빅데이터 썸네일형 리스트형 데이터 가치 극대화를 위한 키포인트 빅데이터로 IT 지형이 급변하고 있다. 다양성, 속도, 양적 측면에서 모두 나타나는 데이터 관련 문제에 대응하기 위해 기업들은 하둡, NoSQL 등 새로운 데이터 저장소로 눈을 돌리고 있지만, 큰 난관이 하나 있다. 어디서부터 시작할지 결정하기가 쉽지 않다는 점이다. 성공적인 빅데이터 전략과 최선의 선택을 위한 4가지 방법을 알아본다. 1. 데이터 웨어하우스 최적화 트랜스포메이션 워크로드와 활용 빈도가 낮은 데이터는 하둡으로 이동해보자. 기존의 데이터 웨어하우스 인프라 관련 부담이 줄어 데이터 관련 비용을 절감할 수 있다. “하둡으로 대체한 데이터 웨어하우스, 데이터 스토리지 비용 최대 10배 절감” 데이터 웨어하우스 최적화 시점을 알려주는 5가지 징후 · 현재 보유하고 있는 데이터가 데이터 웨어하우스의.. 더보기 '루마다 데이터 옵티마이저', 하둡에 날개를 달다 2025년에는 전 세계의 데이터가 지금보다 5배 이상 증가할 전망이다. 데이터의 가치 극대화는 이미 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소가 됐다. 물론 데이터의 가치를 끌어낼 수 있는 하둡(Hadoop)이라는 툴이 있다. 그러나 하둡도 지금처럼 급증하는 데이터를 처리하기에는 역부족이다. 지능형 데이터 티어링 솔루션 HDFS(Hadoop Distributed File System)는 수많은 데이터 노드를 컴퓨팅과 스토리지가 위치한 단일 풀(pool)로 통합하는 클러스터 스토리지를 제공한다. 오래된 데이터가 누적돼 클러스터가 꽉 차면 스토리지 용량을 추가해야 하는데, 하둡(Hadoop) 환경에서는 스토리지와 컴퓨팅 용량을 함께 추가해야 한다. 이렇게 되면 리소스 간 불균형이 발생하거나 효율성도 떨어질 수 있다... 더보기 성공적인 디지털 혁신을 위한 로드맵 공개! 디지털 트랜스포메이션은 큰 잠재력 못지않게 추진 과정에서 부딪치는 난관도 적지 않다. 기존의 IT 시스템을 디지털 트랜스포메이션의 초석인 클라우드, 모바일, 분석 기술 등과 통합하는 것이 쉬운일은 아니기 때문이다. 기업의 수요에 정확히 부응하는 혁신 로드맵을 제시하기 위해 CIO가 꼭 알아야 할 디지털 트랜스포메이션 성공 전략을 제시한다. 디지털 혁신의 첫걸음, 비즈니스 프로세스의 변화 2020년을 맞는 전 세계 기업들의 핵심 키워드는 단연 디지털 트랜스포메이션(Digital transformation)이다. 새로운 수익 창출의 기회가 될 뿐만 아니라 변화하는 고객의 요구도 충족시킬 수 있기 때문. 또한 호시탐탐 시장 진입을 노리는 디지털 스타트업에도 대응할 수 있다. 앞으로 3년 이내에 우리가 보게 될.. 더보기 디지털 혁신 이끄는 '제조업계 특화' 솔루션, 루마다 매뉴팩처링 인사이트 불량품, 적시 배송 불이행, 과도한 상품 폐기, 설비 중단, 그리고 끊임없는 자산과 설비 증가까지. 제조업 현장 곳곳에는 늘 위기가 도사리고 있다. 현장에서 발생하는 문제에 즉각적으로 대응하지 못하면 생산 일정에 차질이 생기고, 이는 생산원가 상승, 이윤 하락, 주문 누락으로 이어질 수 있다. 상황이 심각해지면 기업 이미지까지 타격을 받는다. 정보 사일로와 수작업에 의한 데이터 취합도 골칫거리다. 정확한 정보를 얻지 못하면 실시간 의사결정이 더 어려워진다. 분기 목표를 달성하기 위해 생산성을 극대화해야 하는 제조업체가 있다고 생각해보자. 납품 기일에 맞춰 적정 품질의 상품을 생산하려면 생산 설비의 신뢰성 있는 운영은 물론 공정별 부품과 원료의 원활한 조달이 필수적이다. 이를 해결할 방법이 가까이 있다. .. 더보기 한 눈에 알아보는 'IT 비즈니스 2019 리뷰 & 2020 전망' 급변하는 오브젝트 시장의 ‘주류’로 부상 최근 데이터가 급증하고 파일 및 오브젝트 시장이 크게 성장할 것이라는 전망에 발 맞추어 효성인포메이션시스템도 변화를 시도했다. 2019년 HCP사업부를 프리세일즈팀에 배치, 시장의 요구사항에 보다 능동적으로 대처할 수 있도록 한 것이다. 2019년 HCP 비즈니스는 금융기관의 차세대 사업, 노후 장비 교체 및 PPR 증설 사업 수주로 지난해 대비 약 90% 이상 매출 성장이 예상된다. 