데이터보호 썸네일형 리스트형 AI 시대의 데이터센터, 인프라 혁신에서 답을 찾다! 지난 9월 15일, HS효성인포메이션시스템은 부산 롯데호텔에서 '데이터센터 현대화 컨퍼런스 2026'을 개최하고 AI 시대 데이터센터 현대화 전략을 공유했다. 부산·경남 지역 IT 담당자를 대상으로 10여 년 이상 개최해 온 본 행사인 '데이터센터 현대화 컨퍼런스 2026'에서는 엔터프라이즈 AI를 위한 데이터·인프라 구축을 비롯해 AI 학습·추론 환경 현대화, 프라이빗 클라우드 운영 효율화, 사이버 위협에 대응한 데이터 보호 및 복원 전략 등을 다뤘다. 먼저 HS효성인포메이션시스템은 환영사를 통해 AI 활용 확산에 따라 대규모 워크로드와 데이터를 안정적으로 처리하기 위해 컴퓨팅 자원 확충뿐 아니라 AI 인프라와 클라우드 운영, 데이터 보호를 함께 고려한 데이터센터 설계가 필요하다고 설명했다. 첫 .. 더보기 활용부터 보호까지, AI 시대 오브젝트 스토리지가 주목받는 이유 데이터를 안전하게 쌓아두는 것만으로는 부족한 시대가 됐다. AI 환경에서는 필요한 데이터를 즉시 불러와 학습에 활용해야 한다. 랜섬웨어 같은 위협으로부터 데이터도 보호해야 한다. 스토리지는 단순 저장 공간을 넘어서, AI 활용과 데이터 보호를 동시에 책임지는 핵심 인프라로 역할이 확대되고 있다. 이러한 요구에 부응하는 인프라로 오브젝트 스토리지가 다시 주목받고 있다. 대규모 비정형 데이터를 유연하게 저장하는 확장성을 갖춘 데다 기존 파일 시스템과 차별화되는 구조적 특성도 있다. 이를 바탕으로 AI 활용과 데이터 보호를 동시에 지원한다. HS효성인포메이션시스템은 오브젝트 스토리지 VSP One Object를 기반으로 기업의 AI 데이터 관리와 보호를 지원하고 있다. 메타데이터로 확장성 높인 오브젝트 스토.. 더보기 위협으로부터 데이터를 지키는 확실한 방법 최근 고도화된 AI와 빠르게 발전하는 양자컴퓨팅 때문에 기업이 보호해야 할 데이터 및 시스템의 범위도 크게 넓어지고 있다. 과거 보안이 암호화와 경계 방어에 초점을 맞췄다면, 현재는 알고리즘 신뢰, 모델 무결성, 합성 데이터 노출, 양자내성 암호까지 아우르는 문제로 확장됐다. 따라서 기존 보안 체계만으로는 이러한 변화에 충분히 대응하기 어렵다. 기업의 데이터 보안은 내부 시스템을 넘어 파트너와 고객, AI 에이전트가 연결되는 환경 전체의 무결성을 확보하는 문제로 확장되고 있다. 따라서 보안은 데이터와 AI 시스템을 안전하게 통제하고 검증할 수 있도록 재설계돼야 한다. 모델 학습부터 AI 에이전트의 의사결정, 외부 시스템과의 연계까지 데이터 생애주기 전반에 보안이 적용돼야 한다. 앞으로 기업의 보안 경쟁력.. 더보기 '산업이 묻고, IT가 답하다' 스마트팩토리를 완성하는 제조 인프라 전략 AI와 디지털 전환이 본격화되면서 제조산업 역시 새로운 인프라 혁신을 요구받고 있다.반도체를 비롯한 대규모 생산라인 구축과 스마트팩토리 확산으로 생산 현장의 데이터는 폭발적으로 증가하고 있으며, AI를 활용한 공정 최적화와 자동화 역시 빠르게 확대되고 있다.특히 생산라인은 사소한 장애도 생산 손실로 직결될 수 있기 때문에, 안정성과 가용성을 기반으로 AI와 클라우드까지 유연하게 수용할 수 있는 인프라가 무엇보다 중요해지고 있다.급변하는 산업 환경 속에서 인프라 본연의 가용성과 안정성을 지속적으로 보장하면서 미래 신기술을 유연하게 수용할 수 있는 인프라 전략을 모색하고 있는 제조산업의 현주소와 HS효성인포메이션시스템이 제안하는 인프라 로드맵을 만나본다. 제조산업의 변화, IT 인프라는 어떻게 달라져야 하.. 