펜타호 썸네일형 리스트형 데이터 레이크, 혁신의 열쇠가 되다 디지털 혁신을 위한 방법은 어렵지 않다. 기업 내 데이터를 ‘모두 활용’할 수 있다면 말이다. 최근 산재해 있는 다양한 데이터를 한곳에 모으는 것부터 추출, 분석을 통해 인사이트를 창출하려는 기업이 늘고 있다. 효성인포메이션시스템의 ‘데이터 레이크’ 전략과 솔루션은 기업이 완벽한 데이터 혁신의 밑그림을 그리고 현실화할 수 있는 길을 활짝 열어줄 것이다. 필요한 데이터를 원하는 곳에 적시에 제공하는 것은 모든 조직의 도전과제다. 엣지부터 데이터센터, 클라우드에 이르기까지 데이터가 폭증하면서 유연한 인프라를 기반으로 다양한 종류의 데이터를 비용 효율적으로 저장하고, 적재적소에서 이용하는 데이터 운용의 묘가 절실한 상황이다. 적재적소의 데이터 활용이 ‘관건’ 모든 데이터에서 인사이트를 얻고 싶다면, 데이터의 .. 더보기 언택트 시대, 새로운 소통의 장을 열다 2020년 봄을 강타한 ‘사회적 거리두기’ 제도는 우리의 일상에 많은 변화를 일으켰다. 기본적인 생활부터 교육, 업무 등 많은 것들이 오프라인에서 온라인 방식으로 바뀌기 시작한 것이다. 기업의 마케팅 방식에도 변화가 생겼다. 고객을 위한 대면 마케팅 대신 비대면 마케팅이 활성화되면서 ‘언택트 마케팅(Untact Marketing)’을 추구하고 있는 기업들이 증가하고 있다. 대면 행사를 통해 주로 고객과 소통하던 효성인포메이션시스템도 이에 발맞춰 지난 5월, 언택트 마케팅의 첫 주자로 온라인 컨퍼런스의 문을 두드렸다. IDG가 개최하는 디지털 컨퍼런스 ‘Business Impact & Data+ 2020’에서 효성인포메이션시스템 권동수 전문위원은 ‘산업현장에서의 데이터옵스’를 주제로 약 30분간 화면을 통.. 더보기 펜타호, 산업별 분석 템플릿 통해 데이터 분석·활용 수준을 높이다 데이터는 과거와 비교해 상상할 수 없이 빠른 속도와 양으로 생성되고 있고, 분석 기술 역시 늘어나고 있다. 데이터 소비자들도 달라졌다. 현업에서 데이터를 사용하는 소비자의 폭이 전보다 훨씬 넓어졌고, BI 툴만 고집하지 않고 검색 엔진 또는 머신러닝(ML)을 원하기도 한다. 빅데이터 플랫폼은 과거의 CRM과 같이 시대의 흐름에 따라 유행하는 기술과는 차원이 다르다. 모든 기업이 관심을 두고 도입해야 하는 시스템으로 위상이 높아진 것이다. 데이터 분석과 관리 방식을 위한 새로운 툴과 기술이 등장했지만, 데이터 민첩성 부족은 여전히 문제다. 그리고 이 문제는 기업 혁신을 가속하는 분석과 인공지능( AI), 머신러닝 구현에 큰 걸림돌이 되고 있다. 새로운 데이터 운영 관리 솔루션이 절실히 필요한 때다. 데이터.. 더보기 데이터 가치 극대화를 위한 키포인트 빅데이터로 IT 지형이 급변하고 있다. 다양성, 속도, 양적 측면에서 모두 나타나는 데이터 관련 문제에 대응하기 위해 기업들은 하둡, NoSQL 등 새로운 데이터 저장소로 눈을 돌리고 있지만, 큰 난관이 하나 있다. 어디서부터 시작할지 결정하기가 쉽지 않다는 점이다. 성공적인 빅데이터 전략과 최선의 선택을 위한 4가지 방법을 알아본다. 1. 데이터 웨어하우스 최적화 트랜스포메이션 워크로드와 활용 빈도가 낮은 데이터는 하둡으로 이동해보자. 기존의 데이터 웨어하우스 인프라 관련 부담이 줄어 데이터 관련 비용을 절감할 수 있다. “하둡으로 대체한 데이터 웨어하우스, 데이터 스토리지 비용 최대 10배 절감” 데이터 웨어하우스 최적화 시점을 알려주는 5가지 징후 · 현재 보유하고 있는 데이터가 데이터 웨어하우스의.. 더보기 펜타호 기반의 데이터옵스를 파헤치다 빅데이터 통합 및 머신러닝 알고리즘을 현장에서 효과적으로 적용할 수 있는 펜타호 플랫폼.그 특징과 현장에서 실제로 적용되는 도메인별 분석 애플리케이션 및 실질적인 템플릿 데모 시연까지 만나보세요! 더보기 빅데이터 분석 시장에 불어온 '펜타호' 바람 비즈니스 가치를 높이는 데이터 바로 알기 데이터의 중요성은 이미 오랫동안 논의되어 왔다. 이제 빅데이터의 핵심은 데이터 수집이 아닌, 수집한 데이터를 어떻게 활용할 것인지에 달려있다. 