온프레미스 썸네일형 리스트형 AI 혁신의 출발점, 인프라 설계에서 찾다 기업 AI 경쟁력은 이제 특정 모델 선택이나 그래픽처리장치(GPU) 확보만으로 결정되지 않는다. 최신 GPU를 도입하고도 정작 이를 활용할 고품질 데이터와 내부 운영 체계를 충분히 갖추지 못하는 기업이 적지 않다. AI 도입 시 경계해야 할 것은 실제 업무 수요와 운영 환경을 간과한 채 기술 확보에만 집중하는 것이다. 성공적인 AI 도입을 위해서는 인프라뿐 아니라 플랫폼 구축 기술과 투자 비용, 운영 솔루션 선정, 업무 목표 정의와 구현 파트너 확보까지 종합적으로 고려해야 한다. AI 프로젝트의 성패는 투자 규모보다는 실제 업무에 필요한 성능과 비용, 운영 환경을 얼마나 정교하게 설계하는지에 달려 있다. 퍼블릭 AI와 온프레미스 AI의 동행 기업의 AI 도입 방식은 업무 특성과 요구사항에 따라 다양해지.. 더보기 이전 1 다음 What Inspires Sustainable Technology?
