본문 바로가기

pentaho

비즈니스 성공 가도를 달리는 데이터 분석의 기술_Part 01 고객들은 분석 기능으로부터 많은 이점을 이끌어낼 수 있다. 리포팅, 분석, 대시보드, 시각화 툴은 사용 만족도를 높이고, 시장 경쟁력을 제공하며, 비즈니스 성장을 가속화할 수 있다. 그러나 고객이 이러한 성과를 얻게 하기 위해서는 리소스 투자, 프로젝트 시점, 리스크 관리, 사용자 니즈에 대한 세밀하고 꼼꼼한 접근 방식과 적절한 검토가 필요하다. 현재 필요한 분석 기능을 자체 개발할 것인가, 아니면 전문 벤더의 솔루션을 구매할 것인가. 각각의 장단점을 들여다 보고, 히타치 밴타라의 빅데이터 분석 플랫폼인 ‘펜타호(Pentaho)’를 살펴본다. PART 01 구매 vs 자체 개발 비즈니스 데이터 분석 위한 최선의 방법은? ‘구매 vs 자체 개발’은 소프트웨어 영역에서 아주 오래된 딜레마다. 대규모 엔지니어.. 더보기
머신러닝의 프레임을 그리다 지난 3월, 히타치 밴타라 연구소(Hitachi Vantara Labs)는 머신러닝 모델 매니지먼트(Machine Learning Model Management, 이하 MLMM)를 발표했다. 이는 머신러닝 오케스트레이션을 통해 데이터 사이언티스트가 지도 모델(Supervised Model)을 모니터링, 테스트, 재교육 및 재배포할 수 있도록 해주는 툴로, 빌트인 형태로 펜타호의 데이터 파이프라인에 활용할 수 있어 끊임없이 변화하는 환경에 대응해 모델 업데이트를 간편히 수행할 수 있다. 비즈니스 성과는 향상시키면서 리스크는 줄일 수 있게 된 것이다. 뿐만 아니라 향상된 투명성으로 알고리즘에 대한 통찰력과 신뢰도도 높일 수 있다. 머신러닝은 별도의 프로그래밍 없이 샘플을 입력하는 것만으로 모델을 구축함으로써.. 더보기
빅데이터의 바다, 인공지능을 품다 2016년 3월 구글 딥마인드(DeepMind)가 만든 알파고(AlphaGo)가 세계적인 바둑기사 이세돌을 4승1패로 이긴 이후, 우리나라뿐만 아니라 전세계적으로 인공지능(AI, Artificial Intelligence)에 대한 관심이 증폭되었다. 사실 ‘인공지능’이라는 개념은 1956년 소수의 수학자와 과학자들이 모인 다트머스 회의에서 처음으로 탄생했지만, 여러 가지 이유로 인해 관심 밖으로 밀려나 등한시되었다. 1997년 IBM의 인공지능 딥블루(Deep Blue)가 세계 체스 챔피언을 이기는 사건이 발생했고, 이후 컴퓨팅 기술의 발전, 하드웨어의 고사양화와 함께 빅데이터 시대를 맞이하면서 인공지능은 급속도로 진화하게 된다. 1990년대 중반까지 인공지능이 선험적인 경험과 지식을 활용하는 형태였다면.. 더보기
산업계를 흔들어 놓은 AI, 근거 없는 믿음 vs 현실 물리학자 스티븐 호킹은 AI(Artificial Intelligence, 인공지능)의 개발이 “최선이거나 아니면 인류에게 결코 발생해서는 안될 최악의 상황을 초래할 것” 이라고 경고했다. 하지만 필자는 ‘AI가 진정한 승자가 될 것’ 이라는 낙관적인 입장이다. 특히 금융서비스 등 실질적으로 세계 경제를 주도하는 산업 분야에서는 더더욱 그렇다. AI는 획기적인 사건이다. 전문가들은 2030년까지 AI가 15조 7천억 달러 혹은 현재의 중국과 인도의 경제 규모를 합한 것 이상으로 세계 경제에 기여할 것으로 전망한다. 맥킨지(Mcki nsey)에 따르면 거대 IT 기업들은 이미 AI 기술개발에 200~300억 달러를 투자하고 있는 것으로 나타났다. IBM의 ‘왓슨’, 구글의 ‘딥마인드’, 히타치의 ‘H’ 등이.. 더보기
HIStory | 세상의 변화 흐름 속에서 앞장 설 DATA사업팀 세계적으로 스마트시티 구축에 한창 열을 올리면서, 그 기반이 되는 Public Safety 솔루션이 주목 받고 있다. 여기에 Public Safety의 선두주자가 되고자 총력을 기울이는 한 조직이 있다. 지난 7월 1일, 새롭게 탄생한 효성인포메이션시스템(HIS) DATA사업팀이다. 구성된 지 두 달 남짓 된 팀이지만, 그동안 HIS가 걸어온 길 위에 새로운 가지를 내기 위해 9명의 팀원은 모두 기대와 희망에 가득 차 있다. 아이디어와 열정은 신입사원의 자세로, 비즈니스를 추진함에 있어서는 노련한 전문가의 자세로 다가가는 DATA사업팀의 역량은 어디에서 나오는 것일까. 스마트시티의 근간, 우리가 책임진다DATA사업팀은 명칭만 새로울 뿐 신규 조직은 아니다. 기존의 영상보안 비즈니스 인력과 펜타호 기반의 .. 더보기
