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TECH ZOOM

포스트 코로나 시대, 제조기업의 운명을 가르는 디지털 혁신 투자 코로나19의 위기는 한 번도 경험하지 못한 불확실성을 초래했지만, 한 가지 확실한 것은 제조기업들이 직면한 마지막 혼란은 아니라는 점이다. 전염병과 자연재해 등 불가항력의 상황에서도 제조기업은 데이터 통합부터 분석에 이르기까지 지능형 제조 기술의 성숙도를 높여야 한다. 제조기업들이 포스트 코로나의 최우선 투자 분야로 꼽은 핵심 기술과 전략을 살펴본다. 넥스트 노멀 시대의 투자 전략 히타치 밴타라(Hitachi Vantara)와 인더스트리위크(IndustryWeek)가 제조기업 임원 200여 명을 대상으로 ‘산업 통찰력: 코로나19 위기 시대의 제조업 운영’에 대한 조사를 했다. 그 결과, 응답 기업들은 포스트 코로나 시대에 대비해 ▲공급망 기술 ▲운영 분석 ▲에지와 클라우드 기술 ▲영상 모니터링 ▲로봇과.. 더보기
Virtual STasS(Storage as a Service)로 디지털 혁신의 속도를 높이다 핵심 이니셔티브는 디지털 혁신 2020년 3월, 미국의 RSM US MMBI(중소기업 비즈니스 지수)가 사상 최저치인 87.7을 기록하는 등 팬데믹은 전 세계의 중견기업들을 혼란에 빠뜨렸다. 포춘지가 2020년 7월에 발표한 ‘다양한 중견기업 활동 및 이니셔티브에 대한 코로나19의 영향’에 따르면, 수익, 공급망, 성장 이니셔티브, 비즈니스 운영, 자본지출, 디지털 트랜스포메이션 등의 영역에서 유일하게 부정적인 영향을 받지 않은 분야는 ‘디지털 트랜스포메이션’인 것으로 조사됐다. 바꿔 말하면, 디지털 트랜스포메이션의 중요성이 점점 더 커지고 있다는 것을 의미한다. 중견기업이 공통적으로 토로하는 스토리지의 문제점은 다음과 같다. 즉, 불확실하고 느린 스토리지 서비스로 인해 비용 관리가 비효율적이며 몇 년마.. 더보기
HCI 데이터센터 사일로 문제, UCP HC로 한 방에 해결 기업의 IT 조직은 주기적으로 신기술을 도입한다. 현재 발생하는 문제를 해결하고 효율성을 향상시키며, 비즈니스 이니셔티브를 지원하여 지속적인 경쟁 우위를 확보하기 위해서다. 신기술과 기존 인프라 간 통합이 매끄럽게 진행되면 기술 전환이 순조롭게 이루어지고, 시스템 운영도 수월해진다. 반대로 통합이 원활하지 못하면, 신기술 도입이 오히려 데이터센터에 사일로를 추가하는 결과를 초래할 수 있다. 그렇기 때문에 하이퍼컨버지드 인프라(HCI) 같은 신기술을 도입할 때는 사일로 관련 이슈를 필수적으로 짚고 넘어가야 한다. HCI 도입을 검토 중이라면 반드시 알아야 하는 HCI의 특성, 그리고 효성인포메이션시스템의 HCI 솔루션 ‘UCP HC’에 대해 알아본다. HCI 선택의 가장 큰 이유 ‘통합’ 규모와 상관없이 .. 더보기
HCP, 데이터 보호의 새 장을 열다 디지털 트랜스포메이션 시대의 데이터 증가 속도가 놀라울 정도로 빠르다. 그리고 이로 인한 데이터 보호, 데이터 장기 보존, 비즈니스와 규제 컴플라이언스와 같은 새로운 문제가 대두되고 있다. 데이터 증가가 초래한 비즈니스 과제와 기업들이 주목해야 할 새로운 데이터 보호 전략에 대해 알아본다. 데이터 증가 속도, 막힘이 없다 현재 전 세계 데이터의 90%는 지난 2년 동안 생성된 것들이다. 데이터는 컴퓨터, 휴대폰, 이메일, 소셜 미디어 등 다양한 디바이스를 통해 끊임없이 생성된다. IDC는 전 세계에서 생성, 수집, 소비되는 데이터 양이 2020년 50ZB(제타바이트)에서 2025년에는 175ZB까지 폭증할 것으로 전망한다. 그리고 이렇게 방대한 양의 데이터는 기업의 부담을 가중 시킨다. 비용 효율적인 방.. 더보기
컨텐트 인텔리전트(Content Intelligent) 솔루션이 구현하는 스마트 비즈니스 데이터의 중요성과 가치에 대한 기업들의 인식이 바뀌고 있다. 데이터는 이제 산업 분야를 막론하고 기업들이 우선순위에 두는 주요 자산이다. 그러나 현실은 이를 제대로 뒷받침하지 못하고 있다. 실제로 기업 내에 쌓여 있는 방대한 데이터를 비즈니스 가치로 전환하고 있는 기업은 그리 많지 않다는 얘기다. 데이터 가치를 극대화하는 최적의 솔루션, 컨텐트 인텔리전트(Content Intelligent)에 대해 파헤쳐본다. 필요한 데이터의 신속한 검색 현재 기업 내에 저장되어 있는 데이터의 양이 얼마나 되며, 이 데이터가 어디에 위치해 있는지 충분히 파악하고 있는 기업이 얼마나 될까? 대부분의 기업들은 다양한 포맷의 데이터를 엄청나게 빠른 속도로 생성한다. 저장만 하고 분석에 활용하고 있지 않은 ‘다크 데이터’와 이.. 더보기