더보기 사이버 복원력의 핵심, ‘실시간 데이터 보호’ 오늘날 IT 시스템은 우리의 삶과 밀접하게 연결돼 있어 장애 발생 시 큰 파급력을 불러올 수 있다. IT 시스템의 블랙스완 시대에 살고 있다고 해도 과언이 아니다. 따라서 많은 기업은 시스템 장애로 인한 부작용을 최소화하기 위해 데이터 손실을 줄이고 서비스를 신속히 복구하는 비즈니스 연속성 확보에 집중해야 한다. RPO·RTO 기반 복구 목표 수립해야 HS효성인포메이션시스템은 비즈니스 연속성을 확보하기 위한 핵심 요소로 복구 목표 설정, 이중화 설계, 데이터 보호 전략, 자동화 체계를 제시한다. 모든 업무를 동일한 수준으로 보호하기보다 업무 중요도에 따라 복구시점목표(RPO)와 복구시간목표(RTO)를 설정하고, 이에 맞는 재해복구 수준을 결정해야 하기 때문이다. RPO는 장애 발생 시 어느 시점의 데이.. 더보기 에이전틱 AI가 바꾸는 기업 IT 운영 생성형 AI는 이미 다양한 산업에서 활용되고 있다. 사용자 질문에 답하거나 데이터를 분석해 추천을 제공하는 AI ‘조언자’는 업무 효율성을 높이는 데 분명한 도움이 된다. 하지만 AI 기술 발전은 여기서 멈추지 않는다. 단순히 정보를 제공하는 수준을 넘어 스스로 판단하고 실행하는 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’가 등장하면서 AI의 역할이 빠르게 확장되고 있다. 특히 기업의 IT 환경에서는 이러한 변화가 더욱 중요하다. 많은 조직이 AI를 실험 단계에서 실제 운영 환경으로 확대하고 있기 때문이다. 이 과정에서 기업이 요구하는 것은 단순한 자동화를 넘어 자율성, 신뢰할 수 있는 데이터, 강력한 거버넌스, 그리고 높은 시스템 회복력이다. 이러한 요구에 대응할 수 있는 기술이 바로 에이전틱 AI다. 에.. 더보기 랜섬웨어 시대의 사이버 복원력 가이드 랜섬웨어는 더 이상 특정 산업이나 특정 국가에 국한된 사건이 아니라, 네트워크에 연결된 거의 모든 조직이 상시로 맞닥뜨리는 보편적 위협으로 자리 잡았다. 랜섬웨어 피해 현황과 점점 심각해지는 이유 공격자는 피싱 메일과 악성 매크로 같은 전통적 기법부터, 취약한 원격 접속과 미패치 소프트웨어, 공급망 프로그램의 업데이트 채널, 노출된 API 키와 도난 계정 등 가능한 모든 진입 경로를 동원한다. 과거에는 파일을 암호화하고 복호화 키를 대가로 금전을 요구하는 단일한 갈취 방식이 일반적이었지만, 지금은 암호화에 더해 데이터 유출을 빌미로 한 공개 협박과 DDoS를 결합해 압박 수위를 높이는 이중·삼중 갈취 모델이 확산되었다. 침투 이후의 활동 속도도 과거와 비교할 수 없을 만큼 빨라졌다. 공격자는 관리자 권.. 더보기 하이브리드 클라우드의 전략적 선택 디지털 전환이 가속화되면서 기업은 방대한 데이터를 실시간 처리하고 글로벌 고객 및 파트너에게 안정적 서비스를 제공해야 한다. 그러나 데이터는 온프레미스, 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 등 다양한 환경에 분산돼 있으며, 복구 과정은 복잡하고 비용은 꾸준히 증가하고 있다. 하이브리드 클라우드는 유연성을 제공하는 동시에 운영 복잡성 문제를 안겨준다. 클라우드 별로 기술, 가격 구조, 관리 요건이 달라 통합 관리가 쉽지 않다. 애플리케이션 성능과 규제 준수를 안정적으로 유지하는 것은 필수지만 여전히 많은 IT 및 보안 리더들이 제한된 가시성으로 리스크 관리에 어려움을 겪고 있다. 이에 따라 소프트웨어 정의 스토리지(SDS, Software-defined Storage)는 하이브리드 클라우드의 복잡성을 단순.. 더보기 이전 1 2 3 다음 What Inspires Sustainable Technology?
