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히타치iQ, 엔터프라이즈 AI 비즈니스의 새 패러다임을 열다 몇 년 전까지만 해도 기업의 AI 솔루션 도입은 쉽지 않은 과정이었다. AI 솔루션은 매우 복잡하며, 이를 효과적으로 관리하고 구현하기 위해선 고도의 전문지식이 필요하다는 복잡성 때문이다. 그러나 이제는 AI 솔루션을 도입하는 일이 더 이상 어렵지 않게 됐다. 풍부한 고품질의 데이터, 고도화된 데이터 모델, GPU와 낮은 지연·고성능의 비정형 데이터 액세스 등 AI를 지원하는 IT 인프라만 있으면 말이다.현재, 기업들이 AI 솔루션을 도입하기 위해 필요한 컴포넌트는 어디서나 쉽게 찾을 수 있고, 액세스도 간단하다. 챗GPT, 구글 Gemini, MS CoPilot 같은 생성형 AI 지원 툴은 무료로 이용할 수 있다. 다른 컴포넌트들은 AWS, 애저, 구글 클라우드 등 퍼블릭 클라우드를 통해 쉽게 액세스할.. 더보기
생성형 AI 열풍, 고성능 스토리지 시대를 열다 최근 AI의 급발전으로 데이터가 폭증하면서, 분석해야 할 데이터의 양 역시 폭발적으로 늘고 있다. 다양한 종류의 데이터를 비용 효율적으로 저장하고 활용하는 데이터 운영의 혁신이 필요한 때다. AI/ML, 고성능 데이터 분석 등 최신 엔터프라이즈 워크로드를 위해서는 그에 걸맞은 최고의 스토리지가 필요하다. 데이터 레이크, 고성능을 요구하다 데이터 유형에 상관없이 모든 데이터를 한 저장소에 모아 놓은 ‘데이터 레이크’. 그동안 데이터 레이크는 인프라 성능에 큰 부담을 미치지 않는 요소였다. 문제는 생성형 AI 열풍이 불면서부터다. 기업들이 수많은 콘텐츠에서 생성하는 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 관심이 높아지면서, AI 모델 학습을 위한 고성능의 데이터 레이크 인프라에 대한 관심이 부상하고 있다. 전통적.. 더보기
쉽고 빠른 디지털 비즈니스 완성법, '클라우드 네이티브' 디지털 서비스가 폭발적으로 증가하면서, 기업들은 고객의 요구 사항과 시장 변화, 기술 변화에 민첩하게 대응하고 비즈니스 경쟁 우위를 확보하기 위해 분주하게 움직이고 있다. 디지털 경험을 이끄는 주요 인프라인 클라우드 시장이 확산하면서 디지털 서비스와 클라우드 관련 기술 확보는 이제 선택이 아닌 필수 과제가 됐다. 디지털 비즈니스를 리드하는 기업들이 앞서 도입 중인 ‘클라우드 네이티브’는 클라우드 시장 확산에 맞물려 IT 대세로 떠오른다. 속도와 민첩성을 겸비한 클라우드 네이티브 최근 떠오르고 있는 ‘클라우드 네이티브(Cloud-Native)’는 조직이 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 클라우드 같은 현대적이고 동적인 환경에서 확장이 가능한 애플리케이션을 개발하고 실행할 수 있게 해준다. 즉, 클라우드의 장점.. 더보기
