데이터백업 썸네일형 리스트형 속도보다 중요한 것, 금융권 AI 도입의 진짜 과제 인공지능(AI) 기술의 빠른 확산은 금융 산업의 혁신을 가속화하는 동시에 새로운 과제도 던져주고 있다. 방대한 데이터를 다루는 금융권에서 AI를 도입하기 위해서는 핵심 인프라 전반에 대한 보안, 데이터 품질, 시스템 안정성 등을 복합적으로 고려해야 한다. 그러나 많은 금융 기관들이 빠른 AI 도입에 비해 체계적인 준비는 아직 미흡한 상황이다. AI가 불러온 금융권 데이터 인프라 위기 전 세계 금융권 IT 및 비즈니스 리더 231명을 대상으로 조사한 히타치 밴타라의 2024 데이터 인프라 현황 보고서에 따르면, 응답자의 84%가 데이터 유실이 발생할 경우 그 피해가 치명적일 것이라 답했다. 그러나 AI 성능을 좌우하는 핵심 요소인 데이터 품질 관리는 상대적으로 소홀한 것으로 나타났다. 특히 보고서는 .. 더보기 대용량 몽고DB 백업 해결사로 부상한 오브젝트 스토리지의 강자 데이터센터 현대화, 백업이 걸림돌기업 규모를 막론하고 방대한 양의 데이터가 급격히 쌓이고 있지만, 빅데이터 솔루션 벤더들은 그동안 비용 증가 및 관리 등의 이유로 백업을 우선순위 과제로 두지 않았다. 그러던 중 국내외 데이터센터 재해 및 장애 이슈가 잇따르면서 정부는 데이터 유실을 방지하기 위해 데이터 백업을 필수 요건으로 내놓았다. 이에 오픈소스 DB 플랫폼을 중심으로 신규 백업 정책을 수립하기 위한 움직임이 나타나고 있다.문제는, 기존 시스템까지 모두 백업하기에는 높은 비용 투자가 필요하고, 관리 역시 어렵다는 점이다. 대표적인 오픈소스 DB 플랫폼인 몽고DB를 사용하는 국내 기업들 역시 용량이 커질수록 비용 효율적인 몽고DB 백업 방안이 필요해졌다.몽고DB는 NoSQL 중 가장 많이 쓰이는 비관계형.. 더보기 HCP, 데이터 보호의 새 장을 열다 디지털 트랜스포메이션 시대의 데이터 증가 속도가 놀라울 정도로 빠르다. 그리고 이로 인한 데이터 보호, 데이터 장기 보존, 비즈니스와 규제 컴플라이언스와 같은 새로운 문제가 대두되고 있다. 데이터 증가가 초래한 비즈니스 과제와 기업들이 주목해야 할 새로운 데이터 보호 전략에 대해 알아본다. 데이터 증가 속도, 막힘이 없다 현재 전 세계 데이터의 90%는 지난 2년 동안 생성된 것들이다. 데이터는 컴퓨터, 휴대폰, 이메일, 소셜 미디어 등 다양한 디바이스를 통해 끊임없이 생성된다. IDC는 전 세계에서 생성, 수집, 소비되는 데이터 양이 2020년 50ZB(제타바이트)에서 2025년에는 175ZB까지 폭증할 것으로 전망한다. 그리고 이렇게 방대한 양의 데이터는 기업의 부담을 가중 시킨다. 비용 효율적인 방.. 더보기 이전 1 다음 What Inspires Sustainable Technology?
