본문 바로가기

데이터활용

데이터 관리의 강자로 등장한 ‘H-Scaleway’ 최근 효성인포메이션시스템의 NAS 비즈니스에 새로운 강자가 등장했다. 필요한 만큼 도입하고 추후 확장까지 용이한 유니파이드(Unified) 스케일아웃 NAS 솔루션, ‘H-Scaleway’가 그 주인공이다. 차세대 인프라 구축의 선두주자 예전에는 NAS(Network Attached Storage)가 주로 파일 공유의 목적으로 활용되었다면, 지금은 기업용 범용 NAS, AI/ML 등 데이터 분석 및 HPC(고성능 컴퓨팅)용 NAS, 방송통신 등 특정분야의 NAS, 스트리밍/액티브 아카이빙 및 백업용 NAS 등 목적별로 영역이 세분화되어 있다. 따라서 높은 성능과 다양한 기능은 기본이고, 얼마나 다양한 NAS 포트폴리오를 보유하고 있는지가 기업의 경쟁력이 되었다. 효성인포메이션시스템의 HNAS 시리즈는 엔.. 더보기
스마트한 '지능형 데이터 운영 플랫폼' 완성의 기반, 루마다 데이터옵스 스위트 데이터를 시의적절하게 활용해 비즈니스 민첩성을 높이는 일은 기업이 당면한 과제다. 기업이 데이터에서 인사이트를 얻기 위해서는 데이터센터와 클라우드에 분산된 데이터 스프롤(sprawl, 무질서한 확산)과 사용하지 않는 다크 데이터를 효과적으로 관리하고, 데이터를 단일 파이프라인에서 지능적으로 통합할 방안이 필요하다. 루마다 데이터옵스 스위트는 AI 및 데이터 관리 기능을 결합한 통합 포트폴리오로 최근 업그레이드를 통해 고객의 데이터 혁신을 지원한다. 데이터에서 통찰력을 확보하는 일은 기업의 경쟁력 강화에 가장 중요한 요소로 꼽히지만 이를 추진하는 과정은 녹록지 않다. 우선 폭발적으로 증가하는 데이터가 기업 내 흩어져 있고, 포맷도 다양하다. 이뿐만이 아니다. 수많은 데이터센터와 클라우드에 데이터가 분산돼 .. 더보기
데이터를 제대로 아는 '펜타호', 디지털 전환 속도를 높이다 급증하는 데이터, 곳곳에 산재해 있어 활용하기 어려운 데이터는 ‘성공적인 디지털 전환’의 걸림돌이다. 디지털 전환의 여정을 가속하고 싶다면, 먼저 데이터를 파악하고 이의 효율적인 운영 방안을 수립해야 한다. 데이터에서 유의미한 가치를 창출하고 비즈니스에 활용하기 위해 방법을 고민 중이라면, ‘펜타호(Pentaho)’를 주목해보자. 데이터 수집부터 정리, 학습, 분석까지 ‘데이터의 모든 것’을 지원하는 최고의 솔루션이라고 해도 과언이 아니다. 분석 프로세스에 최적화 펜타호(Pentaho)는 오픈소스 기반의 엔터프라이즈급 데이터 통합 및 분석 자동화 솔루션으로, 다양한 데이터 환경에 최적화되어 있다. 펜타호는 빅데이터 통합, 워크플로우 통합, 데이터 탐색, 데이터 시각화, 보고서 및 대시보드 등의 기능을 지.. 더보기
타이어 선도기업 '금호타이어'의 선택, 펜타호 기반 디지털 환경 구축 타이어 전문기업 금호타이어는 급변하는 모빌리티 산업의 변화에 적극적으로 대응하기 위해 IT 와 디지털 역량을 결집한 ‘타이어 디지털 트윈’ 환경을 구축 중이다. 그리고 디지털 환경을 성공적으로 구축할 최적의 솔루션으로 효성인포메이션시스템의 ‘펜타호’를 선택했다. 펜타호를 통해 빠른 설계와 정확한 성능 예측, 최적화가 가능한 디지털 트윈 시스템의 기반을 마련하면서 디지털 전환을 위한 가속페달을 밟고 있는 금호타이어의 사례를 살펴본다. 산업의 변화, 기회가 되다 빅데이터 및 디지털 전환이 모든 산업의 IT 트렌드로 자리 잡으면서 기업들은 업무 프로세스의 혁신과 신사업을 위한 성장 동력으로 ‘디지털 환경 구축’을 원하고 있다. 그중 자동차 산업은 자율주행과 전기차로 트렌드가 변화하고 있다. 특히 급부상하는 전.. 더보기
'데이터사업팀', 데이터의 무한한 가치를 열다 데이터가 폭증하면서 유연한 인프라에 다양한 종류의 데이터를 비용 효율적으로 저장하고 활용하는 데이터 운영의 혁신이 필요해졌다. 데이터 가치를 높이는 일의 중요성은 공감하면서도 활용 방법을 고민 중인 기업들을 위해 데이터사업팀이 나섰다. 데이터, 알아야 쓸 수 있다 효성인포메이션시스템의 데이터사업팀은 지금, 누구보다 바쁜 날들을 보내고 있다. 데이터 관리와 활용에 대한 요구가 높아지고 방법을 고민하는 기업들이 늘면서 데이터사업팀의 비즈니스가 IT 시장의 핵심으로 부상했기 때문이다. “데이터 비즈니스는 10여 년 전부터 등장했지만, 성장이 더딘 편입니다. 데이터를 적극적으로 활용하고 분석하는 환경을 만들고 싶은데, 어디부터 해야 하는지 고민하느라 선뜻 시작하지 못하는 기업들이 많기 때문이죠. 일례로, 제조업.. 더보기
