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TECH ZOOM

AI 시대, 데이터 혁신을 완성하는 루마다 데이터옵스 빅데이터 프로젝트의 80%는 실패를 경험하고, 분석 프로젝트의 60%는 데이터 통합에 대부분의 시간을 투자한다. 또한 머신러닝 모델이 실제 성과로 이어지는 비중은 20%에 불과하다. 데이터를 기반으로 한 혁신이 제대로 이루어지지 않으면 비즈니스가 뒤처지는 건 한순간이다. 데이터옵스의 기본, 적시 적소에 데이터 제공 데이터 관리자의 가장 중요한 역할은 원활한 데이터 운영이다. 일관된 경험 창출과 적시 적소에 있는 데이터로 비즈니스 역량을 강화하며, 신뢰성 있는 데이터로 애플리케이션 프로세스 및 사용자 간 연계를 지원해야 한다. 동시에 비용 절감이 가능하도록 데이터를 최적화하고, 민감한 데이터에 대한 보호 장치도 마련해야 한다. 데이터옵스(DataOps)가 등장한 이유가 바로 여기에 있다. 데이터옵스는 AI.. 더보기
데이터옵스, 금융 서비스의 디지털 혁신을 앞당기다 금융 서비스는 데이터 접근과 사용에 있어 기존 거버넌스의 복잡한 요구와 엄격한 규제가 필요한 산업 분야다. 특히 규제 부담이 추가된 새로운 데이터 개인정보보호법으로 인해 금융 서비스 제공은 더 복잡해졌다. 금융 서비스 조직은 정형, 비정형, 다크 데이터 등 모든 데이터를 확실히 파악해야 하는 과제를 안고 있다. 완벽하고 종합적인 금융 서비스를 제공하기 위해서는 데이터가 어디에 어떤 방식으로 존재하는지 정확히 알아야 한다. 데이터 보안, 개인정보 보호, 데이터 사일로와 같은 데이터 관리의 어려움을 극복하는 최적의 방법인 데이터옵스(DataOps). 이를 통해 금융 서비스 분야에서 얻을 수 있는 이점과 염두에 두어야 할 사항에 대해 알아본다. Part 1 데이터옵스의 이점 전체적 사고로 확장된 시각 제공 다.. 더보기
오브젝트 스토리지, 비정형 데이터로 통찰력을 확보하다! 기업 데이터의 80%는 비정형 데이터로, 이 수치는 매년 50% 이상씩 증가하고 있다. CIO들의 최대 고민거리가 비정형 데이터일 수밖에 없는 이유다. 그런데 비정형 데이터는 언제라도 기업의 최고 자산으로 탈바꿈할 수 있는, 준비된 보물창고다. 수많은 직원의 시간과 노력이 축적된 소중한 결과물이기 때문이다. 데이터 사일로 간 장벽을 없애 비정형 데이터를 더 스마트하게 만들고, 데이터의 가치와 접근성을 한층 더 향상할 수 있는 방법이 있다. 바로 오브젝트 스토리지다. 시대를 앞선 솔루션 비정형 데이터는 명확하게 정의되거나 정형화된 데이터 모델 혹은 이에 해당하지 않는 모든 종류의 데이터를 말한다. 이런 특성 탓에 비정형 데이터는 검색과 분석이 쉽지 않다. 이메일, 텍스트 파일, 사진, 비디오, 오디오 파일.. 더보기
데이터 인프라 활용을 극대화하는 스토리지 관리 이슈와 해결책 ‘비즈니스 성장 속도가 실시간 데이터를 필요로 하는 애플리케이션 수요에 충분히 대응하지 못하고 있다’ ‘IT 담당자는 유지보수 업무뿐만 아니라 혁신적인 비즈니스까지 추진해야 하지만, 운영 효율화 방안을 찾지 못한다’ 기업이 위와 같은 상황에 직면해 있다면, 데이터 인프라의 이점을 극대화하기 위해 데이터 스토리지 관리 방식을 재검토할 필요가 있다. 확장 가능한 성능과 민첩성을 모두 확보하기 위해 우선적으로 해결해야 할 ‘데이터 스토리지 관리 이슈’ 6가지와 그 해결책을 소개한다. Issue 01. 기술격차 해소 “인력 감소는 기술 격차를 좁히기 힘들고, 필요한 서비스를 적시에 제공하기도 어렵다.” 제한적인 업무 시간을 꼼꼼히 체크하지 않으면, 전략적 업무는 신경 쓸 겨를 없이 스토리지 시스템 관리만으로 하.. 더보기
클라우드에 최적화된 NVMe 전용 스토리지 ‘VSP E990’ 여러분 기업의 인프라가 현재는 물론 미래의 비즈니스 수요까지 충분히 지원할 수 있을까. 451 리서치가 스토리지 구매 기업을 대상으로 조사한 바에 따르면, 설문에 응한 기업의 43%가 ‘현재의 인프라가 미래 수요에 충분히 대비하지 못하고 있다’고 답했다. 기업 비즈니스 환경은 더 많은 민첩성과 탄력성을 끊임없이 요구하지만 IT 인프라가 이를 충분히 뒷받침하지 못하고 있는 것이다. 하지만 VSP(Virtual Storage Platform) E990과 함께라면 이런 걱정은 넣어두어도 좋다. VSP E990은 마이크로초 단위의 민첩성 확보를 원하는 기업들을 위해 새롭게 선보인 효성인포메이션시스템의 NVMe 전용 스토리지다. 업종·예산 고민이 필요 없는 만능 스토리지 VSP E990은 기업이 엔터프라이즈급 인.. 더보기
