오브젝트스토리지 썸네일형 리스트형 DX 시대, 성공적인 AI 프로젝트를 완성하는 핵심 포인트 DX 시대에 많은 기업은 ‘비즈니스 성과 달성’이라는 목표를 위해 클라우드를 선택한다. 그러나 클라우드를 통해 소기의 목적을 이루기 위해서는 적정 비용, 프라이빗과 퍼블릭 클라우드 간 유연한 상호 전환, 안정성·확장성·성능 관리 등이 뒷받침돼야 한다. AI 프로젝트의 목표도 클라우드와 마찬가지로 ‘비즈니스 성과 달성’이지만, 프로젝트 성공을 위한 요건에는 다소 차이가 있다. AI 프로젝트를 추진하려는 기업들은 다음의 세 가지 사항을 특징적으로 요구한다. ▲클라우드, 컨테이너, VM(가상머신), GPU 연산, 빅데이터 구축 등 복잡한 인프라와 높은 솔루션 비용 문제 해결 ▲AI 모델에 대한 높은 기대치 충족 ▲실제 사용자를 위한 개발과 운영 관리 프로세스 가이드 등이다. AI 프로젝트를 성공적으로 실행하기.. 더보기 데이터 관리의 강자로 등장한 ‘H-Scaleway’ 최근 효성인포메이션시스템의 NAS 비즈니스에 새로운 강자가 등장했다. 필요한 만큼 도입하고 추후 확장까지 용이한 유니파이드(Unified) 스케일아웃 NAS 솔루션, ‘H-Scaleway’가 그 주인공이다. 차세대 인프라 구축의 선두주자 예전에는 NAS(Network Attached Storage)가 주로 파일 공유의 목적으로 활용되었다면, 지금은 기업용 범용 NAS, AI/ML 등 데이터 분석 및 HPC(고성능 컴퓨팅)용 NAS, 방송통신 등 특정분야의 NAS, 스트리밍/액티브 아카이빙 및 백업용 NAS 등 목적별로 영역이 세분화되어 있다. 따라서 높은 성능과 다양한 기능은 기본이고, 얼마나 다양한 NAS 포트폴리오를 보유하고 있는지가 기업의 경쟁력이 되었다. 효성인포메이션시스템의 HNAS 시리즈는 엔.. 더보기 '데이터사업팀', 데이터의 무한한 가치를 열다 데이터가 폭증하면서 유연한 인프라에 다양한 종류의 데이터를 비용 효율적으로 저장하고 활용하는 데이터 운영의 혁신이 필요해졌다. 데이터 가치를 높이는 일의 중요성은 공감하면서도 활용 방법을 고민 중인 기업들을 위해 데이터사업팀이 나섰다. 데이터, 알아야 쓸 수 있다 효성인포메이션시스템의 데이터사업팀은 지금, 누구보다 바쁜 날들을 보내고 있다. 데이터 관리와 활용에 대한 요구가 높아지고 방법을 고민하는 기업들이 늘면서 데이터사업팀의 비즈니스가 IT 시장의 핵심으로 부상했기 때문이다. “데이터 비즈니스는 10여 년 전부터 등장했지만, 성장이 더딘 편입니다. 데이터를 적극적으로 활용하고 분석하는 환경을 만들고 싶은데, 어디부터 해야 하는지 고민하느라 선뜻 시작하지 못하는 기업들이 많기 때문이죠. 일례로, 제조업.. 더보기 HCSF, 데이터 시대가 원하는 차세대 고성능 인프라 정확하고 빠른 데이터 분석을 통해 인사이트를 도출하려는 기업이 늘고 있다. 이전에는 데이터를 저장하는 일이 주 관심사였다면, 최근에는 데이터 저장을 넘어 분석을 위한 고성능 인프라에 주목하고 있다. 완벽한 데이터 분석을 위한 인프라의 요건과 이를 충족시켜주는 최적의 솔루션을 만나본다. 데이터 분석을 위한 최우선 조건 데이터 분석을 위해서는 고성능 스토리지가 필수적이다. 분산된 데이터를 여러 애플리케이션과 연동할 때 다양한 프로토콜을 지원하고, 데이터를 신속히 가져와서 분석해야 하기 때문이다. 이 때 데이터 분석과 관리를 위한 단계별 요구사항을 충족시켜주지 못하면 데이터는 사일로화 된다. 결국, 데이터 분석을 원하는 사용자들은 분석 비용과 시간이 증가할 뿐만 아니라, 데이터 인사이트를 도출하기 어려운 한계.. 