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데브옵스, 비즈니스를 바꾸다 비즈니스 트랜스포메이션이란 말은 꽤나 추상적이다. 쉽게 말해보자면, 고객 경험, 비즈니스 프로세스, 운영 및 비즈니스 모델을 전반적으로 다시 상상하는 것이라 할 수 있겠다. 이는 극단적인 경우 산업 전체에 혼란을 가져올 수도 있다. 이러한 사례는 이미 우리 눈앞에서 펼쳐지고 있다. 기존의 교통체계를 완전히 뒤바꾼 디지털 거대기업 우버와 리프트(Lyft), 호텔 산업에 일대 변화를 가져온 에어비앤비, 그리고 우리의 쇼핑 경험을 끊임없이 바꾸고 있는 아마존까지. 실제로 우리 삶의 아주 가까이에서 전면적인 변화가 일고 있다. 그리고 자동화에 힘입어 우리를 둘러싼 모든 분야에서 ‘디지털 트랜스포메이션’이 진행되고 있다. I DC는 통행료 자동 징수, 식료품점의 자율 계산, 피자 자동 배달 등이 그리 큰 변화로 .. 더보기
비즈니스 성공 가도를 달리는 데이터 분석의 기술_Part 02 PART 02 빅데이터 분석 지형을 바꾸다 원스톱 플랫폼 ‘펜타호’가 남다른 까닭 SNS, 인터넷, 이메일 등 정형 데이터뿐만 아니라 비정형을 포함한 새로운 구조의 데이터를 처리하는 빅데이터 분석 플랫폼에 대한 요구 조건이 까다로워지고 있다. 단절되거나 산재되어 있는 여러 시스템에서 진행되는 작업으로는 빅데이터를 통해 효율적으로 비지니스 가치를 창출하기 어렵다는 판단에서다. 빅데이터에서 가치를 이끌어낼 수 있는, 제대로 된 빅데이터 분석 플랫폼 ‘펜타호(Pentaho)’를 알아보자. 시장조사업체 IDC에 따르면, 전 세계 데이터 규모는 2025년에 163 제타바이트(Zetabytes)에 이를 것이라고 한다. 2016년 데이터 발생량을 기준으로 10배에 달하는 예상치다. 또한 이 데이터 중 4분의 1 이상.. 더보기
비즈니스 성공 가도를 달리는 데이터 분석의 기술_Part 01 고객들은 분석 기능으로부터 많은 이점을 이끌어낼 수 있다. 리포팅, 분석, 대시보드, 시각화 툴은 사용 만족도를 높이고, 시장 경쟁력을 제공하며, 비즈니스 성장을 가속화할 수 있다. 그러나 고객이 이러한 성과를 얻게 하기 위해서는 리소스 투자, 프로젝트 시점, 리스크 관리, 사용자 니즈에 대한 세밀하고 꼼꼼한 접근 방식과 적절한 검토가 필요하다. 현재 필요한 분석 기능을 자체 개발할 것인가, 아니면 전문 벤더의 솔루션을 구매할 것인가. 각각의 장단점을 들여다 보고, 히타치 밴타라의 빅데이터 분석 플랫폼인 ‘펜타호(Pentaho)’를 살펴본다. PART 01 구매 vs 자체 개발 비즈니스 데이터 분석 위한 최선의 방법은? ‘구매 vs 자체 개발’은 소프트웨어 영역에서 아주 오래된 딜레마다. 대규모 엔지니어.. 더보기
[한국야쿠르트] 대내외 서비스 고도화 위해 올플래시 스토리지 Hitachi VSP G1500 도입 적용 솔루션 • Hitachi VSP G1500 올플래시 • Hitachi VSP G400 • Brocade SAN Switch 소프트웨어 • HUR(Hitachi Universal Replicator) 도입 효과 • 대내 업무 시스템 성능 개선 • 경영계획 업무 속도 45% 향상 • 스토리지 인프라 고도화 • 대외 인터넷 서비스 속도 개선 • 안정적인 데이터 백업 인프라 구축 • 무중단 데이터 마이그레이션 성공 지난 1969년 11월 설립 이후 한국 발효유의 역사를 새로 써나가고 있는 기업이 있다. 특수유산균을 이용한 발효유 ‘야쿠르트’로 세상에 널리 이름을 알린 한국야쿠르트다. ‘야쿠르트 아줌마’를 이용한 방문판매 방식을 도입, 1977년 9월 야쿠르트 하루 판매량이 100만 병을 넘어섰으며, 198.. 더보기
