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데이터운영

새로운 데이터 패러다임, 루마다 데이터옵스 데이터 통합 방식의 한계로 인해, 기업들은 데이터옵스(DataOps) 및 신기술을 모색하고 있다. 기존의 접근법은 방대하고 융통성이 적은 데이터를 생성하고, 빠르게 변하는 비즈니스에서 통찰력을 신속하게 이끌어내지도 못한다. 기업들이 데이터옵스를 선택할 수밖에 없는 여섯 가지 트랜드와 활용 사례를 살펴본다. 01. 미래에는 하이브리드 클라우드와 멀티 클라우드가 각광받을 것이다 기업들은 클라우드를 통해 IT 비용을 최적화하고, 원격 근무를 실시하는 이용자의 편의와 보안을 지원하고 있다. 민첩성과 융통성을 제공하기 위한 최고의 방법을 모색하는 동시에 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드의 가능성을 예측하고 있다. IDC는 2022년까지 전 세계 기업의 90% 이상이 인프라 수요 충족을 위해 온프레미스, 전용 .. 더보기
포스트 코로나 시대, 제조기업의 운명을 가르는 디지털 혁신 투자 코로나19의 위기는 한 번도 경험하지 못한 불확실성을 초래했지만, 한 가지 확실한 것은 제조기업들이 직면한 마지막 혼란은 아니라는 점이다. 전염병과 자연재해 등 불가항력의 상황에서도 제조기업은 데이터 통합부터 분석에 이르기까지 지능형 제조 기술의 성숙도를 높여야 한다. 제조기업들이 포스트 코로나의 최우선 투자 분야로 꼽은 핵심 기술과 전략을 살펴본다. 넥스트 노멀 시대의 투자 전략 히타치 밴타라(Hitachi Vantara)와 인더스트리위크(IndustryWeek)가 제조기업 임원 200여 명을 대상으로 ‘산업 통찰력: 코로나19 위기 시대의 제조업 운영’에 대한 조사를 했다. 그 결과, 응답 기업들은 포스트 코로나 시대에 대비해 ▲공급망 기술 ▲운영 분석 ▲에지와 클라우드 기술 ▲영상 모니터링 ▲로봇과.. 더보기
디지털 미래 생존법, 지능형 데이터 분석 플랫폼을 구축하라 위기, 변화를 촉진하다 예기치 못한 시장 변화와 탄력적인 비즈니스 수요 증가로 디지털 트랜스포메이션(DX)을 가속화하는 기업들의 움직임이 빨라지고 있다. 디지털 전환을 통해 기업은 새로운 디지털 수익원을 발굴하고, 비즈니스 모델의 유연성과 민첩성을 확보해 급변하는 시장 환경에 빠르게 대응할 수 있다. 뿐만 아니라 새로운 디지털 운영 능력을 확보하고 고객 경험을 강화해 차별화된 비즈니스 경쟁력을 확보할 수 있다. 코로나19 팬데믹으로 재택근무, 온라인 활동, 영상 기반 콘텐츠가 증가하면서 데이터양이 급증하고 있다. 이에 따라 데이터 복구 및 위기관리 수요가 늘면서, 데이터 의존도 역시 높아졌다. 헬스케어와 생명과학 같은 분야에서는 데이터 기술 투자가 확대되어 더 신속한 진단과 분석이 가능해졌다. 디지털 트.. 더보기
뉴노멀 시대, 디지털 혁신을 위한 5단계 접근법 코로나 19 이후 변화의 속도가 빨라지면서 시장과 산업계에 혼란이 가중되고 있다. 이 때문에 많은 기업들은 직원과 고객의 안전 보장, 원격근무 활성화, 비즈니스 운영 안정화를 위해 고군분투하고 있다. 기업 경영진들은 현재의 유동적인 비즈니스 환경에서 새로운 도전과 기회에 주도적으로 대응하기 위해 조직의 민첩성을 향상해야 한다고 입을 모은다. 기업들은 인공지능(AI), 머신러닝, 비즈니스 분석 및 프로세스를 최적화하고 개선할 수 있는 초연결 환경과 경험을 절실하게 필요로 한다. 지금부터 디지털 혁신의 기초부터 실행 전략까지 짚어보고 디지털 확장에 성공한 기업들 의 공통점까지 함께 알아보자. 디지털 혁신, 어디서부터 시작할까 코로나 19가 촉발한 ‘뉴노멀(New Normal)’은 디지털 혁신을 가속하기 위한.. 더보기