그리고 향후 확장 가능성이 높은 공공기관 클라우드 사업과 NAS & HCP 결합, 방송사 아카이빙 편집 등 의미 있는 사례를 확보했다. 2020년 파일 및 오브젝트 스토리지 시장은 2019년보다 더욱 확장될 전망이며 활용 영역 또한 점차 넓어질 것이다. 오브젝트 아카이빙 및 백업 분.. 더보기 빅데이터 함정? 미리 알고 극복하자! 우리의 삶을 바꾸기 위해 데이터와 분석을 어떻게 최대로 활용할 것인가. 필자가 빅데이터 게임보드(Big Data Game Board)를 만든 이유다. 위 그림의 다이얼을 돌려 여러분이 다음과 같은 빅데이터(또는 데이터 사이언스, 인공지능)의 함정을 피할 수 있는지 생각해보라. 01 첫번째 함정 ‘분석 캐즘’에 갇혀 있나? 아니면 ‘데이터의 경제적 가치’를 성공적으로 활용하고 있나? 많은 기업이 ‘분석 캐즘(Chasm)1)’에 갇혀 헤어나지 못하고 있다. 이들은 과거 지향적인 리포트와 대시보드를 어떻게 예측 가능한 분석 통찰력과 행동으로 전환해야 하는지 충분히 이해하지 못하고 있다. 캐즘에 갇혀버린 탓에 기업들이 데이터와 분석의 잠재력을 비즈니스 모델 강화에 충분히 활용하지 못하는 것이다. 02 두번째 함.. 더보기 왜! 펜타호여야 하는가 전 세계 1,800여 사이트에서 활용하는 엔드-투-엔드 원스톱 빅데이터 플랫폼이 있다 .정형 및 비정형 데이터의 수집부터 변환, 적재, 분석, 그리고 시각화에 이르는 과정 모두를 제공하는 히타치 밴타라(Hitachi Vantara)의 펜타호(Pentaho)다. 히타치 밴타라 김경륜 이사와 효성인포메이션시스템 DATA사업팀 이진석 수석이 데이터를 활용해 더 나은 비즈니스 성과를 내고자 하는 기업들에게 펜타호가 왜 적합한 솔루션인지 설명한다. 데이터 통합 분석이 빅데이터 접근의 기본이라고 하는 이유가 있나요. 데이터 시대입니다. 데이터 경쟁력이 기업의 성패를 좌우하는 시대가 됐습니다. 문제는 관계형 데이터부터 비정형 텍스트, 센서 데이터, 머신 데이터까지 기업에서 생산되는 데이터 종류가 너무 다양하고 많다는.. 더보기 데이터 분석 파이프라인에서 Hadoop 활용하기 Source by Leverage Hadoop in the Analytic Data Pipeline www.hitachivantara.com, 2018년 6월 더보기 놓치지 말자! 빅데이터 프로젝트 성공 위한 6가지 체크리스트 빅데이터의 이점을 더 빠르게 현실화할 수 있는 방법이 있을까. 다행히 빅데이터 분석과 관련한 기술이 업그레이드 되면서 통합과 사용의 편리성이 높아지고 있고, 청사진과 템플릿 형태의 가이드도 추가돼 더 광범위한 규모에서 전략과 비즈니스 의사결정을 할 수 있게 되었다. 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 웨어하우징 분야의 전문 연구기관인 The Data Warehouse Institute(이하 TDWI)는 빅데이터 프로젝트를 어떻게 시작하고 관리해야 더 빠르고 더 쉽게 원하는 목표에 도달할 수 있는지에 대한 6가지 체크리스트를 발표했다. 이러한 이슈 점검을 통해 조금 더 수월하게 놀라운 성과를 얻을 수 있는 방법을 찾을 수 있기를 기대한다. CHECK 1 명확한 목표를 설정하고 신속하게 이점을 제시하라 비즈니스 .. 더보기 데이터 주도 시대에 걸맞은 데이터 관리 전략 프로세스 효율화와 신규 매출 창출을 위해 비즈니스 전략을 수립하기 시작한다면, 가장 먼저 방대한 양의 데이터와 맞닥뜨리게 된다. 업종과 제품을 떠나 데이터는 모든 기업에서 인적 자원 다음으로 중요한 전략적 자산이다. 데이터는 엄청난 기회를 가져다 줄 수 있지만 빅데이터 프로젝트에는 늘 리스크가 따른다. 이는 생산되는 데이터가 많은 조직일수록 더 신중하게 데이터를 보호해야 하는 이유이기도 하다. 데이터 분석과 인공지능(AI)은 매우 강력한 툴이다. 여기서의 핵심은 데이터에 어떤 내용이 담겼는지, 그에 대한 독점적 권한을 갖고 있는지 여부다. 클라우드 스토리지 서비스에 대한 의존도가 높아지면서 데이터에 대한 소유권과 권리, 관리 등이 뒷전으로 밀려나는 경우가 많아졌다. 이는 기업의 미래 혁신 의제뿐 아니라 .. 더보기 이전 1 2 3 4 5 6 다음