특정 비즈니스의 과제를 해결할 답을 찾는 데 데이터를 어떻게 이용할 것인지에 대해 집중할 필요가 있다. 또한 새로운 기술과 인프라를 준비하는 것과 더불어, 이를 어디에 쓰고 어떤 결과물을 만들어 낼 지에 대한 고민이 중요하다. 데이터 자체만으로는 가치가 없다는 것을 이미 모두가 잘 알고 있다. 이제는 데이터를 제대로 활용하는 것에 가치가 있다. 인공지능과 머신러닝을 통한 데이터 분석을 통해 고객의 니즈를 만족시키는 것이 중요하다. 데이터 활용성 극대화하는 펜타호 현실적인 빅데이터 전략을 찾는 이들에게 ‘데이터옵스(DataO.. 더보기 최신 IT 기술을 한 데 모았다! 11월 12일 개최된 '클라우데라 세션 서울 2019'는 기업이 주목해야 할 데이터 분석 방법과 머신러닝, AI 등 최신 IT 기술을 중심으로 다양한 성공사례와 비즈니스 방향을 제시했습니다. 효성인포메이션시스템은 다양한 세션에 참여해서 전략과 솔루션을 소개했는데요.'산업현장에서의 AutoML 구현'과 'IoT 데이터 파이프라인과 AutoML'에 대해 발표해서 큰 관심을 모았습니다. 다양한 산업 현장에서 활용되는 머신러닝 자동화(AutoML) 프레임워크부터 데이터옵스(DataOps) 그리고 이에 최적화된 솔루션 루마다 IoT 플랫폼까지 만날 수 있었습니다. 현장의 모습을 소개합니다^^ 더보기 데이터 운영 시대의 해결사는 단연 펜타호! 기업들은 디지털 트랜스포메이션을 통해 데이터에서 더 많은 가치를 얻을 수 있는 방법을 모색하고 있지만, 필요한 정보를 정확히 찾아내는 것은 갈수록 어려워지고 있다. 이제는 데이터 수집, 저장, 분석에서 한 걸음 더 나아가 데이터 운영이 화두가 되고 있다. 데이터 운영의 중요성과 효성인포메이션시스템이 제안하는 데이터옵스(DataOps) 전략, 그리고 데이터옵스를 실행시킬 최적의 솔루션 펜타호에 대해 낱낱이 파헤쳐 보자. 데이터 수집과 저장, 여전히 최우선인가 빅데이터 수집, 저장, 보호는 개별 업무가 주 목적일 때 중심이 되던 영역이다. 지금도 데이터 주도2) 기업이나 머신러닝 기술을 활용 중인 기업들은 데이터 수집이나 저장을 반복적으로 강조하지만, 정작 자사에 유용한 데이터나 외부에서 가져온 데이터가 어.. 더보기 카카오게임즈, 펜타호를 통해 업무 효율성과 데이터 가치를 향상시키다! 카카오의 게임 전문 자회사 카카오게임즈는 올해 설립 3년을 맞은 글로벌 멀티플랫폼 게임 기업이다. 모바일로는 ‘카카오게임’, PC온라인에서 ‘다음게임’ 등 막강한 플랫폼을 구축, 국내외에서 플랫폼을 망라한 다양한 장르의 게임을 서비스하고 있으며 매년 가파른 성장을 이어가고 있다. 이런 성장에 따라 이를 받쳐주는 IT 시스템 변화가 필요했다. 프로젝트명 GameBI ETL(실시간 대용량 스트리밍 데이터 처리) 도입솔루션 펜타호(Pentaho) 도입효과 •스트리밍 데이터의 실시간 집계로 통계 정보 제공(시간당 1,200만~2,000만 건) •새로운 유형의 데이터 소스를 분석 시스템에 손쉽게 탑재 효율적 업무 프로세스 고민 게임 업계는 특성상 다양한 데이터 소스가 존재한다. 카카오게임즈는 저장소로 하둡(Had.. 더보기 비즈니스 성공을 견인할 데이터 가치 창출 방법 히타치 밴타라는 앞서 소개된 데이터 전략 세 가지를 기반으로 4단계의 Data Stairway to Value(가치 창출을 위한 데이터 방법론)를 개발했다. 각 단계마다 충분한 데이터 가치를 확보해 데이터 ROI를 극대화하는 ‘비즈니스 성공을 위한 프레임워크’다. 1단계 저장 기업은 가장 저렴한 비용, 가장 적합한 방식으로 가능한 많은 데이터를 저장해야 한다. 데이터가 급증하고 있기 때문에 이는 어렵게 느껴질 수 있다. 하지만 데이터 자산의 저장, 관리, 보호의 최적화와 더불어 서비스 수준까지 최적화하는 민첩한 데이터 인프라만 있으면 기업이 혁신을 꾀하는 것은 어렵지 않다. 2단계 강화 스토리지가 최적화되면 데이터 간 맥락을 파악할 수 있는 메타데이터를 적용할 수 있고, 이를 통해 분류 및 카탈로그 작업.. 더보기 이전 1 2 3 4 다음
