빅데이터 분석 썸네일형 리스트형 느리다? 어렵다? 지루하다? 셀프서비스로 고민 끝! 업은 강력한 분석 능력을 원한다. 하지만 이는 데이터 품질 자체가 우수하다는 조건이 전제되어야만 가능한 이야기다. IT 기술과 무관한 기업들이 직면하는 가장 큰 문제는 데이터 사이언티스트들이 직면하는 문제와 크게 다르지 않다. 데이터 복잡성이 증가하면서 기업들은 리포팅, 분석, 공유, 비즈니스 프로세스에 사용되어 온 전통적인 데이터 프레퍼레이션 방식을 다시 고민하고 있다. 하둡(Hadoop)과 같은 빅데이터 저장소를 포함해 다양한 소스에서 취합된 데이터의 혼합, 통합, 정제 및 운영 관리는 지금까지 전적으로 IT 부서의 몫이었다. 그러나 데이터 과학과 분석에 대한 관심이 확대되면서 비 IT 부서도 이제 이러한 활동을 수행해야 하는 상황이다. 느리고, 어려운 데다 지루하기 짝이 없는 것이 데이터 프레퍼레이.. 더보기 [BOS] 비즈니스 혁신을 위해 관리 및 리포팅 플랫폼을 통합하다 유럽, 북아메리카, 아시아 등 전세계에 걸쳐 자동차 부품을 공급하고 있는 글로벌 기업 BOS는 지난 100여 년 간 자동차 부품 시장의 주요 기업으로서 앞선 기술력과 리더십을 바탕으로 차량 산업을 이끌어왔다. 리포팅 솔루션의 표준화3개 대륙에서 지사를 운영하고 있는 BOS는 전세계 공급업체들과의 프로젝트를 모니터링하고 관리하기 위해 각 지역에서 개별적으로 솔루션을 운영하고 있으며, 상당량의 소프트웨어 애플리케이션을 독자적으로 개발해 운영하고 있다. 그러나 프로젝트 및 공급업체 관리가 독일 본사에서 통합 관리 솔루션 없이 엑셀 시트로 이루어지고 있는 상황이었다. 그 결과 데이터 관리성과 데이터 품질에 이슈가 발생하였으며, 리포팅 및 자료 시각화 과정에서 Java로 직접 작업하는 경우 너무 많은 시간과 비용.. 더보기 헬스케어, 빅데이터를 활용하기 위해 넘어야 할 산 디지털 기술은 폭증하는 헬스케어 비용을 해결할 수 있는 대안으로 떠오르고 있다. 그리고 빅데이터 분석은 이러한 디지털 트랜스포메이션을 이끄는 주요 요인 중 하나로 꼽힌다. 데이터는 라이프스타일과 의료 역사, 건강 관리 등의 연결 고리를 분석하여 이해할 수 있도록 하는 등 헬스케어 산업의 패러다임을 완전히 변화시킨다. 이미 질병으로 고통 받은 후에 이를 치료하는 사후 대응 식의 접근 대신 각자의 위험 요인을 관리하여 예방함으로써 발병률을 낮출 수 있기 때문이다. 하지만 이러한 장밋빛 미래가 가능하기 위해서는 빅데이터가 실질적으로 직면하고 있는 장애 요인들을 극복해야 한다. 실제로 의료업계의 많은 종사자들이 서로 호환되지 않는 여러 가지 유형의 데이터형태를 다루는 데 어려움을 경험하고 있으며, 방대한 규모의.. 더보기 빅데이터, 그 놀라움을 맛보다 IDC에 따르면 전 세계적으로 유용한 데이터량이 2010~2020년 사이에 20배 이상 증가하고, 기업 관련 데이터의 77%는 2015년 현재 비정형화된 상태로 남아있다고 한다. 데이터가 급증하고 데이터 종류가 많아지면서 기존의 관계형 DB와 데이터 웨어하우스 기술만으로는 해결되지 않는 정보들을 확보하기 위해 하둡(Hadoop), NoSQL 등 다른 툴로 전환하는 기업도 늘어나고 있다. 관련 연구보고서들은 빅데이터를 통한 새로운 기회가 현실이 되고 있지만 기업들은 그에 앞서 2개의 커다란 문제를 해결해야 한다고 지적한다.‘ 어떤 방식으로 빅데이터에서 가치를 이끌어낼 것인가’,‘ 빅데이터 전략은 어떻게 수립할 것인가’가 그것이다. 이 두 가지 문제를 해결하기 위해서는 현재 빅데이터를 통해 기업이 성과를 얻.. 더보기 이전 1 다음
