금융ai 썸네일형 리스트형 속도보다 중요한 것, 금융권 AI 도입의 진짜 과제 인공지능(AI) 기술의 빠른 확산은 금융 산업의 혁신을 가속화하는 동시에 새로운 과제도 던져주고 있다. 방대한 데이터를 다루는 금융권에서 AI를 도입하기 위해서는 핵심 인프라 전반에 대한 보안, 데이터 품질, 시스템 안정성 등을 복합적으로 고려해야 한다. 그러나 많은 금융 기관들이 빠른 AI 도입에 비해 체계적인 준비는 아직 미흡한 상황이다. AI가 불러온 금융권 데이터 인프라 위기 전 세계 금융권 IT 및 비즈니스 리더 231명을 대상으로 조사한 히타치 밴타라의 2024 데이터 인프라 현황 보고서에 따르면, 응답자의 84%가 데이터 유실이 발생할 경우 그 피해가 치명적일 것이라 답했다. 그러나 AI 성능을 좌우하는 핵심 요소인 데이터 품질 관리는 상대적으로 소홀한 것으로 나타났다. 특히 보고서는 .. 더보기 AI 도입을 추진하는 금융 기업을 위한 안내서 지난 2016년, 이세돌과 알파고의 대결이 전 세계에 AI의 위상을 알렸다면, 2022년 말 ChatGPT의 등장은 AI를 누구나 쉽게 사용할 수 있는 기술로 자리매김하면서 사람들의 인식을 바꿔놓았습니다. 이제 AI는 더 이상 특정 기업이나 전문가만의 전유물이 아니라 우리 모두의 일상 속으로 스며들고 있는 모양새인데요. 그래서일까요? 어떤 업종이든 AI를 접목하지 않으면 도태될 것처럼 모든 언론에서 목소리를 강하게 내고 있습니다. '우리 회사도 AI 시작해야 하는 것 아니야?'라며 직원들을 종용하는 경영진이 있는가 하면, 'AI가 없으면 이제 업무를 할 수 없어요'라며 AI를 아주 잘 활용하고 있는 직장인들도 많죠. 이러한 변화 속에서 금융 산업도 혁신의 전환점을 맞고 있습니다. 과거 금융권은 정형 데.. 더보기 이전 1 다음 What Inspires Sustainable Technology?
