데이터레이크 썸네일형 리스트형 데이터 중심 세상을 여는 선봉장 기업이 데이터 활용을 극대화하고 인사이트를 창출하기 위해서는 명확한 목표와 방향 설정이 중요하다. HS효성인포메이션시스템에는 고객의 데이터 활용 방안을 함께 고민하고 로드맵을 그려 가는 특별한 팀이 있다. 최적의 데이터 활용 방안을 고민하는 기업들을 위한 길잡이, 데이터사업팀을 만나보았다.전문성과 고성능 솔루션을 두루 갖춘 최고의 파트너‘데이터사업팀은 무엇을 담당하는 팀인가요?’HS효성인포메이션시스템 데이터사업팀이 고객을 만날 때 많이 듣는 질문 중 하나다.“스토리지 전문 기업이던 HS효성인포메이션시스템이 데이터 솔루션과 서비스 대표기업으로 거듭나면서 몇 년 전 데이터사업팀이 출범했습니다. 고객이 데이터를 가치 있게 사용하도록 돕는다는 목표 아래, 데이터 활용도를 높임으로써 다양한 요구에 신속히 대응할 .. 더보기 기가옴 ‘비정형 데이터 관리 평가 보고서’로 고도화된 UDM 솔루션 리더 입증 글로벌 기술 연구 및 시장 분석 기관인 기가옴(GigaOm)이 발표한 ‘2024 비정형 데이터 관리’ 부문에서 히타치 밴타라가 4년 연속 리더로 선정되었다. 기가옴은 히타치 밴타라의 비정형 데이터 관리(UDM) 포트폴리오가 데이터 관리의 전반적인 측면을 모두 아우르는, 기업의 비정형 데이터 수요에 최적화된 원스톱 솔루션이라고 평가했다.현재 기업에 비정형 데이터 관리 솔루션이 왜 필요한지 그리고 히타치 밴타라가 비정형 데이터 관리 솔루션의 리더로 자리매김할 수 있던 이유를 알아본다.비정형 데이터의 잠재력, 인사이트로 전환하라기업의 데이터 저장소에 비정형 데이터가 쌓이면서부터 이에 대한 관리 역시 중요한 이슈로 부상했다. 비정형 데이터는 규모가 방대하고 액세스도 쉽지 않다. 게다가 곳곳에 흩어져 있어 엄청난.. 더보기 의료 데이터 보호 및 활용을 위한 데이터 레이크하우스 구축 의료 데이터의 효과적인 활용 필수병원·바이오·헬스케어 시장은 국가 전략산업 분야로, AI 산업의 발전과 함께 바이오 및 의료 데이터의 활용에 대한 기대가 점차 높아지고 있다. 따라서 병원·바이오·헬스케어 분야에서는 폭증하는 의료 데이터의 효율적인 활용 및 다양한 신기술 접목을 위한 의료시스템 고도화가 중요하다.의료 데이터의 대부분은 PACS 시스템에서 생산된다. PACS는 MRI, CT 등을 통해 진단한 영상을 디지털 형태로 저장하고, 판독과 진료기록을 전송·검색하는 데 필요한 기능을 통합 처리하는 디지털 의료 영상 저장 전송 시스템이다. 따라서 의료 데이터 시장에서 PACS 시스템은 매우 중요하다.의료 데이터 활용과 기술의 고도화가 중요해지는 이때, 효성인포메이션시스템은 병원·바이오·헬스케어 시장의 데.. 더보기 완벽한 하이엔드 스토리지 선택법 세 가지 시장조사기관 IDC가 발표한 2023년 국내 하이엔드 스토리지 시장 점유율에서 히타치 밴타라가 1위를 차지하면서, 효성인포메이션시스템과 히타치 밴타라는 한국에서 10년 연속 1위라는 쾌거를 이뤘다. 2014년에 처음으로 1위를 달성한 후 지속해서 점유율 40% 이상을 유지했으며, 2023년에는 42.2%의 점유율을 달성해 2위와 격차가 무려 20%나 벌어졌다.명실상부 국내 하이엔드 스토리지의 선두 주자인 효성인포메이션시스템이 전하는 ‘완벽한 하이엔드 스토리지 선택법’을 알아본다. 미션 크리티컬 업무를 위한 하이엔드 스토리지스토리지는 제품의 수준에 따라 크게 하이엔드, 미드레인지, 로우엔드 세 가지로 구분된다. 그중 하이엔드 스토리지는 기업에서 극한의 안정성을 요구하는 핵심 업무 시스템에 주로 운영되는 최.. 