디지털 전환을 위한 명쾌한 가이드 디지털 전환(Digital Transformation)은 기업들에 새로운 수익 창출의 기회를 제공하고, 고객의 요구를 충족시키는 기업의 경쟁력이다. 가트너 조사에 따르면, 기업 고위 경영진의 87%가 기업의 우선 과제로 디지털 전환을 꼽았지만, 실제 디지털 전환을 성공적으로 구현 중인 기업은 많지 않다. 그리고 시스템을 디지털화했을 뿐 업무 프로세스의 변화가 없는 경우도 많다. 이에 효성인포메이션시스템은 기업이 디지털 전환이라는 IT의 흐름에 부응할 수 있도록 차세대 아키텍처 설계부터 클라우드, 빅데이터, 모바일, 컨테이너 등 IT 서비스의 안정적인 운영과 자동화에 이르는 전체적인 로드맵을 제시하고 있다. 디지털 전환을 위한 두 가지 미션 효성인포메이션시스템은 디지털 전환을 기업의 경쟁 기반을 변화시키는.. 더보기
데이터센터 인프라를 현대화하고 싶다면! 완벽한 디지털 트랜스포메이션 미래를 준비하기 위해서는, 인프라 운영 리더가 먼저 스토리지 서비스를 제공할 수 있어야 한다. 현재의 스토리지와 데이터 전략을 앞으로도 충분히 활용할 수 있는 실행 방안과 기술 그리고 아키텍처로 전환하는 데 필요한 4단계 접근법을 알아본다. 변화의 시대, 지금이 중요하다 가트너 리서치에 따르면, 현재 데이터센터 인프라 현대화를 총괄하는 인프라 운영 리더의 약 1/3이 인프라 운영을 직접 경험해보지 않았으며, 이 수치는 꾸준히 증가하고 있다. CIO들은 인프라 운영 리더의 역할 변화를 절실히 필요로 하고, 이러한 상황을 타개하기 위해 외부 인사 영입까지 적극적으로 나서고 있다. CIO들은 왜 이런 선택을 할 수밖에 없고, 인프라 운영 리더와 CIO의 목표 간 간극은 어디서부터 .. 더보기
HCSF, 데이터 시대가 원하는 차세대 고성능 인프라 정확하고 빠른 데이터 분석을 통해 인사이트를 도출하려는 기업이 늘고 있다. 이전에는 데이터를 저장하는 일이 주 관심사였다면, 최근에는 데이터 저장을 넘어 분석을 위한 고성능 인프라에 주목하고 있다. 완벽한 데이터 분석을 위한 인프라의 요건과 이를 충족시켜주는 최적의 솔루션을 만나본다. 데이터 분석을 위한 최우선 조건 데이터 분석을 위해서는 고성능 스토리지가 필수적이다. 분산된 데이터를 여러 애플리케이션과 연동할 때 다양한 프로토콜을 지원하고, 데이터를 신속히 가져와서 분석해야 하기 때문이다. 이 때 데이터 분석과 관리를 위한 단계별 요구사항을 충족시켜주지 못하면 데이터는 사일로화 된다. 결국, 데이터 분석을 원하는 사용자들은 분석 비용과 시간이 증가할 뿐만 아니라, 데이터 인사이트를 도출하기 어려운 한계.. 더보기
옵스 센터(Ops Center), 스마트한 데이터센터 운영 위한 맞춤 가이드 성공적인 비즈니스를 위해서는 고객 경험 개선과 운영 효율성의 증대가 무엇보다 중요하다. 최신 소프트웨어나 시스템 같은 새로운 데이터센터 기술이 도움이 되겠지만 지속적인 데이터 증가와 기술 변화를 피할 수는 없다. 애플리케이션 리소스 제공 및 서비스 수준 관리를 위한 자동화 이니셔티브를 가속화하고, 비즈니스를 보호하기 위해서는 새로운 IT 운영 통찰력이 필요하다. 급격한 인프라 수요 증가에 대응하고, 새로운 디지털 전환 이니셔티브까지 지원할 수 있는 IT 인프라 자동화의 중요성이 커지는 이유다. 스마트한 자원 관리, 자동화 툴이 필수 데이터가 급증하면서 관리의 복잡성도 증가하고 있다. 현재 AI 기반의 IT 환경에서는 인프라 중심의 운영 관리에서 데이터 중심의 관리 자동화로 초점이 맞춰지고 있다. 지금은 .. 더보기
AI와 머신러닝을 위한 고성능 스토리지, HCSF AI(인공지능)과 ML(머신러닝), 분석 기반 고성능 컴퓨팅 시장 경쟁에서 승자는 누구일까? 당연히 복잡한 알고리즘으로 더 많은 모델을 신속하게 운영할 수 있는 기업일 것이다. 관건은 더 저렴한 비용으로 어떻게 많은 데이터에 신속하게 액세스할 수 있는지다. 이는 애플리케이션에 많은 데이터가 담겨 있어야 가능한 일이지만, 현실은 그렇지 못하다. 여전히 제자리걸음을 하는 스토리지 성능 때문이다. 끊임없는 데이터 활용 요구 GPU 덕분에 컴퓨팅 인프라는 40%까지 줄일 수 있게 됐지만, G PU가 처리해야 하는 데이터는 50%나 증가했다. 여기에 빠른 응답시간에 대한 요구가 폭발적으로 증가하고 있지만, 그때마다 컴퓨팅 리소스를 추가하는 것은 비효율적이다. 레거시 스토리지는 고성능 유지와 확장성 두 가지를동시에.. 더보기

티스토리툴바