데이터운영 썸네일형 리스트형 데이터옵스(DataOps)의 활용 분야 세 가지! 비즈니스 민첩성 향상 및 수익 극대화, 비즈니스 통찰력과 의사결정 개선을 위해 데이터 관리 기술과 비즈니스 프로세스를 개선하려는 기업이 늘고 있다. 이 가운데 특히 주목해야 할 것이 데이터옵스(DataOps)다. 데이터옵스는 데이터 보안 및 개인정보 보호, 데이터 사일로 문제, 분산된 데이터 증가 등 핵심 데이터 관리의 어려움을 극복할 수 있는 최적의 방법이기 때문이다. 451 리서치가 최근 실시한 데이터옵스 현황 설문조사 결과를 통해 데이터옵스를 활용할 수 있는 세 가지 분야에 대해 알아보자. 데이터옵스, 이젠 선택이 아닌 필수 451 리서치의 설문조사에 참여한 응답자의 80%는 기업 내 데이터 소스가 100개 이상인 것으로 조사됐다. 데이터 분석가나 비즈니스 분석가의 요청에 걸맞은 데이터 환경을 준비.. 더보기 '루마다 데이터 옵티마이저', 하둡에 날개를 달다 2025년에는 전 세계의 데이터가 지금보다 5배 이상 증가할 전망이다. 데이터의 가치 극대화는 이미 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소가 됐다. 물론 데이터의 가치를 끌어낼 수 있는 하둡(Hadoop)이라는 툴이 있다. 그러나 하둡도 지금처럼 급증하는 데이터를 처리하기에는 역부족이다. 지능형 데이터 티어링 솔루션 HDFS(Hadoop Distributed File System)는 수많은 데이터 노드를 컴퓨팅과 스토리지가 위치한 단일 풀(pool)로 통합하는 클러스터 스토리지를 제공한다. 오래된 데이터가 누적돼 클러스터가 꽉 차면 스토리지 용량을 추가해야 하는데, 하둡(Hadoop) 환경에서는 스토리지와 컴퓨팅 용량을 함께 추가해야 한다. 이렇게 되면 리소스 간 불균형이 발생하거나 효율성도 떨어질 수 있다... 더보기 이전 1 2 3 다음 What Inspires Sustainable Technology?
