데이터관리 썸네일형 리스트형 데이터옵스, 금융 서비스의 디지털 혁신을 앞당기다 금융 서비스는 데이터 접근과 사용에 있어 기존 거버넌스의 복잡한 요구와 엄격한 규제가 필요한 산업 분야다. 특히 규제 부담이 추가된 새로운 데이터 개인정보보호법으로 인해 금융 서비스 제공은 더 복잡해졌다. 금융 서비스 조직은 정형, 비정형, 다크 데이터 등 모든 데이터를 확실히 파악해야 하는 과제를 안고 있다. 완벽하고 종합적인 금융 서비스를 제공하기 위해서는 데이터가 어디에 어떤 방식으로 존재하는지 정확히 알아야 한다. 데이터 보안, 개인정보 보호, 데이터 사일로와 같은 데이터 관리의 어려움을 극복하는 최적의 방법인 데이터옵스(DataOps). 이를 통해 금융 서비스 분야에서 얻을 수 있는 이점과 염두에 두어야 할 사항에 대해 알아본다. Part 1 데이터옵스의 이점 전체적 사고로 확장된 시각 제공 다.. 더보기 '루마다 데이터 옵티마이저', 하둡에 날개를 달다 2025년에는 전 세계의 데이터가 지금보다 5배 이상 증가할 전망이다. 데이터의 가치 극대화는 이미 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소가 됐다. 물론 데이터의 가치를 끌어낼 수 있는 하둡(Hadoop)이라는 툴이 있다. 그러나 하둡도 지금처럼 급증하는 데이터를 처리하기에는 역부족이다. 지능형 데이터 티어링 솔루션 HDFS(Hadoop Distributed File System)는 수많은 데이터 노드를 컴퓨팅과 스토리지가 위치한 단일 풀(pool)로 통합하는 클러스터 스토리지를 제공한다. 오래된 데이터가 누적돼 클러스터가 꽉 차면 스토리지 용량을 추가해야 하는데, 하둡(Hadoop) 환경에서는 스토리지와 컴퓨팅 용량을 함께 추가해야 한다. 이렇게 되면 리소스 간 불균형이 발생하거나 효율성도 떨어질 수 있다... 더보기 옵스 센터(Ops Center), 자동화 관리로 IT 운영의 효율을 높이다 한정된 예산 안에서 데이터가 급증하고 관리 또한 복잡해지면서 IT 부서의 업무 부담이 가중되고 있다. 새롭게 등장한 데이터센터 기술이 도움이 되지만, 데이터 관리 이슈도 만만치 않은 걸림돌이다. 자동화된 관리에 기반한 IT 운영 통찰력이 새롭게 필요한 시점이다. IT 자동화로 관리 시간과 노력 최소화 IT 관리 자동화를 확대하면서 동시에 일일 인프라 분석, 배치, 관리 업무에 투자되는 시간과 노력을 최소화해야 비즈니스의 성공도 보장된다. AI기반 통합관리 소프트웨어(Ops Center)는 IT 운영 효율성을 향상시키는 솔루션이다. IT 프로세스를 간소화, 자동화하므로 인프라 전반에 대한 관리, 최적화, 조정, 계획, 보호가 가능하다. 01 기업 애플리케이션 워크로드에 맞춘 IT 리소스 제공 02 모범 사.. 더보기 혁신을 향한 새로운 리더십, Hitachi Vantara 지난 100여년 간 Hitachi는 미래를 창조함으로써 새로운 역사를 만들어왔습니다. HDS가 히타치 밴타라(Hitachi Vantara)로 새로 태어나게 된 이유 또한 스마트한 혁신의 미래를 만들어 나아가기 위해서입니다. 혁신을 향한 새로운 리더십을 기대해주세요! 더보기 이전 1 2 3 4 다음
