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디지털트랜스포메이션

뉴노멀 시대, 디지털 혁신을 위한 5단계 접근법 코로나 19 이후 변화의 속도가 빨라지면서 시장과 산업계에 혼란이 가중되고 있다. 이 때문에 많은 기업들은 직원과 고객의 안전 보장, 원격근무 활성화, 비즈니스 운영 안정화를 위해 고군분투하고 있다. 기업 경영진들은 현재의 유동적인 비즈니스 환경에서 새로운 도전과 기회에 주도적으로 대응하기 위해 조직의 민첩성을 향상해야 한다고 입을 모은다. 기업들은 인공지능(AI), 머신러닝, 비즈니스 분석 및 프로세스를 최적화하고 개선할 수 있는 초연결 환경과 경험을 절실하게 필요로 한다. 지금부터 디지털 혁신의 기초부터 실행 전략까지 짚어보고 디지털 확장에 성공한 기업들 의 공통점까지 함께 알아보자. 디지털 혁신, 어디서부터 시작할까 코로나 19가 촉발한 ‘뉴노멀(New Normal)’은 디지털 혁신을 가속하기 위한.. 더보기
뉴노멀 시대의 새로운 IT 전략-온라인 컨퍼런스 활성화 Part 1 | DX시대, 차세대 데이터센터 방향 디지털 데이터센터 운영을 위한 SDDC 기반 클라우드 “소프트웨어 정의 데이터센터(SDDC)는 클라우드 시대의 필수 아이템입니다. 디지털화와 관련된 다양한 플랫폼을 수용하는 동시에 기존 레거시 시스템을 운영할 수 있는 가장 효율적인 방법입니다.” 지난 8월 12일, 효성인포메이션시스템은 디지털데일리에서 주최한 ‘데이터센터 리빌딩(Re-Building)’ 버추얼 컨퍼런스를 통해 기업들과 소통했다. 클라우드사업팀 현영철 전문위원은 디지털 트랜스포메이션 시대에 적합한 차세대 데이터센터와 SDDC 기반 클라우드를 주제로 컨퍼런스의 문을 열었다. 최근 전통적인 데이터센터에 클라우드가 도입되면서 자원의 효율과 서비스 속도가 가속화 되기 시작했다. 데이터센터의 역할이.. 더보기
넥스트 노멀 시대의 새로운 IT 전략 넥스트 노멀 시대의 최대 이슈는 건강, 안전 그리고 경제 안정화다. 미래의 IT 전략 프로세스에도 새로운 시대에 걸맞은 변화가 필요하다. Source by Are you ready for the new normal? www.hitachivantara.com, 2020년 6월 더보기
'DX센터 시즌2' 새로운 디지털 데이터센터를 만나다 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)은 기업들에게 새로운 수익 창출의 기회를 제공하고 고객의 요구를 충족시키는 기업의 경쟁력이자, 현재와 미래를 연결하는 중요한 기반이다. 디지털 트랜스포메이션의 핵심은 최소 비용으로 최대의 데이터를 확보하고, 적합한 데이터를 적시에 제공하는 것이다. 많은 기업이 성공적인 디지털 트랜스포메이션을 위해 고군분투하고 있지만, 추진 과정에서 여러 가지 어려움에 직면한다. 기존의 레거시 IT 시스템을 클라우드, 모바일(컨테이너), AI와 같은 신기술과 통합하는 것도 쉽지 않은 과제다. 여기에 부서 간 협업 시스템을 위한 비즈니스 프로세스 변화나 데이터센터 현대화를 추진하는 것도 만만치 않다. 기업들이 디지털 트랜스포메이션에 성공하려면 차세대 아키텍처 설.. 더보기
데이터옵스, 금융 서비스의 디지털 혁신을 앞당기다 금융 서비스는 데이터 접근과 사용에 있어 기존 거버넌스의 복잡한 요구와 엄격한 규제가 필요한 산업 분야다. 특히 규제 부담이 추가된 새로운 데이터 개인정보보호법으로 인해 금융 서비스 제공은 더 복잡해졌다. 금융 서비스 조직은 정형, 비정형, 다크 데이터 등 모든 데이터를 확실히 파악해야 하는 과제를 안고 있다. 완벽하고 종합적인 금융 서비스를 제공하기 위해서는 데이터가 어디에 어떤 방식으로 존재하는지 정확히 알아야 한다. 데이터 보안, 개인정보 보호, 데이터 사일로와 같은 데이터 관리의 어려움을 극복하는 최적의 방법인 데이터옵스(DataOps). 이를 통해 금융 서비스 분야에서 얻을 수 있는 이점과 염두에 두어야 할 사항에 대해 알아본다. Part 1 데이터옵스의 이점 전체적 사고로 확장된 시각 제공 다.. 더보기
