퍼블릭클라우드 썸네일형 리스트형 AI와 머신러닝을 위한 고성능 스토리지, HCSF AI(인공지능)과 ML(머신러닝), 분석 기반 고성능 컴퓨팅 시장 경쟁에서 승자는 누구일까? 당연히 복잡한 알고리즘으로 더 많은 모델을 신속하게 운영할 수 있는 기업일 것이다. 관건은 더 저렴한 비용으로 어떻게 많은 데이터에 신속하게 액세스할 수 있는지다. 이는 애플리케이션에 많은 데이터가 담겨 있어야 가능한 일이지만, 현실은 그렇지 못하다. 여전히 제자리걸음을 하는 스토리지 성능 때문이다. 끊임없는 데이터 활용 요구 GPU 덕분에 컴퓨팅 인프라는 40%까지 줄일 수 있게 됐지만, G PU가 처리해야 하는 데이터는 50%나 증가했다. 여기에 빠른 응답시간에 대한 요구가 폭발적으로 증가하고 있지만, 그때마다 컴퓨팅 리소스를 추가하는 것은 비효율적이다. 레거시 스토리지는 고성능 유지와 확장성 두 가지를동시에.. 더보기 퍼블릭 클라우드 서비스 이대로 좋은가 시장조사기관인 IDG의 최근 조사결과 IT 인프라 시스템의 45% 이상이 클라우드로 시스템 환경을 전환했다고 한다. 그 중 퍼블릭 클라우드 서비스는 비용 절감과 쉽고 빠른 서비스 이용 등의 이점을 내세워 확산되는 추세다. 하지만 퍼블릭 클라우드가 기업의 IT 인프라 시스템으로 자리를 잡기엔 넘어야 할 산이 여전히 높다. 한국에서도 사용자가 많은 아마존 S3와 드롭박스 서비스가 안고 있는 과제를 알아보자. 빈번한 데이터 유출 사고 ‘보안 구멍 크다’지난 한 해 동안 온라인에 접속된 아마존 S3(Amazon Simple Storage Service) 버킷을 통한 데이터 유출 사건이 끊이지 않았으며 이로 인해 수많은 기업의 고객 정보가 노출됐다. 액센츄어, 부즈 알렌 해밀튼, 다우존스, 타임워너, 텔사, TS.. 더보기 쉽고 빠른 엔터프라이즈 클라우드 환경 마련을 위한 긴급 제안 HCP x HDI 비정형 데이터의 증가와 애플리케이션의 확산 속도가 빨라지고 있다. 서버와 스토리지도 급증해 서로 다른 워크로드를 지원하는 수많은 인프라 사일로가 무차별적으로 양산된다. 데이터 용량을 관리하고 장애 대책을 세워야 할 때다. 또 한편으로는 직원들의 모바일 기기 사용이 증가함에 따라 원격지에서 실시간으로 안전하게 사내 정보에 액세스하려는 요구도 증가한다. 폭증하는 데이터의 저장과 관리뿐 아니라, 모바일 접근성에 데이터 분석 환경까지 염두에 둔 HCP(Hitachi Content Platform)와 HDI(Hitachi Data Ingestor)라면 IT 부서가 직면한 현안을 해결할 수 있는 길이 보인다. HDS의 HCP(Hitachi Content Platform)는 IT 조직과 클라우드 서비스 제공업체들이 .. 더보기 이전 1 다음
