에이전틱ai 썸네일형 리스트형 위협으로부터 데이터를 지키는 확실한 방법 최근 고도화된 AI와 빠르게 발전하는 양자컴퓨팅 때문에 기업이 보호해야 할 데이터 및 시스템의 범위도 크게 넓어지고 있다. 과거 보안이 암호화와 경계 방어에 초점을 맞췄다면, 현재는 알고리즘 신뢰, 모델 무결성, 합성 데이터 노출, 양자내성 암호까지 아우르는 문제로 확장됐다. 따라서 기존 보안 체계만으로는 이러한 변화에 충분히 대응하기 어렵다. 기업의 데이터 보안은 내부 시스템을 넘어 파트너와 고객, AI 에이전트가 연결되는 환경 전체의 무결성을 확보하는 문제로 확장되고 있다. 따라서 보안은 데이터와 AI 시스템을 안전하게 통제하고 검증할 수 있도록 재설계돼야 한다. 모델 학습부터 AI 에이전트의 의사결정, 외부 시스템과의 연계까지 데이터 생애주기 전반에 보안이 적용돼야 한다. 앞으로 기업의 보안 경쟁력.. 더보기 AI 운영의 복잡성을 해결하는 최적의 방법! 기업의 AI 활용상은 빠르게 변화하고 있다. 이제 AI는 멀티 에이전트로서 다양한 업무를 자동으로 판단하고 실행하며, 기업은 정형 데이터를 넘어 비정형, 반정형 데이터까지도 쉽게 분석할 수 있게 됐다. 한편, AI를 안정적으로 운영할 전문 인력 부족과 초기 구축 비용, 그리고 급변하는 모델 환경에 유연하게 대응하는 문제를 해결해야 하는 상황에도 놓여있다. 특히 GPU·네트워크·스토리지·데이터 레이크가 유기적으로 연결되어야 하는 엔터프라이즈 AI 영역에서는, 개별 장비를 각각 도입하는 방식으로는 원하는 성능을 이끌어내기 어려울 수 있다. 개념 증명(PoC)을 넘어 실제 업무에 AI를 적용하려는 기업에는 무엇보다 통합된 인프라 설계와 일관된 관리 체계가 요구되는 시점이다. 진화하는 AI, 운영 구조는 점.. 더보기 에이전틱 AI 시대, 기업 경쟁력의 핵심은? 기업의 AI 도입은 이제 선택이 아닌 필수다. 많은 조직이 AI를 활용해 업무 효율을 높이고 있지만, 현장에서 체감하는 변화는 기대에 못 미치는 경우가 많다. AI가 다양한 인사이트를 제공하더라도 실제 실행은 여전히 사람 몫이기 때문이다. 데이터는 폭증하고 인프라는 복잡하고 사이버 위협은 더욱 정교해지고 있다. 단순히 ‘조언하는 AI’만으로는 한계가 분명하다. 이러한 흐름 속에서 주목받는 개념이 ‘에이전틱(Agentic) AI’다. 답을 제시하는 수준을 넘어 스스로 상황을 인지하고 판단하며 실제 행동까지 수행하는 AI를 의미한다. 이는 단순한 기술 진화가 아닌 엔터프라이즈 IT 운영 방식 자체를 바꾸는 구조적 변화에 가깝다. 과거 IT가 요청에 대응하는 지원 조직이었다면 이제는 시스템이 스스로 운영을 수.. 더보기 도전의 2026년, AX 선택의 기로 (1) 바야흐로 급변하는 AI 시대다. AI 도입은 더 이상 ‘실험’에 머무르지 않고, 실제 비즈니스 성과를 만들어내는 ‘실전’ 단계로 접어들었다. 특히 올해는 투입한 자원 대비 생산성을 얼마나 높였는지, 그리고 AI를 통해 업무 프로세스를 어떻게 혁신했는지가 기업 경쟁력을 가르는 핵심 기준이 될 전망이다. 하지만 AI 전환은 단순히 기술을 도입한다고 해서 완성되는 일이 아니다. 데이터 환경, 인프라 구조, 운영 방식까지 전반적인 변화가 필요하며, 이 과정에서 많은 기업이 예상보다 큰 기술적 장벽을 경험하고 있다. 그렇다면 이러한 현실적인 한계를 넘어 기업들은 어떻게 AX(AI 전환)를 실제 성과로 연결할 수 있을까? 도전의 2026년, AX의 기로에 선 기업을 위해 HS효성인포메이션시스템이 제시하는 전략과 .. 더보기 에이전틱 AI가 바꾸는 기업 IT 운영 생성형 AI는 이미 다양한 산업에서 활용되고 있다. 사용자 질문에 답하거나 데이터를 분석해 추천을 제공하는 AI ‘조언자’는 업무 효율성을 높이는 데 분명한 도움이 된다. 하지만 AI 기술 발전은 여기서 멈추지 않는다. 단순히 정보를 제공하는 수준을 넘어 스스로 판단하고 실행하는 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’가 등장하면서 AI의 역할이 빠르게 확장되고 있다. 특히 기업의 IT 환경에서는 이러한 변화가 더욱 중요하다. 많은 조직이 AI를 실험 단계에서 실제 운영 환경으로 확대하고 있기 때문이다. 이 과정에서 기업이 요구하는 것은 단순한 자동화를 넘어 자율성, 신뢰할 수 있는 데이터, 강력한 거버넌스, 그리고 높은 시스템 회복력이다. 이러한 요구에 대응할 수 있는 기술이 바로 에이전틱 AI다. 에.. 더보기 이전 1 다음 What Inspires Sustainable Technology?
