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TECH ZOOM

인공지능과 데이터센터, 통합의 시작 PART01 인공지능과 데이터센터, 통합의 시작기업들이 현재 운영 중인 데이터센터도 처음에는 최신 기술로 무장한 첨단 시스템이었을것이다. 하지만 기술과 비즈니스는 그 어떤 분야보다 빠르게 변화 발전하고 있다. 디지털 엔터프라이즈가 성장함에 따라 사용자 수, 데이터 소스, 애플리케이션도 끊임없이 증가한다. 시간이 흐를수록 비용효율성은 사라지고, 데이터 보호에 초점을 맞추지 않으면 리스크에 노출될 위험도 높아진다. 이러한 변화에 부응하면서 데이터를 활용하려면 어떻게 해야 할까? 데이터센터가 최상의 상태를 유지하는 동시에 증가하는 복잡성에도 대응할 수 있게 해주는 방법이 있다. 바로 인공지능이다. 데이터센터 현대화는 서비스 수준 목표에 도달하고, 운영 오버헤드는 대폭 줄일 수 있도록 예측과 진단을 거쳐 자동화.. 더보기
지금은 빅데이터 시대! 데이터 품질 관리로 경쟁 우위를 선점하라 빅데이터 시대가 도래하면서 기업이 개별적으로 데이터를 수집해 분석하는 것보다 훨씬 더 많은 데이터를 편리하게 이용할 수 있게 됐다. 고품질의 데이터는 기업의 비즈니스 전략을 수립하거나 정보를 기반으로 의사 결정하는 경우 필수 요소로 자리 잡았다. 많은 기업들이 데이터 품질 향상의 필요성을 충분히 알고 있고, 데이터 활용으로 얻는 이점에 대해서도 이해하고 있다. 그러나 어디서부터 시작해야 하는지 모르는 경우가 많다. 어떤 데이터를 좋은 데이터라고 정의하며, IT 인프라에 필요한 시간과 투자는 어떻게 만들어 낼지, 데이터가 끊임 없이 생성되고 있는 상황에서 비즈니스 운영에 영향을 미치지 않고 변화를 어떻게 구현할 것인지. 이와 같이 몇 가지 문제가 있음에도 불구하고 변하지 않는 사실이 하나 있다. 바로 ‘적.. 더보기
데이터 홍수시대의 HANA 데이터 관리 증가하는 SAP 환경의 과제IT 인프라를 현대화하고 수집되는 모든 데이터를 분석해 인사이트를 도출하는 것은 현대 기업들의 주요 과제다. 이에 SAP 애플리케이션은 심도 있는 분석을 수행하고 더 나아가 복잡한 의사결정 및 비즈니스 성과 향상을 위한 인사이트를 제공하는 기반이 되기 때문에, 많은 기업들이 이를 통해 그 효과를 극대화하고자 한다. 최근 많은 기업이 S/4HANA를 도입해 비즈니스 혁신을 추진하고 있지만, SAP 애플리케이션 데이터의 지속적인 증가로 인한 이슈가 우선적인 해결 과제가 되고 있다. 이는 증가하는 데이터로 인한 시스템의 성능 저하 문제를 해결하고, 시스템을 효율적으로 유지 관리하기 위해 추가적인 노력이 필요함을 의미한다. 또한, SAP의 기존 RDBMS 기반 응용프로그램이 2025년.. 더보기
퍼블릭 클라우드 서비스 이대로 좋은가 시장조사기관인 IDG의 최근 조사결과 IT 인프라 시스템의 45% 이상이 클라우드로 시스템 환경을 전환했다고 한다. 그 중 퍼블릭 클라우드 서비스는 비용 절감과 쉽고 빠른 서비스 이용 등의 이점을 내세워 확산되는 추세다. 하지만 퍼블릭 클라우드가 기업의 IT 인프라 시스템으로 자리를 잡기엔 넘어야 할 산이 여전히 높다. 한국에서도 사용자가 많은 아마존 S3와 드롭박스 서비스가 안고 있는 과제를 알아보자. 빈번한 데이터 유출 사고 ‘보안 구멍 크다’지난 한 해 동안 온라인에 접속된 아마존 S3(Amazon Simple Storage Service) 버킷을 통한 데이터 유출 사건이 끊이지 않았으며 이로 인해 수많은 기업의 고객 정보가 노출됐다. 액센츄어, 부즈 알렌 해밀튼, 다우존스, 타임워너, 텔사, TS.. 더보기
비즈니스에 데이터를 보다 똑똑하게 활용하는 비법 점점 더 많은 기업들이 보유하고 있는 데이터의 중요성과 가치에 주목하고 있다. 그러나 극히 일부만이 방대한 양의 데이터를 파악하고, 비즈니스 가치를 접목시켜 실행 가능한 인사이트로 가공할 수 있는 상황이다. 컨텐츠를 빠르고 효과적으로 취합하여 비즈니스 경쟁력으로 전환하기 위해 필요한 것은 무엇일까? 데이터는 점점 더 빠른 속도로 증가하는 동시에 점점 더 다양한 유형으로 진화하고 있다. 데이터가 수집되고 저장되는 위치가 계속해서 늘어남에 따라 데이터 볼륨이 기하급수적으로 늘어나고 있지만, 데이터에 숨겨진 가장 중요한 가치를 확보할 수 있는 직관적인 프로세스는 여전히 미비한 수준이다. 다크 데이터는 이제 그만! 최적의 데이터를 가장 빠르게 확보해야데이터의 폭증으로 인해 어떤 데이터가 어디에 어떻게 보관되어 .. 더보기

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