고성능스토리지 썸네일형 리스트형 VSP 5600의 이유 있는 자신감 미션 크리티컬 및 하이브리드 클라우드 비즈니스의 중요성이 더해가면서 고성능 스토리지와 SDS(소프트웨어 정의 스토리지) 솔루션 역시 각광받고 있다.지난해 가트너가 발표한 프라이머리 스토리지 핵심 역량 보고서에 따르면, 하이엔드 스토리지 VSP 5600과 VSP One SDS Block(이전 명칭: VSS Block, 현재 AWS 글로벌 리전 마켓플레이스에서 구독 가능) 솔루션이 온라인 트랜잭션 처리 부문에서 1위를 차지했다. 이 외에도 VSP 5600은 다양한 부문에서 상위에 올랐으며, 특히 19개 평가 대상 벤더 중 히타치 밴타라는 본 보고서에서만 8년 연속 상위에 랭크되어 기술력을 인정받고 있다.가트너가 손꼽은 VSP 5600과 VSP One SDS Block의 강점을 간략하게 짚어본다. 온라인 트랜.. 더보기 생성형 AI 열풍, 고성능 스토리지 시대를 열다 최근 AI의 급발전으로 데이터가 폭증하면서, 분석해야 할 데이터의 양 역시 폭발적으로 늘고 있다. 다양한 종류의 데이터를 비용 효율적으로 저장하고 활용하는 데이터 운영의 혁신이 필요한 때다. AI/ML, 고성능 데이터 분석 등 최신 엔터프라이즈 워크로드를 위해서는 그에 걸맞은 최고의 스토리지가 필요하다. 데이터 레이크, 고성능을 요구하다 데이터 유형에 상관없이 모든 데이터를 한 저장소에 모아 놓은 ‘데이터 레이크’. 그동안 데이터 레이크는 인프라 성능에 큰 부담을 미치지 않는 요소였다. 문제는 생성형 AI 열풍이 불면서부터다. 기업들이 수많은 콘텐츠에서 생성하는 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 관심이 높아지면서, AI 모델 학습을 위한 고성능의 데이터 레이크 인프라에 대한 관심이 부상하고 있다. 전통적.. 더보기 AI와 머신러닝을 위한 고성능 스토리지, HCSF AI(인공지능)과 ML(머신러닝), 분석 기반 고성능 컴퓨팅 시장 경쟁에서 승자는 누구일까? 당연히 복잡한 알고리즘으로 더 많은 모델을 신속하게 운영할 수 있는 기업일 것이다. 관건은 더 저렴한 비용으로 어떻게 많은 데이터에 신속하게 액세스할 수 있는지다. 이는 애플리케이션에 많은 데이터가 담겨 있어야 가능한 일이지만, 현실은 그렇지 못하다. 여전히 제자리걸음을 하는 스토리지 성능 때문이다. 끊임없는 데이터 활용 요구 GPU 덕분에 컴퓨팅 인프라는 40%까지 줄일 수 있게 됐지만, G PU가 처리해야 하는 데이터는 50%나 증가했다. 여기에 빠른 응답시간에 대한 요구가 폭발적으로 증가하고 있지만, 그때마다 컴퓨팅 리소스를 추가하는 것은 비효율적이다. 레거시 스토리지는 고성능 유지와 확장성 두 가지를동시에.. 더보기 이전 1 다음
