펜타호 썸네일형 리스트형 데이터 가치 극대화를 위한 키포인트 빅데이터로 IT 지형이 급변하고 있다. 다양성, 속도, 양적 측면에서 모두 나타나는 데이터 관련 문제에 대응하기 위해 기업들은 하둡, NoSQL 등 새로운 데이터 저장소로 눈을 돌리고 있지만, 큰 난관이 하나 있다. 어디서부터 시작할지 결정하기가 쉽지 않다는 점이다. 성공적인 빅데이터 전략과 최선의 선택을 위한 4가지 방법을 알아본다. 1. 데이터 웨어하우스 최적화 트랜스포메이션 워크로드와 활용 빈도가 낮은 데이터는 하둡으로 이동해보자. 기존의 데이터 웨어하우스 인프라 관련 부담이 줄어 데이터 관련 비용을 절감할 수 있다. “하둡으로 대체한 데이터 웨어하우스, 데이터 스토리지 비용 최대 10배 절감” 데이터 웨어하우스 최적화 시점을 알려주는 5가지 징후 · 현재 보유하고 있는 데이터가 데이터 웨어하우스의.. 더보기 펜타호 기반의 데이터옵스를 파헤치다 빅데이터 통합 및 머신러닝 알고리즘을 현장에서 효과적으로 적용할 수 있는 펜타호 플랫폼.그 특징과 현장에서 실제로 적용되는 도메인별 분석 애플리케이션 및 실질적인 템플릿 데모 시연까지 만나보세요! 더보기 빅데이터 분석 시장에 불어온 '펜타호' 바람 비즈니스 가치를 높이는 데이터 바로 알기 데이터의 중요성은 이미 오랫동안 논의되어 왔다. 이제 빅데이터의 핵심은 데이터 수집이 아닌, 수집한 데이터를 어떻게 활용할 것인지에 달려있다. 특정 비즈니스의 과제를 해결할 답을 찾는 데 데이터를 어떻게 이용할 것인지에 대해 집중할 필요가 있다. 또한 새로운 기술과 인프라를 준비하는 것과 더불어, 이를 어디에 쓰고 어떤 결과물을 만들어 낼 지에 대한 고민이 중요하다. 데이터 자체만으로는 가치가 없다는 것을 이미 모두가 잘 알고 있다. 이제는 데이터를 제대로 활용하는 것에 가치가 있다. 인공지능과 머신러닝을 통한 데이터 분석을 통해 고객의 니즈를 만족시키는 것이 중요하다. 데이터 활용성 극대화하는 펜타호 현실적인 빅데이터 전략을 찾는 이들에게 ‘데이터옵스(DataO.. 더보기 최신 IT 기술을 한 데 모았다! 11월 12일 개최된 '클라우데라 세션 서울 2019'는 기업이 주목해야 할 데이터 분석 방법과 머신러닝, AI 등 최신 IT 기술을 중심으로 다양한 성공사례와 비즈니스 방향을 제시했습니다. 효성인포메이션시스템은 다양한 세션에 참여해서 전략과 솔루션을 소개했는데요.'산업현장에서의 AutoML 구현'과 'IoT 데이터 파이프라인과 AutoML'에 대해 발표해서 큰 관심을 모았습니다. 다양한 산업 현장에서 활용되는 머신러닝 자동화(AutoML) 프레임워크부터 데이터옵스(DataOps) 그리고 이에 최적화된 솔루션 루마다 IoT 플랫폼까지 만날 수 있었습니다. 현장의 모습을 소개합니다^^ 더보기 데이터 운영 시대의 해결사는 단연 펜타호! 기업들은 디지털 트랜스포메이션을 통해 데이터에서 더 많은 가치를 얻을 수 있는 방법을 모색하고 있지만, 필요한 정보를 정확히 찾아내는 것은 갈수록 어려워지고 있다. 이제는 데이터 수집, 저장, 분석에서 한 걸음 더 나아가 데이터 운영이 화두가 되고 있다. 데이터 운영의 중요성과 효성인포메이션시스템이 제안하는 데이터옵스(DataOps) 전략, 그리고 데이터옵스를 실행시킬 최적의 솔루션 펜타호에 대해 낱낱이 파헤쳐 보자. 데이터 수집과 저장, 여전히 최우선인가 빅데이터 수집, 저장, 보호는 개별 업무가 주 목적일 때 중심이 되던 영역이다. 지금도 데이터 주도2) 기업이나 머신러닝 기술을 활용 중인 기업들은 데이터 수집이나 저장을 반복적으로 강조하지만, 정작 자사에 유용한 데이터나 외부에서 가져온 데이터가 어.. 더보기 카카오게임즈, 펜타호를 통해 업무 효율성과 데이터 가치를 향상시키다! 카카오의 게임 전문 자회사 카카오게임즈는 올해 설립 3년을 맞은 글로벌 멀티플랫폼 게임 기업이다. 모바일로는 ‘카카오게임’, PC온라인에서 ‘다음게임’ 등 막강한 플랫폼을 구축, 국내외에서 플랫폼을 망라한 다양한 장르의 게임을 서비스하고 있으며 매년 가파른 성장을 이어가고 있다. 