디지털 비즈니스 성공과 혁신, 인프라 가용성에 달렸다 데이터 양이 급증하면서 기업 규모와 상관없이 관리 부담이 높아지고 있다. 물론 인프라 확장과 안전한 데이터 보호, 규제 준수까지 가능한 데이터 스토리지가 있지만, 이는 중소 규모 조직에서는 사용이 어려워 대기업의 전유물로 인식됐다. 그러나 이제 상황은 달라졌다. 다양한 기업들의 요구에 정확히 부응하는 효성인포메이션시스템의 데이터 관리 솔루션이 대안으로 떠올랐기 때문이다. 현대적 인프라의 요건 지금처럼 비즈니스 환경이 급변하는 상황에서는 기업의 조직이나 재무 상황도 끊임없이 변화한다. 이러한 상황에 적절히 대응하려면 최상의 성능은 물론, 경제성까지 뛰어난 솔루션을 찾아야 한다. 현대화된 인프라라면 기업의 당면 문제뿐 아니라 다음 단계에 닥칠 문제들에 대해서도 명확하게 솔루션을 제시할 수 있어야 한다. ▲ .. 더보기
데이터센터 현대화의 중심, 하이퍼컨버지드 인프라(HCI) 최근 비즈니스 전략과 관련한 핵심 키워드는 ‘혁신의 가속화’다. 그리고 혁신 가속화의 중심에 있는 IT는 차별화된 경쟁력 확보의 가장 중요한 부분이다. 신속한 서비스 제공과 생산성 향상, 운영 간소화를 통해 기업의 경쟁력을 충분히 확보할 수 있기 때문이다. 혁신 경쟁에서 뒤처지지 않으려면 비즈니스 지속성과 성장 동력을 확보하고, 대외적으로 발생하는 비즈니스와 기술 변화에도 적절히 대응할 수 있어야 한다. 이때 핵심은 제한적인 IT 리소스를 적절히 활용해 추가적인 예산 부담을 없애는 것이다. 한발 더 나아가 프라이빗과 퍼블릭 클라우드를 포괄적으로 아우르는 더욱 광범위한 전략이 필요할 수도 있다. 지금부터 현대화된 데이터센터 인프라의 중심에 선 컨버지드 인프라와 하이퍼컨버지드 인프라에 대해 자세히 알아보고 .. 더보기
데이터 비즈니스를 위한 스마트한 선택, ‘루마다 데이터 카탈로그’ 필요한 시점에 적합한 데이터를 완벽히 찾아낸다는 건 쉬운 일이 아니다. 최근 포레스터 컨설팅(Forrester Consulting)이 조사한 바에 따르면, 기업의 약 70%는 데이터 큐레이션에 상당한 시간을 할애하고 있는 것으로 나타났다. 국내에서는 지난 8월, 데이터 3법 개정과 함께 마이데이터 시장이 본격적으로 열렸다. 데이터 중심의 비즈니스 영역이 확장되면서 데이터 활용에 대한 관심이 높아지고 있지만, 데이터를 어떻게 관리하고 인사이트를 도출할지 고민하는 기업은 여전히 많다. 데이터 활용이 핵심 개정된 데이터 3법에 따르면, 개인정보보호법 중 개인정보 관련 개념을 개인정보, 가명정보, 익명정보로 구분한 후 가명정보를 통계 작성 연구, 공익적 기록보존 목적으로 처리할 수 있도록 허용한다고 되어 있다... 더보기
AI 시대, 데이터 혁신을 완성하는 루마다 데이터옵스 빅데이터 프로젝트의 80%는 실패를 경험하고, 분석 프로젝트의 60%는 데이터 통합에 대부분의 시간을 투자한다. 또한 머신러닝 모델이 실제 성과로 이어지는 비중은 20%에 불과하다. 데이터를 기반으로 한 혁신이 제대로 이루어지지 않으면 비즈니스가 뒤처지는 건 한순간이다. 데이터옵스의 기본, 적시 적소에 데이터 제공 데이터 관리자의 가장 중요한 역할은 원활한 데이터 운영이다. 일관된 경험 창출과 적시 적소에 있는 데이터로 비즈니스 역량을 강화하며, 신뢰성 있는 데이터로 애플리케이션 프로세스 및 사용자 간 연계를 지원해야 한다. 동시에 비용 절감이 가능하도록 데이터를 최적화하고, 민감한 데이터에 대한 보호 장치도 마련해야 한다. 데이터옵스(DataOps)가 등장한 이유가 바로 여기에 있다. 데이터옵스는 AI.. 더보기
데이터옵스, 금융 서비스의 디지털 혁신을 앞당기다 금융 서비스는 데이터 접근과 사용에 있어 기존 거버넌스의 복잡한 요구와 엄격한 규제가 필요한 산업 분야다. 특히 규제 부담이 추가된 새로운 데이터 개인정보보호법으로 인해 금융 서비스 제공은 더 복잡해졌다. 금융 서비스 조직은 정형, 비정형, 다크 데이터 등 모든 데이터를 확실히 파악해야 하는 과제를 안고 있다. 완벽하고 종합적인 금융 서비스를 제공하기 위해서는 데이터가 어디에 어떤 방식으로 존재하는지 정확히 알아야 한다. 데이터 보안, 개인정보 보호, 데이터 사일로와 같은 데이터 관리의 어려움을 극복하는 최적의 방법인 데이터옵스(DataOps). 이를 통해 금융 서비스 분야에서 얻을 수 있는 이점과 염두에 두어야 할 사항에 대해 알아본다. Part 1 데이터옵스의 이점 전체적 사고로 확장된 시각 제공 다.. 더보기

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