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빅데이터

빅데이터 함정? 미리 알고 극복하자! 우리의 삶을 바꾸기 위해 데이터와 분석을 어떻게 최대로 활용할 것인가. 필자가 빅데이터 게임보드(Big Data Game Board)를 만든 이유다. 위 그림의 다이얼을 돌려 여러분이 다음과 같은 빅데이터(또는 데이터 사이언스, 인공지능)의 함정을 피할 수 있는지 생각해보라. 01 첫번째 함정 ‘분석 캐즘’에 갇혀 있나? 아니면 ‘데이터의 경제적 가치’를 성공적으로 활용하고 있나? 많은 기업이 ‘분석 캐즘(Chasm)1)’에 갇혀 헤어나지 못하고 있다. 이들은 과거 지향적인 리포트와 대시보드를 어떻게 예측 가능한 분석 통찰력과 행동으로 전환해야 하는지 충분히 이해하지 못하고 있다. 캐즘에 갇혀버린 탓에 기업들이 데이터와 분석의 잠재력을 비즈니스 모델 강화에 충분히 활용하지 못하는 것이다. 02 두번째 함.. 더보기
왜! 펜타호여야 하는가 전 세계 1,800여 사이트에서 활용하는 엔드-투-엔드 원스톱 빅데이터 플랫폼이 있다 .정형 및 비정형 데이터의 수집부터 변환, 적재, 분석, 그리고 시각화에 이르는 과정 모두를 제공하는 히타치 밴타라(Hitachi Vantara)의 펜타호(Pentaho)다. 히타치 밴타라 김경륜 이사와 효성인포메이션시스템 DATA사업팀 이진석 수석이 데이터를 활용해 더 나은 비즈니스 성과를 내고자 하는 기업들에게 펜타호가 왜 적합한 솔루션인지 설명한다. 데이터 통합 분석이 빅데이터 접근의 기본이라고 하는 이유가 있나요. 데이터 시대입니다. 데이터 경쟁력이 기업의 성패를 좌우하는 시대가 됐습니다. 문제는 관계형 데이터부터 비정형 텍스트, 센서 데이터, 머신 데이터까지 기업에서 생산되는 데이터 종류가 너무 다양하고 많다는.. 더보기
데이터 분석 파이프라인에서 Hadoop 활용하기 Source by Leverage Hadoop in the Analytic Data Pipeline www.hitachivantara.com, 2018년 6월 더보기
놓치지 말자! 빅데이터 프로젝트 성공 위한 6가지 체크리스트 빅데이터의 이점을 더 빠르게 현실화할 수 있는 방법이 있을까. 다행히 빅데이터 분석과 관련한 기술이 업그레이드 되면서 통합과 사용의 편리성이 높아지고 있고, 청사진과 템플릿 형태의 가이드도 추가돼 더 광범위한 규모에서 전략과 비즈니스 의사결정을 할 수 있게 되었다. 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 웨어하우징 분야의 전문 연구기관인 The Data Warehouse Institute(이하 TDWI)는 빅데이터 프로젝트를 어떻게 시작하고 관리해야 더 빠르고 더 쉽게 원하는 목표에 도달할 수 있는지에 대한 6가지 체크리스트를 발표했다. 이러한 이슈 점검을 통해 조금 더 수월하게 놀라운 성과를 얻을 수 있는 방법을 찾을 수 있기를 기대한다. CHECK 1 명확한 목표를 설정하고 신속하게 이점을 제시하라 비즈니스 .. 더보기