클라우드 시대가 원하는 차세대 IT 아키텍처, HCI 최근 클라우드 중심의 IT 환경이 확산하면서 하이퍼 컨버지드 인프라(HCI)를 향한 관심이 뜨겁다. HCI는 서버, 스토리지, 네트워크, 운영체제 등 IT 인프라 구성에 필요한 모든 요소를 통합해 운영하는 것으로 클라우드, 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 인공지능, 에지컴퓨팅 등 새로운 IT 패러다임의 확산과 궤를 같이한다. 2020년 선도 기업들의 주된 관심사인 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)을 신속하게 추진할 수 있는 인프라로서 그 중요성이 날로 높아지고 있다. 새로운 데이터 운영관리의 시작점 IT의 주요 관점이 ‘데이터를 담는’ 시대에서 AI, 빅데이터, IoT, 모바일 등 이른바 4차 산업혁명의 다양한 기술과 결합해 효과적으로 ‘데이터를 운영 관리’하는 시대로 바뀌.. 더보기
언택트 시대, 새로운 소통의 장을 열다 2020년 봄을 강타한 ‘사회적 거리두기’ 제도는 우리의 일상에 많은 변화를 일으켰다. 기본적인 생활부터 교육, 업무 등 많은 것들이 오프라인에서 온라인 방식으로 바뀌기 시작한 것이다. 기업의 마케팅 방식에도 변화가 생겼다. 고객을 위한 대면 마케팅 대신 비대면 마케팅이 활성화되면서 ‘언택트 마케팅(Untact Marketing)’을 추구하고 있는 기업들이 증가하고 있다. 대면 행사를 통해 주로 고객과 소통하던 효성인포메이션시스템도 이에 발맞춰 지난 5월, 언택트 마케팅의 첫 주자로 온라인 컨퍼런스의 문을 두드렸다. IDG가 개최하는 디지털 컨퍼런스 ‘Business Impact & Data+ 2020’에서 효성인포메이션시스템 권동수 전문위원은 ‘산업현장에서의 데이터옵스’를 주제로 약 30분간 화면을 통.. 더보기
펜타호, 산업별 분석 템플릿 통해 데이터 분석·활용 수준을 높이다 데이터는 과거와 비교해 상상할 수 없이 빠른 속도와 양으로 생성되고 있고, 분석 기술 역시 늘어나고 있다. 데이터 소비자들도 달라졌다. 현업에서 데이터를 사용하는 소비자의 폭이 전보다 훨씬 넓어졌고, BI 툴만 고집하지 않고 검색 엔진 또는 머신러닝(ML)을 원하기도 한다. 빅데이터 플랫폼은 과거의 CRM과 같이 시대의 흐름에 따라 유행하는 기술과는 차원이 다르다. 모든 기업이 관심을 두고 도입해야 하는 시스템으로 위상이 높아진 것이다. 데이터 분석과 관리 방식을 위한 새로운 툴과 기술이 등장했지만, 데이터 민첩성 부족은 여전히 문제다. 그리고 이 문제는 기업 혁신을 가속하는 분석과 인공지능( AI), 머신러닝 구현에 큰 걸림돌이 되고 있다. 새로운 데이터 운영 관리 솔루션이 절실히 필요한 때다. 데이터.. 더보기
데이터옵스(DataOps)의 활용 분야 세 가지! 비즈니스 민첩성 향상 및 수익 극대화, 비즈니스 통찰력과 의사결정 개선을 위해 데이터 관리 기술과 비즈니스 프로세스를 개선하려는 기업이 늘고 있다. 이 가운데 특히 주목해야 할 것이 데이터옵스(DataOps)다. 데이터옵스는 데이터 보안 및 개인정보 보호, 데이터 사일로 문제, 분산된 데이터 증가 등 핵심 데이터 관리의 어려움을 극복할 수 있는 최적의 방법이기 때문이다. 451 리서치가 최근 실시한 데이터옵스 현황 설문조사 결과를 통해 데이터옵스를 활용할 수 있는 세 가지 분야에 대해 알아보자. 데이터옵스, 이젠 선택이 아닌 필수 451 리서치의 설문조사에 참여한 응답자의 80%는 기업 내 데이터 소스가 100개 이상인 것으로 조사됐다. 데이터 분석가나 비즈니스 분석가의 요청에 걸맞은 데이터 환경을 준비.. 더보기
HCI 도입으로 '디지털 혁신'을 꽃피운 한라그룹 1962년 중장비 생산 이후 조선, 중공업, 건설, 자동차, 교육 및 서비스 분야로 활동 영역을 넓히며 한국 제조업 발전에 큰 획을 그은 한라그룹. 창립 60주년을 앞두고 그룹 업무 프로세스의 근간인 그룹웨어 시스템을 하이퍼컨버지드 인프라(Hyper-Converged Infrastructure)로 전환, 디지털 혁신 시대에 걸맞은 IT 토대를 마련할 수 있었다. 프로젝트명 한라그룹 플랫폼 서비스 H/W 고도화 도입 솔루션 UCP HC 6노드 도입 효과 HCI(하이퍼컨버지드 인프라) 도입, 안정적인 서비스 제공 기존 스토리지를 재활용해 TCO 절감 데이터 삼중화로 가용성 극대화 노드 간 자동 부하 분산 통해 안정적이고 일관된 성능 제공 6년 된 그룹웨어 인프라 대안 찾기 한라그룹은 급변하는 비즈니스 환경 .. 더보기

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