관계형 데이터베이스 썸네일형 리스트형 느리다? 어렵다? 지루하다? 셀프서비스로 고민 끝! 업은 강력한 분석 능력을 원한다. 하지만 이는 데이터 품질 자체가 우수하다는 조건이 전제되어야만 가능한 이야기다. IT 기술과 무관한 기업들이 직면하는 가장 큰 문제는 데이터 사이언티스트들이 직면하는 문제와 크게 다르지 않다. 데이터 복잡성이 증가하면서 기업들은 리포팅, 분석, 공유, 비즈니스 프로세스에 사용되어 온 전통적인 데이터 프레퍼레이션 방식을 다시 고민하고 있다. 하둡(Hadoop)과 같은 빅데이터 저장소를 포함해 다양한 소스에서 취합된 데이터의 혼합, 통합, 정제 및 운영 관리는 지금까지 전적으로 IT 부서의 몫이었다. 그러나 데이터 과학과 분석에 대한 관심이 확대되면서 비 IT 부서도 이제 이러한 활동을 수행해야 하는 상황이다. 느리고, 어려운 데다 지루하기 짝이 없는 것이 데이터 프레퍼레이.. 더보기 이전 1 다음
