데이터옵스 썸네일형 리스트형 데이터 비즈니스를 위한 스마트한 선택, ‘루마다 데이터 카탈로그’ 필요한 시점에 적합한 데이터를 완벽히 찾아낸다는 건 쉬운 일이 아니다. 최근 포레스터 컨설팅(Forrester Consulting)이 조사한 바에 따르면, 기업의 약 70%는 데이터 큐레이션에 상당한 시간을 할애하고 있는 것으로 나타났다. 국내에서는 지난 8월, 데이터 3법 개정과 함께 마이데이터 시장이 본격적으로 열렸다. 데이터 중심의 비즈니스 영역이 확장되면서 데이터 활용에 대한 관심이 높아지고 있지만, 데이터를 어떻게 관리하고 인사이트를 도출할지 고민하는 기업은 여전히 많다. 데이터 활용이 핵심 개정된 데이터 3법에 따르면, 개인정보보호법 중 개인정보 관련 개념을 개인정보, 가명정보, 익명정보로 구분한 후 가명정보를 통계 작성 연구, 공익적 기록보존 목적으로 처리할 수 있도록 허용한다고 되어 있다... 더보기 AI 시대, 데이터 혁신을 완성하는 루마다 데이터옵스 빅데이터 프로젝트의 80%는 실패를 경험하고, 분석 프로젝트의 60%는 데이터 통합에 대부분의 시간을 투자한다. 또한 머신러닝 모델이 실제 성과로 이어지는 비중은 20%에 불과하다. 데이터를 기반으로 한 혁신이 제대로 이루어지지 않으면 비즈니스가 뒤처지는 건 한순간이다. 데이터옵스의 기본, 적시 적소에 데이터 제공 데이터 관리자의 가장 중요한 역할은 원활한 데이터 운영이다. 일관된 경험 창출과 적시 적소에 있는 데이터로 비즈니스 역량을 강화하며, 신뢰성 있는 데이터로 애플리케이션 프로세스 및 사용자 간 연계를 지원해야 한다. 동시에 비용 절감이 가능하도록 데이터를 최적화하고, 민감한 데이터에 대한 보호 장치도 마련해야 한다. 데이터옵스(DataOps)가 등장한 이유가 바로 여기에 있다. 데이터옵스는 AI.. 더보기 'DX센터 시즌2' 새로운 디지털 데이터센터를 만나다 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)은 기업들에게 새로운 수익 창출의 기회를 제공하고 고객의 요구를 충족시키는 기업의 경쟁력이자, 현재와 미래를 연결하는 중요한 기반이다. 디지털 트랜스포메이션의 핵심은 최소 비용으로 최대의 데이터를 확보하고, 적합한 데이터를 적시에 제공하는 것이다. 많은 기업이 성공적인 디지털 트랜스포메이션을 위해 고군분투하고 있지만, 추진 과정에서 여러 가지 어려움에 직면한다. 기존의 레거시 IT 시스템을 클라우드, 모바일(컨테이너), AI와 같은 신기술과 통합하는 것도 쉽지 않은 과제다. 여기에 부서 간 협업 시스템을 위한 비즈니스 프로세스 변화나 데이터센터 현대화를 추진하는 것도 만만치 않다. 기업들이 디지털 트랜스포메이션에 성공하려면 차세대 아키텍처 설.. 더보기 데이터옵스, 금융 서비스의 디지털 혁신을 앞당기다 금융 서비스는 데이터 접근과 사용에 있어 기존 거버넌스의 복잡한 요구와 엄격한 규제가 필요한 산업 분야다. 특히 규제 부담이 추가된 새로운 데이터 개인정보보호법으로 인해 금융 서비스 제공은 더 복잡해졌다. 금융 서비스 조직은 정형, 비정형, 다크 데이터 등 모든 데이터를 확실히 파악해야 하는 과제를 안고 있다. 완벽하고 종합적인 금융 서비스를 제공하기 위해서는 데이터가 어디에 어떤 방식으로 존재하는지 정확히 알아야 한다. 