디지털 트랜스포메이션 앞당기는 데이터센터 현대화 디지털 트랜스포메이션의 이점에 대해서는 얼마든지 얘기할 수 있다. 그러나 굳이 이점을 나열하기보다는 현대화, 최적화된 데이터 인프라를 통해 실제로 어떤 일들이 가능한지 보여줌으로써 여러분 스스로가 다양한 아이디어를 고민해볼 수 있도록 하는 게 더 나을수 도 있겠다는 생각이 든다. 데이터 주도적인 비즈니스 비전을 실현하기 위해서라도 데이터 인프라를 다시 설계할 필요가 있다. Source by Outcomes That Matter www.hitachivantara.com 더보기
디지털 시대, 움직이는 고객을 잡자 민첩하게 움직이는 디지털 플레이어들로 인해 산업과 시장이 급변하고 있다. 이처럼 디지털 경제가 급성장하는 환경에서 경쟁력을 확보하려면 데이터센터의 변화는 불가피하다. 현업 담당자들이 미래 비즈니스에 초점을 맞출 수 있도록 데이터센터 운영자는 AI(인공지능), 머신러닝, 자동화 등의 방식을 적극적으로 수용해야 한다. 데이터센터 현대화로 집약된 최근 IT 업계의 화두를 짚어본다. 데이터센터 현대화란 무엇인가 날로 치열해지는 경쟁 속에서 데이터센터는 현대화의 압박을 받고 있다. 데이터센터 운영이 점점 더 복잡해짐에 따라, 운영 효율성이 악화되어 시스템 중단이나 데이터 손실 위협이 높아질 수 있다. 관리 소프트웨어가 IT 담당자 대신 단순 관리 작업을 처리하고, 더 나아가 프로비저닝과 같은 데이터센터 관리에 대.. 더보기
데이터센터+머신러닝+인공지능 = 미래의 데이터센터 개별 애플리케이션이나 인프라 요소들은 일단 배치가 완료되면 모든 게 간단해 보인다. 리소스 전달, 적절한 모니터링 등 모든 프로세스가 제대로 동작하는 듯하다. ‘프로젝트 레벨’에서만 본다면 이는 사실일 것이다. 그러나 조금만 눈을 돌려 전체적인 관점에서 데이터센터를 바라보자. 업무 처리를 위해 일련의 시스템, 네트워크, 소프트웨어가 끊임없이 리소스를 공유하고 협업을 수행하고 있다는 사실을 알 수 있다. 데이터센터의 모든 활동은 살아 움직이는 생물이나 다름없다. 특정 지점에서 발생한 작은 이슈 하나가 가동 시간, 성능, 리소스 활용뿐 아니라 고객 경험, 심지어는 예산이나 컴플라이언스까지도 영향을 미칠 수 있다. 자율 데이터센터를 가능하게 해주는 AI 운영 데이터센터를 원활하게 운영하려면 AI(Artific.. 더보기
실시간 분석 ·AI로 확장되는 빅데이터 기술, 공인된 솔루션 플랫폼 ‘Hitachi UCP’로 통하다 메인프레임, UNIX-오픈 시스템, 서버-클라이언트, x86, 서버 가상화 그리고 클라우드. 시대별 사람들의 옷차림이 유행에 따라 변화하듯, 어쩌면 IT도 시대별 유행을 따른다. ‘신념’ 이라 불릴 정도로 굳건했던 기술들이 새로운 기술의 출현으로 급격히 소멸해가는 것을 우리는 수없이 경험했다. 이런 IT 변화의 흐름에 역행하거나 동떨어져 있는 상황에서 기업이 살아남기란 매우 어렵다. 새로운 기술이 과거의 문제를 해결한다. 시장은 새로운 기술의 전문가를 찾게 되며, 이는 주류 인력 풀의 이동으로 이어지고, 동시에 이를 통해 다양한 신규 솔루션이 지속적으로 시장에 공급되는 선순환 구조가 형성된다. 과거에는 불가능했던 문제를 해결할 수 있는데 굳이 과거에 집착할 필요가 없기 때문이다. 우리는 이것을 혁신이라고.. 더보기

What Inspires Sustainable Technology?

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