Pentaho IoT Analytics 데모 영상 IoT 분석은 엣지 단에서 비즈니스 성과로 간단히 이어질 수 있습니다. Pentaho는 인사이트와 비즈니스 성과에 집중하고 있습니다. 특히 데이터의 통합부터 검증, 클렌징, 처리, 오케스트레이션을 포함해 머신러닝 모델링 및 테스트, 분석 결과물 시각화 등의 다양한 기능을 제공합니다. 더보기
[BOS] 비즈니스 혁신을 위해 관리 및 리포팅 플랫폼을 통합하다 유럽, 북아메리카, 아시아 등 전세계에 걸쳐 자동차 부품을 공급하고 있는 글로벌 기업 BOS는 지난 100여 년 간 자동차 부품 시장의 주요 기업으로서 앞선 기술력과 리더십을 바탕으로 차량 산업을 이끌어왔다. 리포팅 솔루션의 표준화3개 대륙에서 지사를 운영하고 있는 BOS는 전세계 공급업체들과의 프로젝트를 모니터링하고 관리하기 위해 각 지역에서 개별적으로 솔루션을 운영하고 있으며, 상당량의 소프트웨어 애플리케이션을 독자적으로 개발해 운영하고 있다. 그러나 프로젝트 및 공급업체 관리가 독일 본사에서 통합 관리 솔루션 없이 엑셀 시트로 이루어지고 있는 상황이었다. 그 결과 데이터 관리성과 데이터 품질에 이슈가 발생하였으며, 리포팅 및 자료 시각화 과정에서 Java로 직접 작업하는 경우 너무 많은 시간과 비용.. 더보기
빅데이터 프로젝트가 실패하는 이유 “모두가 말하지만, 어떻게 해야하는 지는 아무도 모른다.” 댄 애리얼리(Dan Ariely)가 빅데이터를 일컬어 남긴 이 명언은 다행히도 조금씩 바뀌어 가고 있지만, 여전히 분석에 대해서는 혼란과 좌절이 난무하고 있는 상황이다. 이는 비단 특정 회사만의 문제가 아니다. 많은 기업들이 빅데이터의 활용을 모색하고 있지만, 기술적인 도전과제를 극복할 수 있는 방안에 대해 답을 찾지 못하고 있을 뿐만 아니라 빅데이터 분석을 어떻게 접근해야 하는지에 대해 어려움을 겪고 있다. 대표적으로 꼽히는 문제 중 하나는 데이터의 복잡성이다. 많은 경우 “바다를 끓이는” 것과 같이 불가능한 방식을 시도하기 때문에 이러한 복잡성을 자초하게 된다. IT 부서의 부담은 증가할 수 밖에 없으며 결국은 해결 불가능한 상태에 이르기도 .. 더보기
"우리가 누구?" 한국 최고의 빅데이터 전문가 집단 2016년 효성인포메이션시스템(HIS)은 빅데이터 시장에서의 리더십 강화를 위해 누구보다 발 빠르게 움직였다. 그중 하나가 고객사에 최적화된 빅데이터 환경을 구현하는 빅데이터 전담 조직의 신설이다. 빅데이터 전문가 그룹은 HIS의 빅데이터 플랫폼과 수많은 빅데이터 사업 경험으로 쌓은 노하우를 앞세워‘ 세상이 놀랄 만한 빅데이터 가치를 제공하겠다’는 다부진 포부를 밝혔다. 올 한해 HIS는 빅데이터 전문기업을 향해 숨 가쁘게 움직였는데요, 전문 조직의 신설은 의미가 큰 것 같습니다. 빅데이터사업팀을 소개해주세요. 펜타호와 HSP 등 효성인포메이션시스템의 빅데이터 플랫폼을 기반으로 솔루션 구축부터 교육 및 컨설팅, 기술지원까지 원스톱으로 제공하는 빅데이터 전문 사업팀입니다. 기업들은 이제 데이터를 자산으로 .. 더보기
빅데이터, 그 놀라움을 맛보다 IDC에 따르면 전 세계적으로 유용한 데이터량이 2010~2020년 사이에 20배 이상 증가하고, 기업 관련 데이터의 77%는 2015년 현재 비정형화된 상태로 남아있다고 한다. 데이터가 급증하고 데이터 종류가 많아지면서 기존의 관계형 DB와 데이터 웨어하우스 기술만으로는 해결되지 않는 정보들을 확보하기 위해 하둡(Hadoop), NoSQL 등 다른 툴로 전환하는 기업도 늘어나고 있다. 관련 연구보고서들은 빅데이터를 통한 새로운 기회가 현실이 되고 있지만 기업들은 그에 앞서 2개의 커다란 문제를 해결해야 한다고 지적한다.‘ 어떤 방식으로 빅데이터에서 가치를 이끌어낼 것인가’,‘ 빅데이터 전략은 어떻게 수립할 것인가’가 그것이다. 이 두 가지 문제를 해결하기 위해서는 현재 빅데이터를 통해 기업이 성과를 얻.. 더보기

티스토리툴바