이런 성장에 따라 이를 받쳐주는 IT 시스템 변화가 필요했다. 프로젝트명 GameBI ETL(실시간 대용량 스트리밍 데이터 처리) 도입솔루션 펜타호(Pentaho) 도입효과 •스트리밍 데이터의 실시간 집계로 통계 정보 제공(시간당 1,200만~2,000만 건) •새로운 유형의 데이터 소스를 분석 시스템에 손쉽게 탑재 효율적 업무 프로세스 고민 게임 업계는 특성상 다양한 데이터 소스가 존재한다. 카카오게임즈는 저장소로 하둡(Had.. 더보기 비즈니스 성공을 견인할 데이터 가치 창출 방법 히타치 밴타라는 앞서 소개된 데이터 전략 세 가지를 기반으로 4단계의 Data Stairway to Value(가치 창출을 위한 데이터 방법론)를 개발했다. 각 단계마다 충분한 데이터 가치를 확보해 데이터 ROI를 극대화하는 ‘비즈니스 성공을 위한 프레임워크’다. 1단계 저장 기업은 가장 저렴한 비용, 가장 적합한 방식으로 가능한 많은 데이터를 저장해야 한다. 데이터가 급증하고 있기 때문에 이는 어렵게 느껴질 수 있다. 하지만 데이터 자산의 저장, 관리, 보호의 최적화와 더불어 서비스 수준까지 최적화하는 민첩한 데이터 인프라만 있으면 기업이 혁신을 꾀하는 것은 어렵지 않다. 2단계 강화 스토리지가 최적화되면 데이터 간 맥락을 파악할 수 있는 메타데이터를 적용할 수 있고, 이를 통해 분류 및 카탈로그 작업.. 더보기 데이터 ROI 극대화를 위한 세 가지 전략 ‘북극성’이란 단어는 누구나 한 번쯤 들어봤을 것이다. 비즈니스에서 ‘북극성(North Star Metric)1)’은 기업의 나침반이 되어주고, 기업이 사업을 지속할 수 있도록 해주는 개념으로 통한다. 지금처럼 복잡한 비즈니스 환경에서 기업이 변함 없는 미션을 지속하기란 쉽지 않기에, 디지털 트랜스포메이션 여정을 추진하고 있는 많은 기업들에게 꼭 필요한 이 북극성은 ‘데이터 ROI(Return on data)’로부터 비롯된다 할 수 있다. 데이터는 기업에게 있어 인적 자원 다음으로 소중한 지적 자산이다. 빅데이터와 분석이 등장하면서 데이터는 ‘부수적인 산물’에서 ‘매출 향상의 기회’로 그 지위가 격상됐다. 이제 핵심은 데이터 주도적인 이노베이터들에게 어떻게 적합한 데이터를 제공할 것인가에 있다. 이노베이.. 더보기 지금은 데이터옵스(DataOps) 시대! 핵심 솔루션은? 하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review)는 “산업 간 연구 결과, 평균적으로 기업 내 정형 데이터 중 의사결정에 활발히 이용되는 데이터는 절반 이하에 불과하며, 비정형 데이터가 분석되거나 사용되는 비율은 1% 이하다. 70% 이상의 직원들이 불필요한 데이터에 액세스하고 있으며, 데이터 분석가들은 80%의 시간을 데이터 검색과 준비에 쏟고 있다. 기업의 데이터 기술은 아직 충분한 수준에 미치지 못하고 있다.”고 언급했다. 이는 2년 전인 2017년에 발간된 보고서 내용이다. 이후로 어떤 변화가 있었을까? 비즈니스를 위한 데이터 관리 프레임워크는 여전히 소수 데이터 관리는 IT가 처음 등장할 때부터 존재했으며, 많은 기술이 빅데이터 배치, 거버넌스, 베스트 프랙티스, 툴 등에 초점을.. 더보기 성큼 다가온 시계열 DB 세상, 펜타호가 접수한다! 인터넷은 수천, 수백만의 사용자가 접속하는 URL을 통해 피라미드처럼 액세스된다. 사물인터넷(IoT)이 등장함에 따라 수백 건의 기록을 인터넷으로 전송하는 수많은 ‘사물’이 존재한다. 사물인터넷을 가능하게 하는 센서 덕분에 인터넷은 단순한 정보 제공처가 아니라 정보를 취합하는 수많은 데이터 포인트로 탈바꿈하고 있다. 변화 추적에 용이한 시계열 데이터 자율주행 자동차와 같은 사물인터넷 디바이스에는 수천 GB의 데이터를 생산하는 수백 개의 센서가 달려 있다. 자율주행 자동차 1대가 하루에 수집하는 데이터는 4,000GB 이상에 달할 것으로 예측된다. 이처럼 많은 양의 데이터가 취합되는 이유는 사물인터넷 디바이스가 변화되는 상황을 수시로 확인하기 때문이다. 이러한 변화를 제대로 추적하려면 데이터 업데이트가 아.. 더보기 이전 1 2 3 다음
