본문 바로가기

분류 전체보기

생성형 AI 열풍, 고성능 스토리지 시대를 열다 최근 AI의 급발전으로 데이터가 폭증하면서, 분석해야 할 데이터의 양 역시 폭발적으로 늘고 있다. 다양한 종류의 데이터를 비용 효율적으로 저장하고 활용하는 데이터 운영의 혁신이 필요한 때다. AI/ML, 고성능 데이터 분석 등 최신 엔터프라이즈 워크로드를 위해서는 그에 걸맞은 최고의 스토리지가 필요하다. 데이터 레이크, 고성능을 요구하다 데이터 유형에 상관없이 모든 데이터를 한 저장소에 모아 놓은 ‘데이터 레이크’. 그동안 데이터 레이크는 인프라 성능에 큰 부담을 미치지 않는 요소였다. 문제는 생성형 AI 열풍이 불면서부터다. 기업들이 수많은 콘텐츠에서 생성하는 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 관심이 높아지면서, AI 모델 학습을 위한 고성능의 데이터 레이크 인프라에 대한 관심이 부상하고 있다. 전통적.. 더보기
[설문 이벤트] 사용한 만큼 지불하는 클라우드 스타일의 구독형 스토리지, 'HIS STaaS' 출시! 안녕하세요, 고객 비즈니스 환경에 최적화된 ICT 통합 서비스를 공급하는 데이터 혁신 기업, '효성인포메이션시스템' 입니다. 사용한 만큼 지불하는 클라우드 스타일의 구독형 스토리지 'HIS STaaS' 출시를 맞이하여 설문이벤트를 준비했습니다. 많은 관심과 참여 부탁드립니다. 더보기
'TMI' Episode 2 “1시간 뒤에 보고서를 제출하세요.” SDDC로 전환해야 하는 이유를 가장 명료하게 표현한 말이다. 현재, 비즈니스가 IT 인프라에 요구하는 가장 중요한 한 가지는 ‘신속한 대응’이다. 급변하는 비즈니스 환경에서 민첩하게 대응하지 못하면 기업은 새로운 비즈니스 기회를 놓치게 될 뿐만 아니라, 경쟁에서도 뒤처질 수 있기 때문이다. 효성인포메이션시스템의 TMI 에피소드 2에서는 비즈니스 변화에 발 빠르게 대응하고 IT 운영 비용 절감까지 가능한 SDDC로의 전환과 관련한 여러 궁금증에 대한 해답을 알아보았다. #1 SDDC와 클라우드는 같은 용어? SDDC(Software-Defined Data Center; 소프트웨어 정의 데이터센터)는 IT 인프라가 비즈니스 요구에 즉각적으로 대응할 수 있도록 기존의 데.. 더보기
데이터센터 재해 100% 복구를 위한 해법 찾기 IT 재해는 누군가의 평온한 일상을 멈추게 한다. 기업의 브랜드 가치 훼손이나 사회적 혼란, 연계된 서비스 중단 등 피해 양상이나 규모도 천차만별이다. 기업이 재해 위험으로부터 IT 인프라를 보호하고 복구하기 위해 온 힘을 기울이는 것도 이 때문이다. 현재까지 가장 검증되고 안정적인 스토리지 방식의 재해복구 솔루션을 통해, 인프라 실패에 대비하는 해법을 찾아보자. 재해복구 관건은 ‘데이터 복구 시간 최소화’ 데이터센터 이중화, 재해복구 인프라 구축 등 철저한 준비에도 불구하고 재해로 인한 피해가 끊이지 않는 이유는 무엇일까? 기술이 발달할수록 시스템 아키텍처가 더 복잡해지고 있으며, 재해복구 기술이 필요한 시기에 제대로 구현되지 않아 복구 시간이 오래 걸리거나, 데이터 복구 품질이 기대 수준에 미치지 못.. 더보기
클라우드사업팀, 넘치는 에너지로 HIS 미래를 견인하다 효성인포메이션시스템이 솔루션 전문 기업으로 포지션을 바꿔 가는 최전선에는 15명의 정예부대가 있다. 올해로 출범 5년째를 맞는 전문가 그룹 ‘클라우드사업팀’이다. 고객과 두터운 신뢰를 쌓고 전문성을 착실히 다지며 클라우드사업팀은 회사 신사업의 성장을 견인하고 있다. ‘클라우드 전문 기업’의 선두 주자들 클라우드사업팀은 효성인포메이션시스템이 적극적으로 육성하는 신사업인 클라우드 비즈니스 전반을 지휘하는 클라우드 전략 본부다. 클라우드 서비스의 경쟁력 확보를 위한 기술 체계를 수립하는 일부터 제품의 가격 경쟁력 확보, 클라우드 시장에서의 브랜드 인지도 제고까지, 클라우드 비즈니스 전반을 아우른다. “클라우드사업팀은 비즈니스적인 관점에서 클라우드 서비스 체계를 전반적으로 구축하고, 어떻게 더 성장할 수 있을지.. 더보기
