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데이터 인프라 활용을 극대화하는 스토리지 관리 이슈와 해결책 ‘비즈니스 성장 속도가 실시간 데이터를 필요로 하는 애플리케이션 수요에 충분히 대응하지 못하고 있다’ ‘IT 담당자는 유지보수 업무뿐만 아니라 혁신적인 비즈니스까지 추진해야 하지만, 운영 효율화 방안을 찾지 못한다’ 기업이 위와 같은 상황에 직면해 있다면, 데이터 인프라의 이점을 극대화하기 위해 데이터 스토리지 관리 방식을 재검토할 필요가 있다. 확장 가능한 성능과 민첩성을 모두 확보하기 위해 우선적으로 해결해야 할 ‘데이터 스토리지 관리 이슈’ 6가지와 그 해결책을 소개한다. Issue 01. 기술격차 해소 “인력 감소는 기술 격차를 좁히기 힘들고, 필요한 서비스를 적시에 제공하기도 어렵다.” 제한적인 업무 시간을 꼼꼼히 체크하지 않으면, 전략적 업무는 신경 쓸 겨를 없이 스토리지 시스템 관리만으로 하.. 더보기
클라우드에 최적화된 NVMe 전용 스토리지 ‘VSP E990’ 여러분 기업의 인프라가 현재는 물론 미래의 비즈니스 수요까지 충분히 지원할 수 있을까. 451 리서치가 스토리지 구매 기업을 대상으로 조사한 바에 따르면, 설문에 응한 기업의 43%가 ‘현재의 인프라가 미래 수요에 충분히 대비하지 못하고 있다’고 답했다. 기업 비즈니스 환경은 더 많은 민첩성과 탄력성을 끊임없이 요구하지만 IT 인프라가 이를 충분히 뒷받침하지 못하고 있는 것이다. 하지만 VSP(Virtual Storage Platform) E990과 함께라면 이런 걱정은 넣어두어도 좋다. VSP E990은 마이크로초 단위의 민첩성 확보를 원하는 기업들을 위해 새롭게 선보인 효성인포메이션시스템의 NVMe 전용 스토리지다. 업종·예산 고민이 필요 없는 만능 스토리지 VSP E990은 기업이 엔터프라이즈급 인.. 더보기
클라우드 시대가 원하는 차세대 IT 아키텍처, HCI 최근 클라우드 중심의 IT 환경이 확산하면서 하이퍼 컨버지드 인프라(HCI)를 향한 관심이 뜨겁다. HCI는 서버, 스토리지, 네트워크, 운영체제 등 IT 인프라 구성에 필요한 모든 요소를 통합해 운영하는 것으로 클라우드, 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 인공지능, 에지컴퓨팅 등 새로운 IT 패러다임의 확산과 궤를 같이한다. 2020년 선도 기업들의 주된 관심사인 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)을 신속하게 추진할 수 있는 인프라로서 그 중요성이 날로 높아지고 있다. 새로운 데이터 운영관리의 시작점 IT의 주요 관점이 ‘데이터를 담는’ 시대에서 AI, 빅데이터, IoT, 모바일 등 이른바 4차 산업혁명의 다양한 기술과 결합해 효과적으로 ‘데이터를 운영 관리’하는 시대로 바뀌.. 더보기
언택트 시대, 새로운 소통의 장을 열다 2020년 봄을 강타한 ‘사회적 거리두기’ 제도는 우리의 일상에 많은 변화를 일으켰다. 기본적인 생활부터 교육, 업무 등 많은 것들이 오프라인에서 온라인 방식으로 바뀌기 시작한 것이다. 기업의 마케팅 방식에도 변화가 생겼다. 고객을 위한 대면 마케팅 대신 비대면 마케팅이 활성화되면서 ‘언택트 마케팅(Untact Marketing)’을 추구하고 있는 기업들이 증가하고 있다. 대면 행사를 통해 주로 고객과 소통하던 효성인포메이션시스템도 이에 발맞춰 지난 5월, 언택트 마케팅의 첫 주자로 온라인 컨퍼런스의 문을 두드렸다. IDG가 개최하는 디지털 컨퍼런스 ‘Business Impact & Data+ 2020’에서 효성인포메이션시스템 권동수 전문위원은 ‘산업현장에서의 데이터옵스’를 주제로 약 30분간 화면을 통.. 더보기
펜타호, 산업별 분석 템플릿 통해 데이터 분석·활용 수준을 높이다 데이터는 과거와 비교해 상상할 수 없이 빠른 속도와 양으로 생성되고 있고, 분석 기술 역시 늘어나고 있다. 데이터 소비자들도 달라졌다. 현업에서 데이터를 사용하는 소비자의 폭이 전보다 훨씬 넓어졌고, BI 툴만 고집하지 않고 검색 엔진 또는 머신러닝(ML)을 원하기도 한다. 빅데이터 플랫폼은 과거의 CRM과 같이 시대의 흐름에 따라 유행하는 기술과는 차원이 다르다. 모든 기업이 관심을 두고 도입해야 하는 시스템으로 위상이 높아진 것이다. 데이터 분석과 관리 방식을 위한 새로운 툴과 기술이 등장했지만, 데이터 민첩성 부족은 여전히 문제다. 그리고 이 문제는 기업 혁신을 가속하는 분석과 인공지능( AI), 머신러닝 구현에 큰 걸림돌이 되고 있다. 새로운 데이터 운영 관리 솔루션이 절실히 필요한 때다. 데이터.. 더보기

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