뉴노멀 시대의 새로운 IT 전략-온라인 컨퍼런스 활성화 Part 1 | DX시대, 차세대 데이터센터 방향 디지털 데이터센터 운영을 위한 SDDC 기반 클라우드 “소프트웨어 정의 데이터센터(SDDC)는 클라우드 시대의 필수 아이템입니다. 디지털화와 관련된 다양한 플랫폼을 수용하는 동시에 기존 레거시 시스템을 운영할 수 있는 가장 효율적인 방법입니다.” 지난 8월 12일, 효성인포메이션시스템은 디지털데일리에서 주최한 ‘데이터센터 리빌딩(Re-Building)’ 버추얼 컨퍼런스를 통해 기업들과 소통했다. 클라우드사업팀 현영철 전문위원은 디지털 트랜스포메이션 시대에 적합한 차세대 데이터센터와 SDDC 기반 클라우드를 주제로 컨퍼런스의 문을 열었다. 최근 전통적인 데이터센터에 클라우드가 도입되면서 자원의 효율과 서비스 속도가 가속화 되기 시작했다. 데이터센터의 역할이.. 더보기
'DX센터 시즌2' 새로운 디지털 데이터센터를 만나다 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)은 기업들에게 새로운 수익 창출의 기회를 제공하고 고객의 요구를 충족시키는 기업의 경쟁력이자, 현재와 미래를 연결하는 중요한 기반이다. 디지털 트랜스포메이션의 핵심은 최소 비용으로 최대의 데이터를 확보하고, 적합한 데이터를 적시에 제공하는 것이다. 많은 기업이 성공적인 디지털 트랜스포메이션을 위해 고군분투하고 있지만, 추진 과정에서 여러 가지 어려움에 직면한다. 기존의 레거시 IT 시스템을 클라우드, 모바일(컨테이너), AI와 같은 신기술과 통합하는 것도 쉽지 않은 과제다. 여기에 부서 간 협업 시스템을 위한 비즈니스 프로세스 변화나 데이터센터 현대화를 추진하는 것도 만만치 않다. 기업들이 디지털 트랜스포메이션에 성공하려면 차세대 아키텍처 설.. 더보기
클라우드 시대가 원하는 차세대 IT 아키텍처, HCI 최근 클라우드 중심의 IT 환경이 확산하면서 하이퍼 컨버지드 인프라(HCI)를 향한 관심이 뜨겁다. HCI는 서버, 스토리지, 네트워크, 운영체제 등 IT 인프라 구성에 필요한 모든 요소를 통합해 운영하는 것으로 클라우드, 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 인공지능, 에지컴퓨팅 등 새로운 IT 패러다임의 확산과 궤를 같이한다. 2020년 선도 기업들의 주된 관심사인 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)을 신속하게 추진할 수 있는 인프라로서 그 중요성이 날로 높아지고 있다. 새로운 데이터 운영관리의 시작점 IT의 주요 관점이 ‘데이터를 담는’ 시대에서 AI, 빅데이터, IoT, 모바일 등 이른바 4차 산업혁명의 다양한 기술과 결합해 효과적으로 ‘데이터를 운영 관리’하는 시대로 바뀌.. 더보기
펜타호, 산업별 분석 템플릿 통해 데이터 분석·활용 수준을 높이다 데이터는 과거와 비교해 상상할 수 없이 빠른 속도와 양으로 생성되고 있고, 분석 기술 역시 늘어나고 있다. 데이터 소비자들도 달라졌다. 현업에서 데이터를 사용하는 소비자의 폭이 전보다 훨씬 넓어졌고, BI 툴만 고집하지 않고 검색 엔진 또는 머신러닝(ML)을 원하기도 한다. 빅데이터 플랫폼은 과거의 CRM과 같이 시대의 흐름에 따라 유행하는 기술과는 차원이 다르다. 모든 기업이 관심을 두고 도입해야 하는 시스템으로 위상이 높아진 것이다. 데이터 분석과 관리 방식을 위한 새로운 툴과 기술이 등장했지만, 데이터 민첩성 부족은 여전히 문제다. 그리고 이 문제는 기업 혁신을 가속하는 분석과 인공지능( AI), 머신러닝 구현에 큰 걸림돌이 되고 있다. 새로운 데이터 운영 관리 솔루션이 절실히 필요한 때다. 데이터.. 더보기

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