데이터 보안, 개인정보 보호, 데이터 사일로와 같은 데이터 관리의 어려움을 극복하는 최적의 방법인 데이터옵스(DataOps). 이를 통해 금융 서비스 분야에서 얻을 수 있는 이점과 염두에 두어야 할 사항에 대해 알아본다. Part 1 데이터옵스의 이점 전체적 사고로 확장된 시각 제공 다.. 더보기 언택트 시대, 새로운 소통의 장을 열다 2020년 봄을 강타한 ‘사회적 거리두기’ 제도는 우리의 일상에 많은 변화를 일으켰다. 기본적인 생활부터 교육, 업무 등 많은 것들이 오프라인에서 온라인 방식으로 바뀌기 시작한 것이다. 기업의 마케팅 방식에도 변화가 생겼다. 고객을 위한 대면 마케팅 대신 비대면 마케팅이 활성화되면서 ‘언택트 마케팅(Untact Marketing)’을 추구하고 있는 기업들이 증가하고 있다. 대면 행사를 통해 주로 고객과 소통하던 효성인포메이션시스템도 이에 발맞춰 지난 5월, 언택트 마케팅의 첫 주자로 온라인 컨퍼런스의 문을 두드렸다. IDG가 개최하는 디지털 컨퍼런스 ‘Business Impact & Data+ 2020’에서 효성인포메이션시스템 권동수 전문위원은 ‘산업현장에서의 데이터옵스’를 주제로 약 30분간 화면을 통.. 더보기 펜타호, 산업별 분석 템플릿 통해 데이터 분석·활용 수준을 높이다 데이터는 과거와 비교해 상상할 수 없이 빠른 속도와 양으로 생성되고 있고, 분석 기술 역시 늘어나고 있다. 데이터 소비자들도 달라졌다. 현업에서 데이터를 사용하는 소비자의 폭이 전보다 훨씬 넓어졌고, BI 툴만 고집하지 않고 검색 엔진 또는 머신러닝(ML)을 원하기도 한다. 빅데이터 플랫폼은 과거의 CRM과 같이 시대의 흐름에 따라 유행하는 기술과는 차원이 다르다. 모든 기업이 관심을 두고 도입해야 하는 시스템으로 위상이 높아진 것이다. 데이터 분석과 관리 방식을 위한 새로운 툴과 기술이 등장했지만, 데이터 민첩성 부족은 여전히 문제다. 그리고 이 문제는 기업 혁신을 가속하는 분석과 인공지능( AI), 머신러닝 구현에 큰 걸림돌이 되고 있다. 새로운 데이터 운영 관리 솔루션이 절실히 필요한 때다. 데이터.. 더보기 데이터옵스(DataOps)의 활용 분야 세 가지! 비즈니스 민첩성 향상 및 수익 극대화, 비즈니스 통찰력과 의사결정 개선을 위해 데이터 관리 기술과 비즈니스 프로세스를 개선하려는 기업이 늘고 있다. 이 가운데 특히 주목해야 할 것이 데이터옵스(DataOps)다. 데이터옵스는 데이터 보안 및 개인정보 보호, 데이터 사일로 문제, 분산된 데이터 증가 등 핵심 데이터 관리의 어려움을 극복할 수 있는 최적의 방법이기 때문이다. 451 리서치가 최근 실시한 데이터옵스 현황 설문조사 결과를 통해 데이터옵스를 활용할 수 있는 세 가지 분야에 대해 알아보자. 데이터옵스, 이젠 선택이 아닌 필수 451 리서치의 설문조사에 참여한 응답자의 80%는 기업 내 데이터 소스가 100개 이상인 것으로 조사됐다. 데이터 분석가나 비즈니스 분석가의 요청에 걸맞은 데이터 환경을 준비.. 더보기 펜타호 기반의 데이터옵스를 파헤치다 빅데이터 통합 및 머신러닝 알고리즘을 현장에서 효과적으로 적용할 수 있는 펜타호 플랫폼.그 특징과 현장에서 실제로 적용되는 도메인별 분석 애플리케이션 및 실질적인 템플릿 데모 시연까지 만나보세요! 더보기 이전 1 2 3 다음 What Inspires Sustainable Technology?