클라우드 환경에서의 새로운 스토리지 최적화 방안 최근 한 금융사는 퍼블릭 클라우드에서 운영하던 업무를 온프레미스로 전환한다고 밝혔다. 이를 위해 클라우드에 저장했던 데이터를 온프레미스로 마이그레이션하고 클린징(삭제) 작업도 해야 한다. 해당 금융사 측은 금융감독원의 클라우드 삭제 가이드라인을 준수할 것이라고 밝혔으나 완전한 삭제에 대한 증빙과 함께 관계 당국으로부터의 감사는 불가피할 것으로 보인다. 클라우드 전환의 핵심, 데이터 최근 퍼블릭 클라우드의 인기가 높아지면서 도입을 검토하는 기업들이 많아지고 있다. 반면 위 금융사처럼 퍼블릭 클라우드에서 다시 온프레미스로 전환하거나, 다른 퍼블릭 클라우드로 옮기는 사례도 늘고 있다. 이는 단순한 변심 때문만은 아니다. 금융보안원 관계자가 밝힌 것처럼 ‘클라우드 서비스 프로바이더의 파산, 서비스 제공 중단 또.. 더보기
옵스 센터(Ops Center), 스마트한 데이터센터 운영 위한 맞춤 가이드 성공적인 비즈니스를 위해서는 고객 경험 개선과 운영 효율성의 증대가 무엇보다 중요하다. 최신 소프트웨어나 시스템 같은 새로운 데이터센터 기술이 도움이 되겠지만 지속적인 데이터 증가와 기술 변화를 피할 수는 없다. 애플리케이션 리소스 제공 및 서비스 수준 관리를 위한 자동화 이니셔티브를 가속화하고, 비즈니스를 보호하기 위해서는 새로운 IT 운영 통찰력이 필요하다. 급격한 인프라 수요 증가에 대응하고, 새로운 디지털 전환 이니셔티브까지 지원할 수 있는 IT 인프라 자동화의 중요성이 커지는 이유다. 스마트한 자원 관리, 자동화 툴이 필수 데이터가 급증하면서 관리의 복잡성도 증가하고 있다. 현재 AI 기반의 IT 환경에서는 인프라 중심의 운영 관리에서 데이터 중심의 관리 자동화로 초점이 맞춰지고 있다. 지금은 .. 더보기
포스트 코로나 시대, 제조기업의 운명을 가르는 디지털 혁신 투자 코로나19의 위기는 한 번도 경험하지 못한 불확실성을 초래했지만, 한 가지 확실한 것은 제조기업들이 직면한 마지막 혼란은 아니라는 점이다. 전염병과 자연재해 등 불가항력의 상황에서도 제조기업은 데이터 통합부터 분석에 이르기까지 지능형 제조 기술의 성숙도를 높여야 한다. 제조기업들이 포스트 코로나의 최우선 투자 분야로 꼽은 핵심 기술과 전략을 살펴본다. 넥스트 노멀 시대의 투자 전략 히타치 밴타라(Hitachi Vantara)와 인더스트리위크(IndustryWeek)가 제조기업 임원 200여 명을 대상으로 ‘산업 통찰력: 코로나19 위기 시대의 제조업 운영’에 대한 조사를 했다. 그 결과, 응답 기업들은 포스트 코로나 시대에 대비해 ▲공급망 기술 ▲운영 분석 ▲에지와 클라우드 기술 ▲영상 모니터링 ▲로봇과.. 더보기
디지털 미래 생존법, 지능형 데이터 분석 플랫폼을 구축하라 위기, 변화를 촉진하다 예기치 못한 시장 변화와 탄력적인 비즈니스 수요 증가로 디지털 트랜스포메이션(DX)을 가속화하는 기업들의 움직임이 빨라지고 있다. 디지털 전환을 통해 기업은 새로운 디지털 수익원을 발굴하고, 비즈니스 모델의 유연성과 민첩성을 확보해 급변하는 시장 환경에 빠르게 대응할 수 있다. 뿐만 아니라 새로운 디지털 운영 능력을 확보하고 고객 경험을 강화해 차별화된 비즈니스 경쟁력을 확보할 수 있다. 코로나19 팬데믹으로 재택근무, 온라인 활동, 영상 기반 콘텐츠가 증가하면서 데이터양이 급증하고 있다. 이에 따라 데이터 복구 및 위기관리 수요가 늘면서, 데이터 의존도 역시 높아졌다. 헬스케어와 생명과학 같은 분야에서는 데이터 기술 투자가 확대되어 더 신속한 진단과 분석이 가능해졌다. 디지털 트.. 더보기

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