더보기 With Customer(데이터센터 현대화 컨퍼런스&Hyosung Solution Day 2023) Part I 데이터센터 현대화 컨퍼런스 데이터센터 현대화를 위한 DX 전략과 솔루션 총망라 지난 9월 19일, 효성인포메이션시스템이 부산에서 ‘데이터센터 현대화 컨퍼런스’를 개최하고 데이터센터의 변화 및 대응에 대한 디지털 전환(DX) 전략과 솔루션을 소개했다. 이번 컨퍼런스는 부산, 울산, 경남지역 IT 담당자를 위해 마련되었으며, 총 5개 세션으로 발표가 이어졌다. 01. 미래 AI 환경을 위한 데이터 레이크하우스 전략 첫 번째 세션은 현재 기업들이 AI/ML을 활용한 데이터 분석에 어려움을 겪는 이유를 알아보고, 이를 해결할 수 있는 데이터 레이크하우스에 대한 개념 정리부터 구축 전략까지 소개하는 자리였다. 데이터가 많으면 많을수록 기업들이 데이터에서 인사이트를 얻을 수 있는 확률 또한 높아진다. .. 더보기 생성형 AI 열풍, 고성능 스토리지 시대를 열다 최근 AI의 급발전으로 데이터가 폭증하면서, 분석해야 할 데이터의 양 역시 폭발적으로 늘고 있다. 다양한 종류의 데이터를 비용 효율적으로 저장하고 활용하는 데이터 운영의 혁신이 필요한 때다. AI/ML, 고성능 데이터 분석 등 최신 엔터프라이즈 워크로드를 위해서는 그에 걸맞은 최고의 스토리지가 필요하다. 데이터 레이크, 고성능을 요구하다 데이터 유형에 상관없이 모든 데이터를 한 저장소에 모아 놓은 ‘데이터 레이크’. 그동안 데이터 레이크는 인프라 성능에 큰 부담을 미치지 않는 요소였다. 문제는 생성형 AI 열풍이 불면서부터다. 기업들이 수많은 콘텐츠에서 생성하는 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 관심이 높아지면서, AI 모델 학습을 위한 고성능의 데이터 레이크 인프라에 대한 관심이 부상하고 있다. 전통적.. 더보기 고성능 AI 분석, 기대를 현실로! ‘Dall-E’와 ‘챗GPT(ChatGPT)’는 아마도 올해 가장 핫한 키워드일 것이다. 두 가지 서비스 영역은 그림과 텍스트로 각각 다르지만, 공통점이 하나 있다. 고성능 분석 환경에 기반한 AI 모델이라는 점이다. 멀게만 느껴지던 AI 분석은 어느새 우리 일상 깊숙이 들어와 버렸다. 데이터가 기하급수적으로 증가하는 요즘, 이러한 고성능 분석 환경은 기업에 더욱 필요해졌다. 그리고 고성능 분석 환경의 핵심에는 AI 분석을 위한 필수 요건인 고성능 데이터 레이크가 자리하고 있다. 데이터 웨어하우스부터 고성능 데이터 레이크까지 데이터 분석에 기반한 인사이트를 도출하는 일은 기업들이 이미 오래전부터 해오던 일이다. 초창기 IT 시장에 등장한 RDBMS 기반 데이터 웨어하우스가 그 시작이다. 당시에는 형태가 .. 더보기 복잡한 데이터 관리를 쉽고 빠르게! 기업들이 당면한 데이터 관련 프로젝트는 점차 복잡해지고 있다. 이제는 온프레미스와 클라우드의 다양한 데이터 소스에서 데이터를 연계하거나 로딩하는 정도로 끝나지 않는다. 다양한 포맷으로 변화하는 데이터 소스를 관리하고, 반복할 수 있는 프로세스를 규모에 맞게 설정해야 한다. 이 모든 엔터프라이즈 데이터를 제어하면서 거버넌스도 유지해야 한다. 이 과정에서 기업들은 수많은 IT 리소스, 타이트한 프로젝트 마감 시한, 반복적인 수작업 설계, 시간 소모가 큰 개발 과정, 수작업으로 인한 오류 발생 가능성 등 어려움이 많다. 빅데이터 통합 분석 솔루션 펜타호는 방대한 데이터 관리를 단순화하는 솔루션이다. 데이터 파이프라인을 자동화함으로써 비즈니스 사용자가 신속하게 데이터를 취합해 분석에 활용할 수 있도록 지원한다... 더보기 이전 1 2 3 4 다음 What Inspires Sustainable Technology?