데이터 주도 시대에 걸맞은 데이터 관리 전략 프로세스 효율화와 신규 매출 창출을 위해 비즈니스 전략을 수립하기 시작한다면, 가장 먼저 방대한 양의 데이터와 맞닥뜨리게 된다. 업종과 제품을 떠나 데이터는 모든 기업에서 인적 자원 다음으로 중요한 전략적 자산이다. 데이터는 엄청난 기회를 가져다 줄 수 있지만 빅데이터 프로젝트에는 늘 리스크가 따른다. 이는 생산되는 데이터가 많은 조직일수록 더 신중하게 데이터를 보호해야 하는 이유이기도 하다. 데이터 분석과 인공지능(AI)은 매우 강력한 툴이다. 여기서의 핵심은 데이터에 어떤 내용이 담겼는지, 그에 대한 독점적 권한을 갖고 있는지 여부다. 클라우드 스토리지 서비스에 대한 의존도가 높아지면서 데이터에 대한 소유권과 권리, 관리 등이 뒷전으로 밀려나는 경우가 많아졌다. 이는 기업의 미래 혁신 의제뿐 아니라 .. 더보기
비즈니스 성공 가도를 달리는 데이터 분석의 기술_Part 02 PART 02 빅데이터 분석 지형을 바꾸다 원스톱 플랫폼 ‘펜타호’가 남다른 까닭 SNS, 인터넷, 이메일 등 정형 데이터뿐만 아니라 비정형을 포함한 새로운 구조의 데이터를 처리하는 빅데이터 분석 플랫폼에 대한 요구 조건이 까다로워지고 있다. 단절되거나 산재되어 있는 여러 시스템에서 진행되는 작업으로는 빅데이터를 통해 효율적으로 비지니스 가치를 창출하기 어렵다는 판단에서다. 빅데이터에서 가치를 이끌어낼 수 있는, 제대로 된 빅데이터 분석 플랫폼 ‘펜타호(Pentaho)’를 알아보자. 시장조사업체 IDC에 따르면, 전 세계 데이터 규모는 2025년에 163 제타바이트(Zetabytes)에 이를 것이라고 한다. 2016년 데이터 발생량을 기준으로 10배에 달하는 예상치다. 또한 이 데이터 중 4분의 1 이상.. 더보기
비즈니스 성공 가도를 달리는 데이터 분석의 기술_Part 01 고객들은 분석 기능으로부터 많은 이점을 이끌어낼 수 있다. 리포팅, 분석, 대시보드, 시각화 툴은 사용 만족도를 높이고, 시장 경쟁력을 제공하며, 비즈니스 성장을 가속화할 수 있다. 그러나 고객이 이러한 성과를 얻게 하기 위해서는 리소스 투자, 프로젝트 시점, 리스크 관리, 사용자 니즈에 대한 세밀하고 꼼꼼한 접근 방식과 적절한 검토가 필요하다. 현재 필요한 분석 기능을 자체 개발할 것인가, 아니면 전문 벤더의 솔루션을 구매할 것인가. 각각의 장단점을 들여다 보고, 히타치 밴타라의 빅데이터 분석 플랫폼인 ‘펜타호(Pentaho)’를 살펴본다. PART 01 구매 vs 자체 개발 비즈니스 데이터 분석 위한 최선의 방법은? ‘구매 vs 자체 개발’은 소프트웨어 영역에서 아주 오래된 딜레마다. 대규모 엔지니어.. 더보기
실시간 분석 ·AI로 확장되는 빅데이터 기술, 공인된 솔루션 플랫폼 ‘Hitachi UCP’로 통하다 메인프레임, UNIX-오픈 시스템, 서버-클라이언트, x86, 서버 가상화 그리고 클라우드. 시대별 사람들의 옷차림이 유행에 따라 변화하듯, 어쩌면 IT도 시대별 유행을 따른다. ‘신념’ 이라 불릴 정도로 굳건했던 기술들이 새로운 기술의 출현으로 급격히 소멸해가는 것을 우리는 수없이 경험했다. 이런 IT 변화의 흐름에 역행하거나 동떨어져 있는 상황에서 기업이 살아남기란 매우 어렵다. 새로운 기술이 과거의 문제를 해결한다. 시장은 새로운 기술의 전문가를 찾게 되며, 이는 주류 인력 풀의 이동으로 이어지고, 동시에 이를 통해 다양한 신규 솔루션이 지속적으로 시장에 공급되는 선순환 구조가 형성된다. 과거에는 불가능했던 문제를 해결할 수 있는데 굳이 과거에 집착할 필요가 없기 때문이다. 우리는 이것을 혁신이라고.. 더보기

What Inspires Sustainable Technology?

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