데이터레이크 썸네일형 리스트형 AI와 머신러닝을 위한 고성능 스토리지, HCSF AI(인공지능)과 ML(머신러닝), 분석 기반 고성능 컴퓨팅 시장 경쟁에서 승자는 누구일까? 당연히 복잡한 알고리즘으로 더 많은 모델을 신속하게 운영할 수 있는 기업일 것이다. 관건은 더 저렴한 비용으로 어떻게 많은 데이터에 신속하게 액세스할 수 있는지다. 이는 애플리케이션에 많은 데이터가 담겨 있어야 가능한 일이지만, 현실은 그렇지 못하다. 여전히 제자리걸음을 하는 스토리지 성능 때문이다. 끊임없는 데이터 활용 요구 GPU 덕분에 컴퓨팅 인프라는 40%까지 줄일 수 있게 됐지만, G PU가 처리해야 하는 데이터는 50%나 증가했다. 여기에 빠른 응답시간에 대한 요구가 폭발적으로 증가하고 있지만, 그때마다 컴퓨팅 리소스를 추가하는 것은 비효율적이다. 레거시 스토리지는 고성능 유지와 확장성 두 가지를동시에.. 더보기 데이터 레이크, 혁신의 열쇠가 되다 디지털 혁신을 위한 방법은 어렵지 않다. 기업 내 데이터를 ‘모두 활용’할 수 있다면 말이다. 최근 산재해 있는 다양한 데이터를 한곳에 모으는 것부터 추출, 분석을 통해 인사이트를 창출하려는 기업이 늘고 있다. 효성인포메이션시스템의 ‘데이터 레이크’ 전략과 솔루션은 기업이 완벽한 데이터 혁신의 밑그림을 그리고 현실화할 수 있는 길을 활짝 열어줄 것이다. 필요한 데이터를 원하는 곳에 적시에 제공하는 것은 모든 조직의 도전과제다. 엣지부터 데이터센터, 클라우드에 이르기까지 데이터가 폭증하면서 유연한 인프라를 기반으로 다양한 종류의 데이터를 비용 효율적으로 저장하고, 적재적소에서 이용하는 데이터 운용의 묘가 절실한 상황이다. 적재적소의 데이터 활용이 ‘관건’ 모든 데이터에서 인사이트를 얻고 싶다면, 데이터의 .. 더보기 성장하는 IT, 비즈니스 혁신과 경쟁력의 열쇠를 쥐다 오프라인에 기반을 둔 전통적인 기업이 주도하던 경쟁의 무대에 오른 신생업체들의 파죽지세가 심상치 않다. 이들 기업의 강력한 무기는 비즈니스 민첩성과 정확한 고객 니즈 파악 능력으로, 이 모든 것의 핵심에는 IT가 있다. IT에 대한 기업의 관심이 인프라에서 애플리케이션 영역으로 넘어가는 중대한 변화가 이어질 2016년 IT 트렌드를 알아보자. 오늘날 많은 기업들이 외부 환경의 변화에 민첩하게 대응해 혁신 기술을 선보이는 신생업체들과 경쟁하고 있다. 대표적인 사례가 바로 숙박 업계의 패러다임을 바꾼 에어비앤비(Airbnb)이다. 1927년 이래 꾸준히 시장의 지배자였던 매리어트(Marriott)와 같은 대형 업체의 가치 평가액은 200억 달러로 산정되는 반면, 2008년 시장에 처음 등장한 에어비앤비의 가.. 더보기 빅데이터의 핵심은 '빅(Big)'? 빅데이터를 정의하는 네 번째 V의 비밀 과열된 표현들은 사라지기 마련입니다. 시간이 지나면 처음 등장했을 때의 의도나 실제 현장에서의 현실성과는 거리가 멀어지게 되는 것이죠. “빅데이터” 또한 이러한 관점에서 자유로울 수 없으며, 어떤 의미에서는 처음 등장부터 이러한 문제가 내재되어 있었다고도 볼 수 있습니다. 다소 긴 이야기가 될 수 있으나 이번 포스팅을 통해 여러분들도 함께 생각해보는 시간이 되시길 바랍니다. 상대적인 의미를 지닌 용어 - “Big” 데이터가 점점 더 증가할 것이라는 사실에는 반박할 여지가 없습니다. 이러한 관점에서 빅데이터의 규모 자체는 쟁점의 대상이 되지 않습니다. 그러나 “크다(big)”라는 개념은 상대적입니다. 헬스케어 업계에서 보는 빅데이터의 규모와 정유 업계 혹은 금융, 통신, 웹서비스 등 각각의 시장에서 정의하.. 더보기 이전 1 2 3 4 다음 What Inspires Sustainable Technology?