IT 메가 트렌드 'STaaS', 하이브리드 클라우드 전환을 위한 선택 기업의 데이터 관리가 어느 때보다 중요해진 시점에 IT 시장의 판도를 바꿀 메가 트렌드 중 하나가 바로 STaaS이다. STaaS는 하이브리드 클라우드로의 전환을 가능하게 하는 핵심 동력으로, 온프레미스 기반의 STaaS는 하드웨어를 온프레미스에 구축하고, 사용 기간 동안 요금을 납부하는 과금형 서비스다. 효성인포메이션시스템이 최근 선보인 ‘HIS STaaS’를 통해 최적화된 구독형 스토리지 서비스를 확인해 보자. 차세대 서비스형 트렌드 STaaS 데이터센터 인프라를 사용하는 고객의 구매 패턴이 영구 라이선스 또는 자산 구매 방식에서 운영 비용 기반의 구독 서비스인 클라우드 서비스로 변하고 있다. 시장조사기관 가트너에 따르면, 2024년까지 새로 구축되는 스토리지 용량의 50% 이상은 구독 기반인 서비스.. 더보기
국가대표 AI 기업 ‘업스테이지’ HCSF 도입으로 HPC 환경 마련,성능 개선·운영 편의성 UP! 기업들이 규모를 막론하고 앞다퉈 AI 비즈니스에 뛰어들고 있는 가운데, AI 서비스 전문기업 ‘업스테이지’의 기세가 두드러진다. 글로벌 빅테크 기업과 견주어도 손색없는 기술력으로 두각을 나타내고 있는 업스테이지. 지난해 더욱 발전된 비즈니스를 위해 효성인포메이션시스템의 초고성능 병렬 파일 스토리지 ‘HCSF’를 도입해 성능 개선뿐만 아니라 관리와 운영의 편의성을 한층 높였다. 업스테이지, 국내 AI 비즈니스 분야에서 고공행진 중‘Making AI Beneficial’ 업스테이지는 인공지능 거대 언어 모델(LLM)과 문서 자동화(DocAI) 분야에서 세계 최고 수준의 기술을 보유한 국내 AI 스타트업으로, 기업들의 디지털 혁신을 위한 B2B 솔루션을 제공하고 AI 교육 프로그램을 운영하고 있다. 올해 3월.. 더보기
탄소 배출량 줄이고 비용까지 절감하는 현명한 IT 인프라 투자 비결 효성인포메이션시스템의 VSP 시리즈와 함께하면, 전력 사용과 탄소 배출량을 줄여 비용을 절감하고, 시장에서 경쟁 우위까지 확보할 수 있다. VSP 시리즈는 기업의 지속가능성 목표를 달성하는 데 필요한 확장성, 속도, 충분한 영향력을 두루 갖춘 기술 혁신의 결집체이기 때문이다. VSP 시리즈와 함께 성능은 그대로 유지하면서, 전력 사용량과 탄소 배출량을 줄이는 5가지 방법을 알아보자. 01. 친환경 인프라, 인증받은 솔루션을 선택하라 VSP 시리즈는 일본의 친환경 인증인 CFP(Carbon Footprint of Products)를 획득한 업계 유일의 스토리지 솔루션으로, 탄소 배출량을 줄여 비용을 절감할 수 있도록 지원한다. VSP 전 시리즈는 8년에 걸쳐 CFP 인증을 전부 획득했으며, 데이터센터 내에.. 더보기
지속 가능한 데이터센터 스마트한 인프라로 완성하다 전 세계 메가트렌드가 된 ‘지속가능성’. 각 정부와 기업은 지구 보전을 위한 지속가능성에 중점을 두고 재생 및 친환경 에너지 기술 개발에 박차를 가하고 있다. 유엔은 ‘2022 기후변화’ 보고서에서 지구 온도 상승 1.5도 이내 유지가 중요하다고 역설하며, 정부와 기업이 탄소 배출 저감을 위해 즉시 행동에 나설 것을 촉구했다. 4차 산업혁명의 가속화로 디지털 전환이 빨라지면서 데이터센터가 미래 산업의 핵심 시설로 꾸준히 늘고 있다. 이와 동시에 24시간 안정적인 전력 공급과 서버 과열을 막기 위한 냉각용 전력 소비가 증가하면서 탄소 배출량 급증을 막는 방법도 데이터센터의 중요한 과제가 되고 있다. 데이터센터 탈탄소화를 위한 핵심 요소 데이터센터 탈탄소화를 위해서는 어떻게 시작해야 할까? 기업마다 환경이 .. 더보기
고성능 AI 분석, 기대를 현실로! ‘Dall-E’와 ‘챗GPT(ChatGPT)’는 아마도 올해 가장 핫한 키워드일 것이다. 두 가지 서비스 영역은 그림과 텍스트로 각각 다르지만, 공통점이 하나 있다. 고성능 분석 환경에 기반한 AI 모델이라는 점이다. 멀게만 느껴지던 AI 분석은 어느새 우리 일상 깊숙이 들어와 버렸다. 데이터가 기하급수적으로 증가하는 요즘, 이러한 고성능 분석 환경은 기업에 더욱 필요해졌다. 그리고 고성능 분석 환경의 핵심에는 AI 분석을 위한 필수 요건인 고성능 데이터 레이크가 자리하고 있다. 데이터 웨어하우스부터 고성능 데이터 레이크까지 데이터 분석에 기반한 인사이트를 도출하는 일은 기업들이 이미 오래전부터 해오던 일이다. 초창기 IT 시장에 등장한 RDBMS 기반 데이터 웨어하우스가 그 시작이다. 당시에는 형태가 .. 더보기