더보기 클라우드 환경에서의 새로운 스토리지 최적화 방안 최근 한 금융사는 퍼블릭 클라우드에서 운영하던 업무를 온프레미스로 전환한다고 밝혔다. 이를 위해 클라우드에 저장했던 데이터를 온프레미스로 마이그레이션하고 클린징(삭제) 작업도 해야 한다. 해당 금융사 측은 금융감독원의 클라우드 삭제 가이드라인을 준수할 것이라고 밝혔으나 완전한 삭제에 대한 증빙과 함께 관계 당국으로부터의 감사는 불가피할 것으로 보인다. 클라우드 전환의 핵심, 데이터 최근 퍼블릭 클라우드의 인기가 높아지면서 도입을 검토하는 기업들이 많아지고 있다. 반면 위 금융사처럼 퍼블릭 클라우드에서 다시 온프레미스로 전환하거나, 다른 퍼블릭 클라우드로 옮기는 사례도 늘고 있다. 이는 단순한 변심 때문만은 아니다. 금융보안원 관계자가 밝힌 것처럼 ‘클라우드 서비스 프로바이더의 파산, 서비스 제공 중단 또.. 더보기 AI와 머신러닝을 위한 고성능 스토리지, HCSF AI(인공지능)과 ML(머신러닝), 분석 기반 고성능 컴퓨팅 시장 경쟁에서 승자는 누구일까? 당연히 복잡한 알고리즘으로 더 많은 모델을 신속하게 운영할 수 있는 기업일 것이다. 관건은 더 저렴한 비용으로 어떻게 많은 데이터에 신속하게 액세스할 수 있는지다. 이는 애플리케이션에 많은 데이터가 담겨 있어야 가능한 일이지만, 현실은 그렇지 못하다. 여전히 제자리걸음을 하는 스토리지 성능 때문이다. 끊임없는 데이터 활용 요구 GPU 덕분에 컴퓨팅 인프라는 40%까지 줄일 수 있게 됐지만, G PU가 처리해야 하는 데이터는 50%나 증가했다. 여기에 빠른 응답시간에 대한 요구가 폭발적으로 증가하고 있지만, 그때마다 컴퓨팅 리소스를 추가하는 것은 비효율적이다. 레거시 스토리지는 고성능 유지와 확장성 두 가지를동시에.. 더보기 데이터 레이크, 혁신의 열쇠가 되다 디지털 혁신을 위한 방법은 어렵지 않다. 기업 내 데이터를 ‘모두 활용’할 수 있다면 말이다. 최근 산재해 있는 다양한 데이터를 한곳에 모으는 것부터 추출, 분석을 통해 인사이트를 창출하려는 기업이 늘고 있다. 효성인포메이션시스템의 ‘데이터 레이크’ 전략과 솔루션은 기업이 완벽한 데이터 혁신의 밑그림을 그리고 현실화할 수 있는 길을 활짝 열어줄 것이다. 필요한 데이터를 원하는 곳에 적시에 제공하는 것은 모든 조직의 도전과제다. 엣지부터 데이터센터, 클라우드에 이르기까지 데이터가 폭증하면서 유연한 인프라를 기반으로 다양한 종류의 데이터를 비용 효율적으로 저장하고, 적재적소에서 이용하는 데이터 운용의 묘가 절실한 상황이다. 적재적소의 데이터 활용이 ‘관건’ 모든 데이터에서 인사이트를 얻고 싶다면, 데이터의 .. 더보기 새로운 데이터 관리 시대를 선도하는 'HCP' 디지털 시대가 부상하면서 데이터를 적재적소에 배치하는 일은 더욱 어려워지고 있다. 신기술과 써드파티 애플리케이션, 모바일 디바이스의 폭발적 증가는 곧, 데이터가 어디에나 존재하며 끊임없이 변화한다는 것을 의미한다. ‘전체 데이터의 가시성 확보 및 안전한 유지와 제어’는 기업들이 시급히 해결해야 할 과제가 됐다. 클라우드 오브젝트 스토리지의 표준 효성인포메이션시스템의 대표적인 오브젝트 스토리지 HCP(Hitachi Content Platform)는 수많은 데이터를 효율적으로 저장 및 관리하고, 데이터 분류, 검색, 빅데이터 분석 등 다양한 용도에 맞게 활용함으로써 급속도로 변화하는 IT 트렌드 흐름에 맞추어 데이터 기반의 인사이트를 도출할 수 있게 해준다. HCP는 다양한 서비스를 지원하며, 기술·확장성과.. 더보기 이전 1 2 3 4 다음 What Inspires Sustainable Technology?