클라우드 시대가 원하는 차세대 IT 아키텍처, HCI 최근 클라우드 중심의 IT 환경이 확산하면서 하이퍼 컨버지드 인프라(HCI)를 향한 관심이 뜨겁다. HCI는 서버, 스토리지, 네트워크, 운영체제 등 IT 인프라 구성에 필요한 모든 요소를 통합해 운영하는 것으로 클라우드, 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 인공지능, 에지컴퓨팅 등 새로운 IT 패러다임의 확산과 궤를 같이한다. 2020년 선도 기업들의 주된 관심사인 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)을 신속하게 추진할 수 있는 인프라로서 그 중요성이 날로 높아지고 있다. 새로운 데이터 운영관리의 시작점 IT의 주요 관점이 ‘데이터를 담는’ 시대에서 AI, 빅데이터, IoT, 모바일 등 이른바 4차 산업혁명의 다양한 기술과 결합해 효과적으로 ‘데이터를 운영 관리’하는 시대로 바뀌.. 더보기
펜타호, 산업별 분석 템플릿 통해 데이터 분석·활용 수준을 높이다 데이터는 과거와 비교해 상상할 수 없이 빠른 속도와 양으로 생성되고 있고, 분석 기술 역시 늘어나고 있다. 데이터 소비자들도 달라졌다. 현업에서 데이터를 사용하는 소비자의 폭이 전보다 훨씬 넓어졌고, BI 툴만 고집하지 않고 검색 엔진 또는 머신러닝(ML)을 원하기도 한다. 빅데이터 플랫폼은 과거의 CRM과 같이 시대의 흐름에 따라 유행하는 기술과는 차원이 다르다. 모든 기업이 관심을 두고 도입해야 하는 시스템으로 위상이 높아진 것이다. 데이터 분석과 관리 방식을 위한 새로운 툴과 기술이 등장했지만, 데이터 민첩성 부족은 여전히 문제다. 그리고 이 문제는 기업 혁신을 가속하는 분석과 인공지능( AI), 머신러닝 구현에 큰 걸림돌이 되고 있다. 새로운 데이터 운영 관리 솔루션이 절실히 필요한 때다. 데이터.. 더보기
데이터 가치 극대화를 위한 키포인트 빅데이터로 IT 지형이 급변하고 있다. 다양성, 속도, 양적 측면에서 모두 나타나는 데이터 관련 문제에 대응하기 위해 기업들은 하둡, NoSQL 등 새로운 데이터 저장소로 눈을 돌리고 있지만, 큰 난관이 하나 있다. 어디서부터 시작할지 결정하기가 쉽지 않다는 점이다. 성공적인 빅데이터 전략과 최선의 선택을 위한 4가지 방법을 알아본다. 1. 데이터 웨어하우스 최적화 트랜스포메이션 워크로드와 활용 빈도가 낮은 데이터는 하둡으로 이동해보자. 기존의 데이터 웨어하우스 인프라 관련 부담이 줄어 데이터 관련 비용을 절감할 수 있다. “하둡으로 대체한 데이터 웨어하우스, 데이터 스토리지 비용 최대 10배 절감” 데이터 웨어하우스 최적화 시점을 알려주는 5가지 징후 · 현재 보유하고 있는 데이터가 데이터 웨어하우스의.. 더보기
IDC가 인정한 최고의 오브젝트 스토리지, HCP 효성인포메이션시스템의 HCP(Hitachi Content Platform)가 IDC 마켓스케이프(IDC MarketScape)의 ‘전 세계 오브젝트 기반 스토리지 2019 벤더 평가’에서 최고점을 받으며 4년 연속 리더로 선정됐다. 전 세계 13개 오브젝트 스토리지 벤더를 대상으로 진행된 이번 평가에서 IDC마켓스케이프는 HCP 포트폴리오가 확장성, 커스터마이징뿐만 아니라 고객이 원하는 최적의 솔루션을 선택할 수 있도록 유연성을 보장한다는 점에서 높은 점수를 주었다. 특히 HCP 어플라이언스 제품군과 클라우드 스케일용 HCP를 통해 기존 워크로드뿐 아니라 사물인터넷(IoT), 미디어 관리, 인공지능(AI), 머신러닝 등 차세대 워크로드까지 공략할 수 있다는 점을 강점으로 꼽았다. 폭증하는 비정형 데이터 .. 더보기
데이터옵스(DataOps)의 활용 분야 세 가지! 비즈니스 민첩성 향상 및 수익 극대화, 비즈니스 통찰력과 의사결정 개선을 위해 데이터 관리 기술과 비즈니스 프로세스를 개선하려는 기업이 늘고 있다. 이 가운데 특히 주목해야 할 것이 데이터옵스(DataOps)다. 데이터옵스는 데이터 보안 및 개인정보 보호, 데이터 사일로 문제, 분산된 데이터 증가 등 핵심 데이터 관리의 어려움을 극복할 수 있는 최적의 방법이기 때문이다. 451 리서치가 최근 실시한 데이터옵스 현황 설문조사 결과를 통해 데이터옵스를 활용할 수 있는 세 가지 분야에 대해 알아보자. 데이터옵스, 이젠 선택이 아닌 필수 451 리서치의 설문조사에 참여한 응답자의 80%는 기업 내 데이터 소스가 100개 이상인 것으로 조사됐다. 데이터 분석가나 비즈니스 분석가의 요청에 걸맞은 데이터 환경을 준비.. 더보기

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