고성능스토리지 썸네일형 리스트형 지속 가능한 혁신을 주도할 키워드 ‘AX’ AI 기술이 초고속으로 발전하면서, AI를 단순히 활용하는 단계를 지나 산업의 중심으로 전환하는 AX(인공지능 전환) 시대가 도래했다. 이는 AI 기술이 비용 절감이나 프로세스 효율화 차원을 넘어 기업이 신규 비즈니스 모델을 창출하고, 지속 가능한 혁신을 이끌어내는 핵심 동력으로 작용하고 있기 때문이다.AI가 모든 산업의 중심에 있는 이때, AI를 단순히 신기술에 대한 호기심으로 접근한다면 기술 구현 과정에서 시간과 자원을 낭비할 수밖에 없다. AI의 최신 트렌드부터 AI 도입을 위한 고려사항 및 전략에 대해 지금부터 알아본다. DX부터 AX까지, 한계 없는 기술 발전지금은 오픈AI의 챗GPT를 통해 데이터 과학자나 분석가와 같이 특정인이 아니라 모든 사람이 AI를 쉽게 활용할 수 있는 시대이다.기업들은.. 더보기 AI, 데이터 인프라의 새로운 지평을 열다 AI(인공지능)은 우리 일상에 깊숙이 자리 잡았다. 전 세계 사람들이 AI에 대해 이야기하고, 집에서 사용하는 기기들은 우리의 음성을 인식해 필요한 제품을 추천하기도 한다. AI는 오랫동안 유행어처럼 사용되어 왔지만, 생성형 AI를 통해 본격적으로 상업적 잠재력을 실현하고 있다. 생성형 AI는 인간의 창의성을 모방하는 콘텐츠를 대규모로 생성하는 기술을 연구하는 분야로, 기업 운영 방식을 변화시키고 복잡한 문제를 해결하는 새로운 창의적 솔루션을 제공하며, 전례 없는 수준의 혁신을 촉진하고 있다. 이러한 발전은 AI 모델의 지속적인 진화와 하드웨어의 성능 향상, 특히 그래픽처리장치(GPU)의 발전 덕분에 가능해졌다. 그래픽 처리를 위해 개발된 GPU는 이제 AI 모델을 효율적으로 학습시키고 추론할 수 있는.. 더보기 GigaOm이 검증한 VSP One, 비즈니스 혁신 향한 최고의 솔루션 AI, 사이버 보안, 하이브리드 클라우드, Green IT. 지난해에 이어 올해도 주요 이슈가 될 기술 트렌드다. 그런데 여기에는 한 가지 공통점이 있다. 데이터가 이 기술들을 연계해 기업의 혁신을 가속화하고 성과를 창출한다는 사실이다. 그리고 그 중심에 ‘데이터 플랫폼’이 있다. 엔터프라이즈 스토리지는 미션 크리티컬한 애플리케이션 및 데이터베이스, AI, ML 등 다양한 종류의 워크로드에서 여전히 토대가 되는 IT 인프라의 핵심이다. 디지털 트랜스포메이션이 가속화되고 기술 환경이 급변하면서, 스토리지에 대한 기대는 이제 기존의 성능과 용량 수준을 넘어 더 광범위한 전략적 목표까지 아우르고 있다. 2025년은 데이터 플랫폼에 의미 있는 한 해가 될 거라는 전망이 우세한 가운데, 글로벌 기술 연구 및 시.. 더보기 VSP 5600의 이유 있는 자신감 미션 크리티컬 및 하이브리드 클라우드 비즈니스의 중요성이 더해가면서 고성능 스토리지와 SDS(소프트웨어 정의 스토리지) 솔루션 역시 각광받고 있다.지난해 가트너가 발표한 프라이머리 스토리지 핵심 역량 보고서에 따르면, 하이엔드 스토리지 VSP 5600과 VSP One SDS Block(이전 명칭: VSS Block, 현재 AWS 글로벌 리전 마켓플레이스에서 구독 가능) 솔루션이 온라인 트랜잭션 처리 부문에서 1위를 차지했다. 이 외에도 VSP 5600은 다양한 부문에서 상위에 올랐으며, 특히 19개 평가 대상 벤더 중 히타치 밴타라는 본 보고서에서만 8년 연속 상위에 랭크되어 기술력을 인정받고 있다.가트너가 손꼽은 VSP 5600과 VSP One SDS Block의 강점을 간략하게 짚어본다. 온라인 트랜.. 더보기 생성형 AI 열풍, 고성능 스토리지 시대를 열다 최근 AI의 급발전으로 데이터가 폭증하면서, 분석해야 할 데이터의 양 역시 폭발적으로 늘고 있다. 다양한 종류의 데이터를 비용 효율적으로 저장하고 활용하는 데이터 운영의 혁신이 필요한 때다. AI/ML, 고성능 데이터 분석 등 최신 엔터프라이즈 워크로드를 위해서는 그에 걸맞은 최고의 스토리지가 필요하다. 데이터 레이크, 고성능을 요구하다 데이터 유형에 상관없이 모든 데이터를 한 저장소에 모아 놓은 ‘데이터 레이크’. 그동안 데이터 레이크는 인프라 성능에 큰 부담을 미치지 않는 요소였다. 문제는 생성형 AI 열풍이 불면서부터다. 기업들이 수많은 콘텐츠에서 생성하는 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 관심이 높아지면서, AI 모델 학습을 위한 고성능의 데이터 레이크 인프라에 대한 관심이 부상하고 있다. 전통적.. 더보기 AI와 머신러닝을 위한 고성능 스토리지, HCSF AI(인공지능)과 ML(머신러닝), 분석 기반 고성능 컴퓨팅 시장 경쟁에서 승자는 누구일까? 당연히 복잡한 알고리즘으로 더 많은 모델을 신속하게 운영할 수 있는 기업일 것이다. 관건은 더 저렴한 비용으로 어떻게 많은 데이터에 신속하게 액세스할 수 있는지다. 이는 애플리케이션에 많은 데이터가 담겨 있어야 가능한 일이지만, 현실은 그렇지 못하다. 여전히 제자리걸음을 하는 스토리지 성능 때문이다. 끊임없는 데이터 활용 요구 GPU 덕분에 컴퓨팅 인프라는 40%까지 줄일 수 있게 됐지만, G PU가 처리해야 하는 데이터는 50%나 증가했다. 여기에 빠른 응답시간에 대한 요구가 폭발적으로 증가하고 있지만, 그때마다 컴퓨팅 리소스를 추가하는 것은 비효율적이다. 레거시 스토리지는 고성능 유지와 확장성 두 가지를동시에.. 더보기 이전 1 다음 What Inspires Sustainable Technology?
