
바야흐로 급변하는 AI 시대다. AI 도입은 더 이상 ‘실험’에 머무르지 않고, 실제 비즈니스 성과를 만들어내는 ‘실전’ 단계로 접어들었다. 특히 올해는 투입한 자원 대비 생산성을 얼마나 높였는지, 그리고 AI를 통해 업무 프로세스를 어떻게 혁신했는지가 기업 경쟁력을 가르는 핵심 기준이 될 전망이다.
하지만 AI 전환은 단순히 기술을 도입한다고 해서 완성되는 일이 아니다. 데이터 환경, 인프라 구조, 운영 방식까지 전반적인 변화가 필요하며, 이 과정에서 많은 기업이 예상보다 큰 기술적 장벽을 경험하고 있다. 그렇다면 이러한 현실적인 한계를 넘어 기업들은 어떻게 AX(AI 전환)를 실제 성과로 연결할 수 있을까?
도전의 2026년, AX의 기로에 선 기업을 위해 HS효성인포메이션시스템이 제시하는 전략과 방안을 세 개의 분야로 나눠 살펴본다.
Solution 1. 모든 것은 ‘AI 플랫폼’으로 통한다.
올해 주목할 AI 트렌드는 멀티모달(Multimodal) AI, 에이전틱(Agentic) AI, 그리고 피지컬(Physical) AI다.
멀티모달 AI는 텍스트·이미지·음성 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 이해하고 처리하는 기술을 의미한다. 에이전틱 AI는 개인화된 AI 에이전트를 기반으로 단순 업무 자동화를 넘어, 여러 단계로 이루어진 복합적인 작업까지 수행하는 지능형 자동화 기술이다. 마지막으로 피지컬 AI는 물리적 법칙과 실제 데이터를 기반으로 학습함으로써 현실 세계의 현상에 더 정확하게 대응하는 AI를 말한다.
이러한 트렌드는 지난해와 크게 달라 보이지 않을 수 있다. 그러나 실행 방식이 한 단계 진화한 것은 분명하다. 지난해가 AI를 업무에 어떻게 적용할지 탐색하는 시기였다면, 올해는 AI 도입의 효과를 ROI(투자 대비 성과)로 증명하는 단계로 접어들었다. 이제 기업들은 단순히 AI를 도입하는 단계를 넘어, 실제 생산성과 비즈니스 성과로 이어지는 활용 전략을 고민하고 있다.
이 과정에서 무엇보다 중요한 것은 기업의 환경과 목적에 맞는 인프라와 솔루션을 선택하는 것이다. AI의 실질적인 활용을 위해서는 안정적이고 효율적인 기반 인프라가 필수다.

AI 인프라는 크게 네 가지 핵심 요소로 구성된다. 첫째는 고성능 컴퓨팅(HPC)이다. GPU로 대표되는 AI 연산 환경은 여전히 NVIDIA가 시장의 상당 부분을 차지하고 있으며, 다양한 아키텍처가 계속 등장하고 있다.
둘째는 고성능 데이터 저장소다. 대규모 AI 모델 학습과 데이터 분석을 위해서는 빠른 처리 속도와 안정성을 갖춘 스토리지 인프라가 필요하다.
셋째는 자원 효율화를 위한 운영 솔루션이다. 많은 기업이 AI 전문 인력을 충분히 확보하지 못한 상황에서 인프라 자원을 효율적으로 활용하기 위해서는 AIOps 기반 관리 스택과 같은 자동화 운영 환경이 중요해지고 있다.
넷째는 에너지 효율을 고려한 인프라 설계다. 전 세계적으로 전력 사용과 탄소 배출 문제가 중요한 이슈로 떠오르면서 Arm 기반 친환경 서버, 고효율 냉각 기술 등 ESG 관점의 인프라 구축이 필수 요소로 자리 잡고 있다.
피지컬 AI의 부상, Arm 서버로 귀결되다
AI는 이미 PoC(개념 검증) 단계를 넘어 실제 업무 프로세스와 현장 시스템에 깊이 적용되고 있다. 이에 따라 기업이 인프라를 평가하는 기준도 단순한 성능 중심에서 운영 안정성과 효율성 중심으로 변화하고 있다. 가용성과 지속성, 전력 비용, 공간 활용 등 장기적인 운영 요소가 더욱 중요한 판단 기준이 된 것이다.
특히 자율주행차, 스마트 공장, 의료 현장 등 피지컬 AI의 적용 범위가 확대되면서, 낮은 지연 시간과 제한된 전력·발열 환경에서도 안정적으로 작동할 수 있는 인프라에 대한 요구가 커지고 있다. Arm 아키텍처 기반 서버가 중요한 대안으로 주목받는 이유다.
Arm 서버를 도입하면 전력 소비와 발열을 줄일 수 있을 뿐 아니라, 인프라 구축 비용을 절감할 수 있다. Arm 서버는 x86보다 구조가 단순한 만큼 저전력, 저발열, 높은 내열성이라는 장점 덕분에 다양한 환경에서 안정적인 운영이 가능하다.
HS효성인포메이션시스템은 엑세스랩과 협력을 기반으로 Arm 서버 ‘GreenCore’를 제공한다. GreenCore는 기업 환경과 운영 목적에 맞게 선택할 수 있도록 다양한 라인업으로 구성되어 있으며, 맞춤형 인프라를 구축할 수 있다.
한편 HS효성인포메이션시스템은 지난해까지 AI 플랫폼 구축을 위한 하드웨어 인프라 영역에 집중했다. 올해는 이를 한 단계 확장해 전체 AI 인프라 생태계로 영역을 넓힐 계획이다.
HS효성인포메이션시스템은 기업이 더욱 편리하게 AI 솔루션을 도입할 수 있도록 하드웨어 인프라에 기본 솔루션을 결합하고, 파트너 에코시스템과 협력해 소프트웨어부터 운영 관리까지 통합된 AI 환경을 제공한다. 이를 통해 기업은 확장성과 유연성을 갖춘 AI 플랫폼을 기반으로 더욱 안정적으로 AI 전환을 추진할 수 있다.
AI 도입 방향은 이미 결정됐다. 이제 기업은 자사의 환경과 규모, 비즈니스 요구에 맞는 AI 플랫폼 구축이라는 과제에 직면했다. HS효성인포메이션시스템은 최적의 인프라와 플랫폼 전략을 통해 기업의 AI 전환과 비즈니스 가치 창출을 적극 지원한다.
성공적인 AI 도입은 가장 빠른 컴퓨팅이 아닌, 비즈니스에 적합한 효율적인 컴퓨팅을 구축하는 것이다.
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