 많은 수의 물리적 하드웨어를 데이터센터 차원에서 통합된 소프트웨어를 통해 단일화된 관리 체계로 운영하게 해주며, 사람의 개입 없이 소프트웨어 조작만으로 자동 제어 관리되어 비용절감과 시간과 인력 효율이 극대화됩니다. 효성인포메이션시스템의 히타치 UCP(Unified Compute Platform)는 최적의 SDDC 환경을 구현합니다. 더보기
히타치 밴타라, HCP로 IDC 마켓스케이프 보고서에서 3년 연속 오브젝트 스토리지 리더로 선정 강력하게 통합된 포트폴리오와 기술 및 채널 파트너 에코시스템으로 시장의 요구사항에 대응하는 회사 비전에 주목 히타치 밴타라의 강력하고 지속 가능한 통합 HCP 포트폴리오가 디지털 트랜스포메이션 가속화의 촉매제로서 거둔 성과 빅데이터 분석 및 사물인터넷(IoT) 사용 사례 및 파일 동기화 및 공유 지원하는 통합 포트폴리오로 시장 선도 통합 ICT 인프라 솔루션 전문 기업 효성인포메이션시스템(www.his21.co.kr, blog.his21.co.kr, 대표 정태수)은 히타치 밴타라(Hitachi Vantara)의 HCP(Hitachi Content Platform) 솔루션을 통해 ‘IDC 마켓스케이프: 전세계 오브젝트 기반 스토리지 2018 벤더 평가’ 부문 리더로 선정됐다고 3일 밝혔다. 이번 보고서는 .. 더보기
[SBS] UHD 방송 무장애 송출 위한 이유 있는 선택 1990년 8월 민간상업 방송의 허용을 골자로 하는 방송법이 국회에서 통과되고 같은 해 11월 서울방송(SBS)으로 출발한 SBS. 민영방송사 중 유일하게 전국 네트워크를 가진 지상파 TV 방송사로 방송사업 및 문화서비스업, 광고사업 등을 활발하게 전개하고 있다. 2000년 사명을 (주)SBS로 변경한 이래 자회사인 SBSi 설립, 일산G스튜디오 준공(2003년), 목동으로 사옥 이전(2004년) 등 지난 28여 년 잇단 변신을 시도해왔다. 탄탄한 IT 인프라를 바탕으로 ‘성공’이라는 방점을 찍은 도전의 역사도 많다. 2001년 국내 최초로 디지털 본 방송을 실시했으며, 2003년에는 방송 제작 환경을 디지털화하면서 세간의 이목을 집중시켰다. 2013년에는 지상파 세계 최초 3D 광고 정규 프로그램 방송.. 더보기
머신러닝의 프레임을 그리다 지난 3월, 히타치 밴타라 연구소(Hitachi Vantara Labs)는 머신러닝 모델 매니지먼트(Machine Learning Model Management, 이하 MLMM)를 발표했다. 이는 머신러닝 오케스트레이션을 통해 데이터 사이언티스트가 지도 모델(Supervised Model)을 모니터링, 테스트, 재교육 및 재배포할 수 있도록 해주는 툴로, 빌트인 형태로 펜타호의 데이터 파이프라인에 활용할 수 있어 끊임없이 변화하는 환경에 대응해 모델 업데이트를 간편히 수행할 수 있다. 비즈니스 성과는 향상시키면서 리스크는 줄일 수 있게 된 것이다. 뿐만 아니라 향상된 투명성으로 알고리즘에 대한 통찰력과 신뢰도도 높일 수 있다. 머신러닝은 별도의 프로그래밍 없이 샘플을 입력하는 것만으로 모델을 구축함으로써.. 더보기
인공지능과 데이터센터, 통합의 시작 PART01 인공지능과 데이터센터, 통합의 시작기업들이 현재 운영 중인 데이터센터도 처음에는 최신 기술로 무장한 첨단 시스템이었을것이다. 하지만 기술과 비즈니스는 그 어떤 분야보다 빠르게 변화 발전하고 있다. 디지털 엔터프라이즈가 성장함에 따라 사용자 수, 데이터 소스, 애플리케이션도 끊임없이 증가한다. 시간이 흐를수록 비용효율성은 사라지고, 데이터 보호에 초점을 맞추지 않으면 리스크에 노출될 위험도 높아진다. 이러한 변화에 부응하면서 데이터를 활용하려면 어떻게 해야 할까? 데이터센터가 최상의 상태를 유지하는 동시에 증가하는 복잡성에도 대응할 수 있게 해주는 방법이 있다. 바로 인공지능이다. 데이터센터 현대화는 서비스 수준 목표에 도달하고, 운영 오버헤드는 대폭 줄일 수 있도록 예측과 진단을 거쳐 자동화.. 더보기
지금은 빅데이터 시대! 데이터 품질 관리로 경쟁 우위를 선점하라 빅데이터 시대가 도래하면서 기업이 개별적으로 데이터를 수집해 분석하는 것보다 훨씬 더 많은 데이터를 편리하게 이용할 수 있게 됐다. 고품질의 데이터는 기업의 비즈니스 전략을 수립하거나 정보를 기반으로 의사 결정하는 경우 필수 요소로 자리 잡았다. 많은 기업들이 데이터 품질 향상의 필요성을 충분히 알고 있고, 데이터 활용으로 얻는 이점에 대해서도 이해하고 있다. 그러나 어디서부터 시작해야 하는지 모르는 경우가 많다. 어떤 데이터를 좋은 데이터라고 정의하며, IT 인프라에 필요한 시간과 투자는 어떻게 만들어 낼지, 데이터가 끊임 없이 생성되고 있는 상황에서 비즈니스 운영에 영향을 미치지 않고 변화를 어떻게 구현할 것인지. 이와 같이 몇 가지 문제가 있음에도 불구하고 변하지 않는 사실이 하나 있다. 바로 ‘적.. 더보기

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